本文主要是介绍[python]bokeh.models实现的一个例子，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
不使用bokeh.plotting提供的figure,output_file,show，自己使用bokeh.models中的类实现图像的显示，下面的例子是一个能够显示图像最基本的代码：
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun Jun 3 13:25:49 2018@author: cherish
"""from bokeh.models import (ColumnDataSource, Plot, DataRange1d, LinearScale, LinearAxis)
from bokeh.models.glyphs import Rectfrom bokeh.resources import INLINE
from bokeh.util.browser import view
from bokeh.document import Document
from bokeh.embed import file_html# 产生源数据:必须提供
x_y = [(x,y) for x in range(1,5) for y in range(1,5)]
xx,yy = zip(*x_y)
source_data = ColumnDataSource(data = dict(x=xx,y=yy))# 产生x_range & y_range : 必须提供
xdr, ydr = DataRange1d(), DataRange1d()# 产生坐标轴类型: 线性类型LinearScale\指数类型LogScale\种类类型CategorialScale : 选填
x_scale, y_scale = LinearScale(), LinearScale()# 产生Plot实例, 必须填写x_range & y_range参数,其他 参数可以不同写: 必须提供
p=Plot(x_range = xdr, y_range = ydr)# 产生一个渲染器: 必须提供
rect = Rect(x='x',y='y',width=.5,height=.5)# 将渲染器加入Plot实例: 必须提供
p.add_glyph(source_data, rect)# 将坐标轴显示出来: 选填，如果不加入add_layout，坐标轴将不会显示出来
p.add_layout(LinearAxis(), 'below')
p.add_layout(LinearAxis(), 'left')# 注册Document(): 必须提供
doc = Document()# 将Plot实例加入Document()中: 必须提供
doc.add_root(p)if __name__ == "__main__":doc.validate()filename = "dateaxis.html"with open(filename, "w", encoding = 'utf-8') as f:f.write(file_html(doc, INLINE, "Date Axis Example"))print("Wrote %s" % filename)view(filename)
这篇关于[python]bokeh.models实现的一个例子的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
