2022.06.29机器学习-数据科学库（HM）Day03

01 numpy数组的创建

numpy重在数值计算，多维数组计算

numpy中常见的更多数据类型

数据类型的操作

02数组的计算

是几维数组就有几个值

 数组的计算

03numpy读取本地数据 

三位数组的轴

numpy读取数据

np.loadtxt(fname,dtype=np.float,delimiter=None,skiprows=0,usecols=None,unpack=False)

 numpy中的转置

t2.transpose()

t2.T

t2.swapaxes(1,0)

04numpy中的索引和切片

print（t2[2]）  取行

print(t2[2: ])     取连续的多行

print(t2[[2,8,10]])  取不连续的多行

print（t2[ ：，0]）  取列

print(t2[: ，2：])     取连续的多列

print(t2[：，[2,8,10]])  取不连续的多列

print(t2[[0,2,4],[1,2,3]])

05numpy中更多的索引方式

t2[t2>20] = 0   将t2中大于20的替换成0

np.where(t<10 , 0 ,10)     numpy中的三元运算符，t小于10换成0，其他换成10

numpy中的裁剪clip t.clip(10,18)     小于10的替换为10，大于18的替换成18

06numpy中的nan和常用统计方法

 numpy中常用的统计函数

 07numpy中填充nan和youtube数据的练习

 08数据的拼接

数组的行列交换

09numpy中的随机方法 

numpy生成随机数