本文主要是介绍pytorch实现yolov3分割segmentation并用coco2017 scratch训练，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
检测网络和跟踪见这几篇
pytorch实现yolov3并用coco2017_scratch训练_九是否随机的称呼的博客-CSDN博客
pytorch实现yolov3分割segment+姿态关节点检测pose keypoint并用coco2017 scratch训练_九是否随机的称呼的博客-CSDN博客
pytorch实现yolov3分割segment+姿态关节点检测pose keypoint并用coco2017 scratch训练 - 知乎 (zhihu.com) pytorch实现yolov3分割segmentation并用coco2017 scratch训练 - 知乎 (zhihu.com)
GITHUb
ZouJiu1/Pytorch_YOLOV3 (github.com)
https://github.com/ZouJiu1/Pytorch_YOLOV3
模型
总体bbox的mAP是33% model_e46seg_map[0.50716__0.334552]_lnan_2023-09-01.pt
model_e60seg_map[0.485051__0.295817]_lnan_2023-09-03.pt https://www.aliyundrive.com/s/bLnC733gX5C 提取 nu63
Train
python allcodes/train_yolovkkn_seg.py python allcodes/train_yolovkkn_seg_distribute.py
Predict
python allcodes/predict_yolovkkn_seg.py
效果展示的图片
github.com/RizwanMunawar/yolov7-segmentation
https://github.com/ultralytics/ultralytics
https://github.com/ultralytics
这篇关于pytorch实现yolov3分割segmentation并用coco2017 scratch训练的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
