本文主要是介绍概念解析 | 胶囊网络：重现视觉的多层次本质，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
注1：本文系"概念解析"系列之一，致力于简洁清晰地解释、辨析复杂而专业的概念。本次辨析的概念是：Capsule Networks（胶囊网络）
胶囊网络：重现视觉的多层次本质
第一部分：通俗解释
试想一下，如果通过观察一组像素点的组合来识别一个物体，应该如何入手？我们可能会先找到一些基本的模式，比如说线条、曲线等，然后再将它们组合成一个更高层次的特征，比如眼睛或鼻子，最后才得到整个人脸的形象。这种层层递进的思路源自人类视觉感知的本质：我们对于物体的认知是一种多层次的过程。
Capsule Networks（胶囊网络）正是以同样的理念为基础而发展起来的。它试图通过模仿人类大脑中视觉信息处理的层次结构，来更好地捕捉图像中对象的空间信息，提高对复杂视觉场景的理解能力。
传统的卷积神经网络（CNN）虽然在图像分类任务上取得了巨大成功，但它仍存在一些局限性。例如，CNN无法很好地捕捉物体在图像中的位置和姿态信息。因此，即使对同一物体进行平移或旋转，CNN也可能无法正确识别。
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