asp.net mvc 中利用jquery datatables 实现数据分页显示

本文主要是介绍asp.net mvc 中利用jquery datatables 实现数据分页显示,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1、Controller中的方法代码如下:

由于方法中的存储过程没有带分页参数,所以还可以有继续优化的空间。

        /// <summary>/// 获取测点列表/// </summary>/// <returns></returns>[HttpPost]public JsonResult GetMeasurePointList(string TreeID, string TreeType, int sEcho, int iDisplayStart, int iDisplayLength){DataTable dtResult = new DataTable();string sql = string.Format("EXEC P_GET_ZXJG_TagList '{0}','{1}'", TreeID, TreeType);dtResult = QuerySQL.GetDataTable(sql);dtResult.Columns.Add("XuHao", typeof(string));dtResult.Columns.Add("StrValueTime", typeof(string));for (int i = 0; i < dtResult.Rows.Count; i++){dtResult.Rows[i]["XuHao"] = (i + 1).ToString();dtResult.Rows[i]["StrValueTime"] = Convert.ToDateTime(dtResult.Rows[i]["F_ValueTime"]).ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");}int iTotalRecords = 0;int iTotalDisplayRecords = 0;List<DataRow> queryList = dtResult.AsEnumerable().ToList();iTotalRecords = queryList.Count();queryList = queryList.Skip(iDisplayStart).Take(iDisplayLength).ToList();iTotalDisplayRecords = queryList.Count();var temp = from p in queryListselect new{XuHao = p.Field<string>("XuHao").ToString(),F_Description = p.Field<string>("F_Description").ToString(),StrValueTime = p.Field<string>("StrValueTime").ToString(),F_Value = p.Field<decimal>("F_Value").ToString(),F_Unit = p.Field<string>("F_Unit").ToString(),F_AlmLow = p.Field<decimal>("F_AlmLow").ToString(),F_AlmUp = p.Field<decimal>("F_AlmUp").ToString()};return Json(new{draw = sEcho,recordsFiltered = iTotalRecords,recordsTotal = iTotalDisplayRecords,data = temp.ToList()}, JsonRequestBehavior.AllowGet);}


2、cshtml视图页面中代码如下:

    function InitData() {var dataTable = $('#tbMeasurePointList').DataTable({"scrollY": "hidden","scrollCollapse": false,"dom": 'tr<"bottom"lip><"clear">',language: {lengthMenu: '',//左上角的分页大小显示。search: '<span class="label label-success">搜索:</span>',//右上角的搜索文本,可以写html标签loadingRecords: '数据加载中...',paginate: {//分页的样式内容。previous: "上一页",next: "下一页",first: "",last: ""},zeroRecords: "暂无数据",//table tbody内容为空时,tbody的内容。//下面三者构成了总体的左下角的内容。info: "<span class='pagesStyle'>总共<span class='recordsStyle'> _TOTAL_ 条,计 _PAGES_ </span>页,当前显示 _START_ -- _END_ 条记录 </span>",//左下角的信息显示,大写的词为关键字。初始_MAX_ 条 infoEmpty: "0条记录",//筛选为空时左下角的显示。infoFiltered: ""//筛选之后的左下角筛选提示,},"lengthChange": false,"ordering": false,"iDisplayLength": 10,"searching": false,destroy: true, //Cannot reinitialise DataTable,解决重新加载表格内容问题  "serverSide": true,"sAjaxSource": "@Url.Action("GetMeasurePointList", "OnlineMonitor")","fnServerData": function (sSource, aoData, fnCallback) {aoData.push({ "name": "TreeID", "value": $("#hidTreeID").val() });aoData.push({ "name": "TreeType", "value": $("#hidTreeType").val() });$.ajax({"dataType": 'json',"type": "POST","url": sSource,"data": aoData,"success": fnCallback});},"aoColumns": [{ "mDataProp": "XuHao", "width": "50" },{ "mDataProp": "F_Description", "width": "400" },{ "mDataProp": "StrValueTime", "width": "200" },{ "mDataProp": "F_Value", "width": "100" },{ "mDataProp": "F_Unit", "width": "100" },{ "mDataProp": "F_AlmLow", "width": "100" },{ "mDataProp": "F_AlmUp", "width": "100"}],"createdRow": function (row, data, index) {$(row).children('td').eq(0).attr('style', 'text-align: center;');$(row).children('td').eq(1).attr('style', 'text-align: left;');$(row).children('td').eq(2).attr('style', 'text-align: center;');$(row).children('td').eq(3).attr('style', 'text-align: right;');$(row).children('td').eq(4).attr('style', 'text-align: center;');$(row).children('td').eq(5).attr('style', 'text-align: right;');$(row).children('td').eq(6).attr('style', 'text-align: right;');}});}

3、实际显示效果如下图所示:





这篇关于asp.net mvc 中利用jquery datatables 实现数据分页显示的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/818901

相关文章

批量导入txt数据到的redis过程

《批量导入txt数据到的redis过程》用户通过将Redis命令逐行写入txt文件,利用管道模式运行客户端,成功执行批量删除以Product*匹配的Key操作,提高了数据清理效率... 目录批量导入txt数据到Redisjs把redis命令按一条 一行写到txt中管道命令运行redis客户端成功了批量删除k

分布式锁在Spring Boot应用中的实现过程

《分布式锁在SpringBoot应用中的实现过程》文章介绍在SpringBoot中通过自定义Lock注解、LockAspect切面和RedisLockUtils工具类实现分布式锁,确保多实例并发操作... 目录Lock注解LockASPect切面RedisLockUtils工具类总结在现代微服务架构中,分布

Java使用Thumbnailator库实现图片处理与压缩功能

《Java使用Thumbnailator库实现图片处理与压缩功能》Thumbnailator是高性能Java图像处理库,支持缩放、旋转、水印添加、裁剪及格式转换,提供易用API和性能优化,适合Web应... 目录1. 图片处理库Thumbnailator介绍2. 基本和指定大小图片缩放功能2.1 图片缩放的

Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解

《Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解》tenacity是一个专为Python设计的通用重试库,它的核心理念就是用简单、清晰的方式,为任何可能失败的操作添加重试能力,下面我们就来看... 目录一切始于一个简单的 API 调用Tenacity 入门:一行代码实现优雅重试精细控制:让重试按我

Redis客户端连接机制的实现方案

《Redis客户端连接机制的实现方案》本文主要介绍了Redis客户端连接机制的实现方案,包括事件驱动模型、非阻塞I/O处理、连接池应用及配置优化,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录1. Redis连接模型概述2. 连接建立过程详解2.1 连php接初始化流程2.2 关键配置参数3. 最大连

SpringBoot多环境配置数据读取方式

《SpringBoot多环境配置数据读取方式》SpringBoot通过环境隔离机制,支持properties/yaml/yml多格式配置,结合@Value、Environment和@Configura... 目录一、多环境配置的核心思路二、3种配置文件格式详解2.1 properties格式(传统格式)1.

Python实现网格交易策略的过程

《Python实现网格交易策略的过程》本文讲解Python网格交易策略,利用ccxt获取加密货币数据及backtrader回测,通过设定网格节点,低买高卖获利,适合震荡行情,下面跟我一起看看我们的第一... 网格交易是一种经典的量化交易策略,其核心思想是在价格上下预设多个“网格”,当价格触发特定网格时执行买

解决pandas无法读取csv文件数据的问题

《解决pandas无法读取csv文件数据的问题》本文讲述作者用Pandas读取CSV文件时因参数设置不当导致数据错位,通过调整delimiter和on_bad_lines参数最终解决问题,并强调正确参... 目录一、前言二、问题复现1. 问题2. 通过 on_bad_lines=‘warn’ 跳过异常数据3

Android Paging 分页加载库使用实践

《AndroidPaging分页加载库使用实践》AndroidPaging库是Jetpack组件的一部分,它提供了一套完整的解决方案来处理大型数据集的分页加载,本文将深入探讨Paging库... 目录前言一、Paging 库概述二、Paging 3 核心组件1. PagingSource2. Pager3.

python设置环境变量路径实现过程

《python设置环境变量路径实现过程》本文介绍设置Python路径的多种方法:临时设置(Windows用`set`,Linux/macOS用`export`)、永久设置(系统属性或shell配置文件... 目录设置python路径的方法临时设置环境变量(适用于当前会话)永久设置环境变量(Windows系统