摘抄自:关于内存的几个理论知识

2024-03-20 06:18

本文主要是介绍摘抄自:关于内存的几个理论知识,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

本文摘自kamidox的Android内存与性能:http://blog.csdn.net/kamidox/article/details/45676429,非常感谢原创作者,如有侵权,请告知删贴!

关于内存的几个理论知识

GC 的工作机制
当 GC 工作时,虚拟机停止其他工作。频繁地触发 GC 进行内存回收,会导致系统性能严重下降。

内存抖动
在极短的时间内,分配大量的内存,然后又释放它,这种现象就会造成内存抖动。典型地,在 View 控件的 onDraw 方法里分配大量内存,又释放大量内存,这种做法极易引起内存抖动,从而导致性能下降。因为 onDraw 里的大量内存分配和释放会给系统堆空间造成压力,触发 GC 工作去释放更多可用内存,而 GC 工作起来时,又会吃掉宝贵的帧时间 (帧时间是 16ms) ,最终导致性能问题。

内存泄漏
Java 语言的内存泄漏概念和 C/C++ 不太一样,在 Java 里是指不正确地引用导致某个对象无法被 GC 释放,从而导致可用内存越来越少。比如,一个图片查看程序,使用一个静态 Map 实例来缓存解码出来的 Bitmap 实例来加快加载进度。这个时候就可能存在内存泄漏。内存泄漏会导致可用内存越来越少,从而导致频繁触发 GC 回收内存,进而导致性能下降。

调试工具

  • Memory Monitor Tool: 可以查阅 GC 被触发起来的时间序列,以便观察 GC 是否影响性能。
  • Allocation Tracker Tool: 从 Android Studio 的这个工具里查看一个函数调用栈里,是否有大量的相同类型的 Object 被分配和释放。如果有,则其可能引起性能问题。
  • MAT: 这是 Eclipse 的一个插件,也有 stand alone 的工具可以下载使用。

几个原则

  • 别在循环里分配内存 (创建新对象)
  • 尽量别在 View 的 onDraw 函数里分配内存
  • 实在无法避免在这些场景里分配内存时,考虑使用对象池 (Object Pool)

两个简单的实例

内存抖动

通过一个非常简单的例子来演示内存抖动。这个例子里,在自定义 View 的 onDraw 方法里大量分配内存来演示内存抖动和性能之间的关系。

版本一:

    @Overrideprotected void onDraw(Canvas canvas) {super.onDraw(canvas);String msg = "";for (int i = 0; i < 500; i++) {if (i != 0) {msg += ", ";}msg += Integer.toString(i + 1);}Log.d("DEBUG", msg);}

版本二:

    @Overrideprotected void onDraw(Canvas canvas) {super.onDraw(canvas);StringBuilder sb = new StringBuilder();for (int i = 0; i < 500; i ++) {if (i != 0) {sb.append(", ");}sb.append(i + 1);}Log.d("DEBUG", sb.toString());}

内存抖动的特征:

从 Memory Monitor 来看,有毛刺出现。即短时间内分配大量的内存并触发 GC。
memory_churn

从 Allocation Tracker 里看,一次操作会有大量的内存分配产生。
memory_tracker

内存泄漏

这个例子里,我们简单地让点击 Settings 菜单,就产生一个 100KB 的内存泄漏。

    private void addSomeCache() {// add 100KB cacheint key = new Random().nextInt(100);Log.d("sfox", "add cache for key " + key);sCache.put(key, new byte[102400]);}

内存泄漏的特征:

从 Memory Monitor 来看,内存占用越来越大
memory_tracker

利用 MAT 工具进行专业分析。这是个很大的话题。几乎可以独立成几个章节来讲。可以参阅 MAT 本身自带的 Tutorials 来学习。另外,这篇文章里的分析方法是个不错的开始。

示例代码使用 Android Studio 开发环境,可以从这里下载。

这篇关于摘抄自:关于内存的几个理论知识的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/828531

相关文章

Python内存管理机制之垃圾回收与引用计数操作全过程

《Python内存管理机制之垃圾回收与引用计数操作全过程》SQLAlchemy是Python中最流行的ORM(对象关系映射)框架之一,它提供了高效且灵活的数据库操作方式,本文将介绍如何使用SQLAlc... 目录安装核心概念连接数据库定义数据模型创建数据库表基本CRUD操作创建数据读取数据更新数据删除数据查

k8s容器放开锁内存限制问题

《k8s容器放开锁内存限制问题》nccl-test容器运行mpirun时因NCCL_BUFFSIZE过大导致OOM,需通过修改docker服务配置文件,将LimitMEMLOCK设为infinity并... 目录问题问题确认放开容器max locked memory限制总结参考:https://Access

Redis实现高效内存管理的示例代码

《Redis实现高效内存管理的示例代码》Redis内存管理是其核心功能之一,为了高效地利用内存,Redis采用了多种技术和策略,如优化的数据结构、内存分配策略、内存回收、数据压缩等,下面就来详细的介绍... 目录1. 内存分配策略jemalloc 的使用2. 数据压缩和编码ziplist示例代码3. 优化的

深入解析C++ 中std::map内存管理

《深入解析C++中std::map内存管理》文章详解C++std::map内存管理,指出clear()仅删除元素可能不释放底层内存,建议用swap()与空map交换以彻底释放,针对指针类型需手动de... 目录1️、基本清空std::map2️、使用 swap 彻底释放内存3️、map 中存储指针类型的对象

Python内存优化的实战技巧分享

《Python内存优化的实战技巧分享》Python作为一门解释型语言,虽然在开发效率上有着显著优势,但在执行效率方面往往被诟病,然而,通过合理的内存优化策略,我们可以让Python程序的运行速度提升3... 目录前言python内存管理机制引用计数机制垃圾回收机制内存泄漏的常见原因1. 循环引用2. 全局变

MySQL 内存使用率常用分析语句

《MySQL内存使用率常用分析语句》用户整理了MySQL内存占用过高的分析方法,涵盖操作系统层确认及数据库层bufferpool、内存模块差值、线程状态、performance_schema性能数据... 目录一、 OS层二、 DB层1. 全局情况2. 内存占js用详情最近连续遇到mysql内存占用过高导致

最新Spring Security的基于内存用户认证方式

《最新SpringSecurity的基于内存用户认证方式》本文讲解SpringSecurity内存认证配置,适用于开发、测试等场景,通过代码创建用户及权限管理,支持密码加密,虽简单但不持久化,生产环... 目录1. 前言2. 因何选择内存认证?3. 基础配置实战❶ 创建Spring Security配置文件

java内存泄漏排查过程及解决

《java内存泄漏排查过程及解决》公司某服务内存持续增长,疑似内存泄漏,未触发OOM,排查方法包括检查JVM配置、分析GC执行状态、导出堆内存快照并用IDEAProfiler工具定位大对象及代码... 目录内存泄漏内存问题排查1.查看JVM内存配置2.分析gc是否正常执行3.导出 dump 各种工具分析4.

怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题

《怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题》:本文主要介绍怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、GC 日志基础配置1. 启用详细 GC 日志2. 不同收集器的日志格式二、关键指标与分析维度1.

Java内存分配与JVM参数详解(推荐)

《Java内存分配与JVM参数详解(推荐)》本文详解JVM内存结构与参数调整,涵盖堆分代、元空间、GC选择及优化策略,帮助开发者提升性能、避免内存泄漏,本文给大家介绍Java内存分配与JVM参数详解,... 目录引言JVM内存结构JVM参数概述堆内存分配年轻代与老年代调整堆内存大小调整年轻代与老年代比例元空