本文主要是介绍“Anscombe四重奏”数据集分析，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
“Anscombe四重奏”数据集线性回归分析
- 数据组一
- 数据组二
- 数据组三
- 数据组四
本次分析分为四组数据，将对其分别分析 让我们先来看看这四组数据
①
| x | y |
|---|---|
| 10 | 8.04 |
| 8 | 6.95 |
| 13 | 7.58 |
| 9 | 8.81 |
| 11 | 8.33 |
| 14 | 9.96 |
| 6 | 7.24 |
| 4 | 4.26 |
| 12 | 10.84 |
| 7 | 4.82 |
| 5 | 5.68 |
②
| x | y |
|---|---|
| 10 | 9.14 |
| 8 | 8.14 |
| 13 | 8.74 |
| 9 | 8.77 |
| 11 | 9.26 |
| 14 | 8.1 |
| 6 | 6.13 |
| 4 | 3.1 |
| 12 | 9.13 |
| 7 | 7.26 |
| 5 | 4.74 |
③
| x | y |
|---|---|
| 10 | 7.46 |
| 8 | 6.77 |
| 13 | 12.74 |
| 9 | 7.11 |
| 11 | 7.81 |
| 14 | 8.84 |
| 6 | 6.08 |
| 4 | 5.39 |
| 12 | 8.15 |
| 7 | 6.42 |
| 5 | 5.73 |
④
| x | y |
|---|---|
| 8 | 6.58 |
| 8 | 5.76 |
| 8 | 7.71 |
| 8 | 8.84 |
| 8 | 8.47 |
| 8 | 7.04 |
| 8 | 5.25 |
| 19 | 12.5 |
| 8 | 5.56 |
| 8 | 7.91 |
| 8 | 6.89 |
我们将对这四组数据进行线性回归分析，判断出其中哪些回归方程是成立的或是不成立的
数据组一
| SUMMARY OUTPUT | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 回归统计 |
这篇关于“Anscombe四重奏”数据集分析的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
