Redis系列学习文章分享---第九篇（Redis快速入门之好友关注--关注和取关 -共同关注 -Feed流实现方案分析 -推送到粉丝收件箱 -滚动分页查询）

本文主要是介绍Redis系列学习文章分享---第九篇（Redis快速入门之好友关注--关注和取关 -共同关注 -Feed流实现方案分析 -推送到粉丝收件箱 -滚动分页查询），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Redis的实战篇-好友关注

目录

1. 好友关注-关注和取关
2. 好友关注-共同关注
3. 好友关注-Feed流实现方案分析
4. 好友关注-推送到粉丝收件箱
5. 好友关注-滚动分页查询收件箱的思路
6. 好友关注-实现滚动分页查询

1. 好友关注-关注和取关

1.1 概述

在好友关注系统中，用户可以关注其他用户，也可以取消关注。

1.2 示例代码

Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);// 关注用户
String userId = "user123";
String friendId = "friend456";
jedis.sadd("following:" + userId, friendId);// 取消关注用户
jedis.srem("following:" + userId, friendId);

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2. 好友关注-共同关注

2.1 概述

共同关注指的是两个用户都关注了同一个用户，可以用于发现共同兴趣的朋友。

2.2 示例代码

Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);// 获取共同关注的用户
String user1Id = "user123";
String user2Id = "user456";
Set<String> commonFollowing = jedis.sinter("following:" + user1Id, "following:" + user2Id);
System.out.println("共同关注的用户: " + commonFollowing);

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3. 好友关注-Feed流实现方案分析

3.1 概述

Feed流是根据用户关注的人发布的内容动态生成的流，用户可以看到自己关注的人的最新动态。

3.2 实现方案

可以使用Redis的有序集合（sorted set）来存储用户发布的内容，按照时间戳作为分数，实现按时间排序的功能。

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4. 好友关注-推送到粉丝收件箱

4.1 概述

当用户发布新的内容时，需要将这些内容推送到其粉丝的收件箱中，以便粉丝能够及时看到。

4.2 示例代码

Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);// 将用户发布的内容推送到粉丝的收件箱中
String userId = "user123";
String content = "今天发现了一家很不错的餐厅！";
Map<String, String> post = new HashMap<>();
post.put("userId", userId);
post.put("content", content);
String postId = String.valueOf(System.currentTimeMillis());
jedis.hmset("post:" + postId, post);// 获取粉丝列表
Set<String> followers = jedis.smembers("followers:" + userId);
for (String follower : followers) {jedis.lpush("inbox:" + follower, postId);
}

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5. 好友关注-滚动分页查询收件箱的思路

5.1 概述

滚动分页查询收件箱是指用户可以一次获取一定数量的收件箱内容，并且可以不断滚动加载更多内容。

5.2 实现思路

可以使用Redis的列表（list）来存储收件箱内容，用户可以通过分页获取列表中的内容，并根据需要滚动加载更多内容。

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6. 好友关注-实现滚动分页查询

6.1 概述

实现滚动分页查询，让用户能够方便地浏览自己收件箱中的内容。

6.2 示例代码

Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);// 滚动分页查询收件箱内容
String userId = "user123";
int pageNum = 1;
int pageSize = 10;
List<String> inbox = jedis.lrange("inbox:" + userId, (pageNum - 1) * pageSize, pageNum * pageSize - 1);
for (String postId : inbox) {Map<String, String> post = jedis.hgetAll("post:" + postId);System.out.println("Post ID: " + postId + ", Content: " + post.get("content"));
}

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