新工具开源！一款双11养猫5亿用户的互动引擎（附地址）

本文主要是介绍新工具开源！一款双11养猫5亿用户的互动引擎（附地址），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

阿里巴巴历时2年自研开发的互动游戏引擎Eva.js正式开源，致力于让前端工程师更低成本的开发互动游戏，并已经在淘宝、天猫、支付宝、优酷、考拉、菜鸟、盒马等业务场景中使用。

官网：https://eva.js.org

Github: https://github.com/eva-engine/eva.js

为什么要做Eva.js

▐ 背景

一个高速发展的APP，一定会去做拉新，留存，促活，转化。而游戏中的使命感、社交欲、拥有感、成就感等等正是令人上瘾的元素，将业务与游戏相结合，进行“游戏化”，可以实现产品的运营目的。所以，市场上出现了很多游戏化产品。比如淘宝、支付宝、京东、饿了么、拼多多、招商银行等等 APP 都有类似的游戏化互动项目。

▐ 游戏引擎

团队在历年互动游戏探索中，使用过 Cocos/Egret/Laya 等游戏引擎开发互动游戏，他们有很多的优势，比如说他们都是大而全的引擎，能实现非常多的游戏能力，一体化比较好，从编辑器到发布一套流程搞定，跨平台能力不错，能够发布 Android/iOS/Web。

但随着我们对互动游戏的理解，发现前端互动类游戏大多数只是一些简单的交互和动画；对于前端来说，我们需要更低的学习成本去实现互动游戏，并且有很多非常优秀的东西不能被摒弃，例如使用 HTML/CSS 来实现UI更加方便，在 Canvas 里面实现动画性能更好。

▐ 渲染引擎

后来我们就开始基于 PixiJS 探索，PixiJS 提供了非常强大的渲染能力、更小的体积、更好的性能。团队近几年来基于 PixiJS 做了非常多有利于前端开发互动游戏的工作。我们的Eva.js的底层也使用了 PixiJS 作为渲染引擎。

关于Eva.js

▐ 愿景和目标

Eva.js的愿景是让前端工程师更低成本的开发互动游戏，我们希望做到

高效开发：Eva.js 提供最基础的互动游戏组件，让前端工程师几行代码就能做出效果。
性能：提供高效的运行时以及渲染能力。
可扩展性：使用 ECS 架构，最小化ECS内核+渲染（目前 gzip 130K），通过插件机制可以扩展插件。

▐ 我们做了什么

Evajs 实现了互动游戏常用的动画和渲染能力，也有游戏中常用的物理和音效插件。我们针对加载和运行时做了一些性能优化，后续会着重讲解。在用户体验方面实现了无障碍化。

Eva.js 现在还在成长阶段，未来将会有更多的功能加入进来。

我们使用了 ECS 的设计模式，在 Eva.js 里面呈现是 GameObject/Component/System。

GameObject：游戏中的物体，他只是无意义的空壳，只能用来存放 Component
Component：描述物体的能力，存放数据。
System：实现能力

在简单的互动游戏开发过程中，我们只需要使用 GameObject 和 Component 即可。

const spriteAnimation = new GameObject('name')
spriteAnimation.addComponent(new SpriteAnimation({resource: 'resourceName'
}))
game.scene.addChild(spriteAnimation)

我们通过这个方法，就可以简单的在互动游戏里面显示出来一个帧动画。

技术解析

▐ 加载方案

一般游戏都是在资源加载以后来创建游戏对象，游戏对象发现有需要某个资源以后再去解析资源，像骨骼动画这种资源解析时间比较长，在低性能手机上显示比较慢。在浏览器中，资源在加载的过程中不影响 CPU 的运行，所以我们做了一系列的优化。

游戏资源解析和资源加载并行（非同一资源）
创建对象和资源加载并行
渲染和资源加载并行

上图是某一资源加载使用的流程图，通过这种方式，在某一资源解析和渲染的时候，也不会影响其他资源加载。这个方法也会前置资源的解析，这样，在预加载的时候会解析资源，后续使用资源的时候无需解析，直接渲染。

例如在龙骨动画系统安装的时候，会注册龙骨的实例化方法，当资源加载成功后就自动解析资源。

resource.registerInstance(RESOURCE_TYPE.DRAGONBONE, ({data}) => {  factory.parseDragonBonesData(data.ske);  factory.parseTextureAtlasData(data.tex, Texture.from(data.image));});

在 Chrome 的 DevTool，的 performance 面板中，将 CPU 的性能调至 6 x slowdown，10个不同骨骼动画分别渲染10次，完整渲染时间，测试的数据：

PixiJS：1200ms
Eva.js：950ms

▐ 属性变化收集

ECS 架构中有个重要的优势，会把组件的属性按照顺序存放在 CPU 缓存当中，CPU 缓存中的数据传输速度是非常的快，C/C++ 等编程语言可以直接操作 CPU 缓存，所以，System 遍历检测 Component 属性变化是非常快的，但是在 JavaScript 中，我们没有办法直接操作 CPU 缓存。

其实很多属性不是每一帧都会改变的，例如图片组件的资源属性，所以针对哪些不经常变动的组件，我们通过监听的方式将会更加节省性能。

在 Eva.js 中，我们实现了组件监听器，系统将自己关注的组件以及属性添加至组件监听器，在游戏过程中，组件添加/删除/属性修改将会缓存，系统在每帧可以读取缓存的内容，进行相应的操作。

▐ 无障碍化

在 Web 开发中，我们通过使用语意化的标签、HTML 结构，以及 WAI-ARIA 属性来实现无障碍化。但是在互动游戏开发中，我们使用 <canvas> 标签作为游戏的渲染画布，但 <canvas> 标签只是一个位图，它并不提供任何已经绘制在上面的对象的信息。所以 canvas 的内容不能像语义化的 HTML 一样暴露给屏幕阅读器。所以我们在Canvas上面增加了一层 A11yLayer，在A11yLayer上实现无障碍对象模型 AOM，目前 AOM 还在草案当中，我们临时使用 DOM 实现。A11y 系统就是使用了Eva.js提供的属性监听能力实现的。在真正的业务开发中，对于复杂的交互和动画，我们会为无障碍人群重新设计交互玩法，通过无障碍化的支持，可以让更多的用户也可以参与到我们的互动游戏中来。