【PyQt错误集 - 1】：PyQt调用多线程导致窗口异常退出的问题分析（进程已结束，退出代码 -1073741819 (0xC0000005)）

本文主要是介绍【PyQt错误集 - 1】：PyQt调用多线程导致窗口异常退出的问题分析（进程已结束，退出代码 -1073741819 (0xC0000005)），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

问题分析

运行以下程序：

def run_thread_WTD(self):threading.Thread(target=self.WTD).start()def WTD(self):word_path = self.word_path.text()# textBrowser为多行文本框QTextEditself.pycorrectorKenlm(word_path, textBrowser)# kenlm
def pycorrectorKenlm(self, word_path, textBrowser):error_counter_kenlm = 0try:m = Corrector(language_model_path='zh_giga.no_cna_cmn.prune01244.klm',custom_confusion_path_or_dict='my_custom_confusion.txt')#./ means current Pathexcept:textBrowser.append("Error")doc = docx.Document(word_path)for para in doc.paragraphs:if (para.text == ""):passelse:if (len(m.correct_batch([para.text])[0]['errors']) == 0):passelse:error_counter_kenlm += 1json_data = json.dumps(m.correct_batch([para.text])[0], sort_keys=False, indent=4, ensure_ascii=False)textBrowser.append(json_data)json_data_1 = json.loads(json_data)self.sourses = jsonpath(json_data_1, '$..source')self.targets = jsonpath(json_data_1, '$..target')textBrowser.append("\n")textBrowser.append(f"Chinese Total error: {error_counter_kenlm}")

运行后，PyQt主窗口界面卡死，一段时间后异常退出：

进程已结束，退出代码 -1073741819 (0xC0000005)

通过测试分析，发现出现异常的可能的原因：对于耗时长的函数，当采用多线程编程调用其函数，如果支线程频繁访问了界面对象可能会导致界面卡死，异常退出。

（在以上例子中，函数pycorrectorKenlm就不断的在访问界面对象textBrowser从而导致界面卡死。）

通过测试，发现在线程调用的函数（例：WTD）（包括线程调用的函数中所调用的函数）都不能频繁访问界面对象，否则可能会导致界面卡死，异常退出。

解决方法

以上述代码为例，将支线程中访问的界面对象去除，用一个临时变量保存数据，最终返回数据结果，同时编写一个QTimer函数，对返回的数据结果进行判断，返回值不为空，则在textBrowser中打印数据。（相当于开启两个线程）

修改后的程序：

def run_thread_WTD(self):self.process_info = []self.timer1.start(1000)threading.Thread(target=self.WTD).start()def WTD(self):word_path = self.word_path.text()# textBrowser为多行文本框QTextEditself.process_info = self.pycorrectorKenlm(word_path)def write_result_text(self):if self.process_info != []:for i in self.process_info:self.result_text.append(i)self.timer1.stop()self.process_info = []def pycorrectorKenlm(self, word_path):process_info = []error_counter_kenlm = 0try:m = Corrector(language_model_path='zh_giga.no_cna_cmn.prune01244.klm',custom_confusion_path_or_dict='my_custom_confusion.txt')#./ means current Pathexcept:process_info.append("Error")doc = docx.Document(word_path)for para in doc.paragraphs:if (para.text == ""):passelse:if (len(m.correct_batch([para.text])[0]['errors']) == 0):passelse:error_counter_kenlm += 1json_data = json.dumps(m.correct_batch([para.text])[0], sort_keys=False, indent=4, ensure_ascii=False)process_info.append(json_data)j	son_data_1 = json.loads(json_data)self.sourses = jsonpath(json_data_1, '$..source')self.targets = jsonpath(json_data_1, '$..target')process_info.append("\n")process_info.append(f"Chinese Total error: {error_counter_kenlm}")

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