2022.06.29机器学习-数据科学库(HM)Day03

2024-03-18 12:50

本文主要是介绍2022.06.29机器学习-数据科学库(HM)Day03,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

01 numpy数组的创建

numpy重在数值计算,多维数组计算

numpy中常见的更多数据类型

 

数据类型的操作

 

02数组的计算

是几维数组就有几个值

 

 数组的计算

03numpy读取本地数据 

三位数组的轴

 

numpy读取数据

np.loadtxt(fname,dtype=np.float,delimiter=None,skiprows=0,usecols=None,unpack=False)

 

 numpy中的转置

t2.transpose()

t2.T

t2.swapaxes(1,0)

04numpy中的索引和切片

print(t2[2])  取行

print(t2[2: ])     取连续的多行

print(t2[[2,8,10]])  取不连续的多行

print(t2[ :,0])  取列

print(t2[: ,2:])     取连续的多列

print(t2[:,[2,8,10]])  取不连续的多列

print(t2[[0,2,4],[1,2,3]])

05numpy中更多的索引方式

t2[t2>20] = 0   将t2中大于20的替换成0

np.where(t<10 , 0 ,10)     numpy中的三元运算符,t小于10换成0,其他换成10

numpy中的裁剪clip t.clip(10,18)     小于10的替换为10,大于18的替换成18

06numpy中的nan和常用统计方法

 numpy中常用的统计函数

 07numpy中填充nan和youtube数据的练习

 08数据的拼接

数组的行列交换

 

 

09numpy中的随机方法 

numpy生成随机数

 

 

这篇关于2022.06.29机器学习-数据科学库(HM)Day03的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


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