本文主要是介绍精准核酸检测（100用例）C卷(JavaPythonC++Node.jsC语言)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
为了达到新冠疫情精准防控的需要，为了避免全员核酸检测带来的浪费，需要精准圈定可能被感染的人群。
现在根据传染病流调以及大数据分析，得到了每个人之间在时间、空间上是否存在轨迹的交叉。
现在给定一组确诊人员编号(X1,X2,X3,…Xn),在所有人当中，找出哪些人需要进行核酸检测，输出需要进行核酸检测的人数。(注意:确诊病例自身不需要再做核酸检测)
需要进行核酸检测的人，是病毒传播链条上的所有人员，即有可能通过确诊病例所能传播到的所有人。
例如:A是确诊病例，A和B有接触、B和C有接触、C和D有接触、D和E有接触，那么B\C\D\E都是需要进行核酸检测的人。
输入描述:
第一行为总人数N 第二行为确诊病例人员编号(确诊病例人员数量第三行开始，为一个NN的矩阵，表示每个人员之间是否有接触，0表示没有接触，1表示有接触。
输出描述:
整数:需要做核酸检测的人数
补充说明:
人员编号从0开始, 0＜N＜100
示例1 输入输出示例仅供调试，后台判题数据一般不包含示例
输入
5 1,2 1,1,0,1,0 1,1,0,0,0 0,0,1,0,1 1,0,0,1,0 0,0,1,0,1
输出
3
说明
编号为1、2号的人员，为确诊病例。 1号与0号有接触，0号与3号有接触。 2号与4号有接触。 所以，需要做核酸检测的人是0号、3号、4号，总计3人需要进行核酸检测。
Java版本
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors这篇关于精准核酸检测（100用例）C卷(JavaPythonC++Node.jsC语言)的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
