市场需求处于爆发期 大数据迎发展机遇

2024-03-14 21:59

本文主要是介绍市场需求处于爆发期 大数据迎发展机遇,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

 

“工信部信息化和软件服务业司牵头组织编制的《大数据产业发展规划(2016-2020年)》将在年内出台。”工信部信息化和软件服务业司司长谢少锋日前出席大数据与信息安全企业家峰会时透露,新一代信息技术产业加速变革,市场应用需求处于爆发期,大数据产业迎来重要的发展机遇。

随着大数据产业“十三五”发展规划的发布,大数据产业将迎来新的发展机遇。业内人士认为,未来五年大数据产业市场仍将保持高速增长。去年发布的《促进大数据发展行动纲要》指出,到2020年,培育10家国际领先的大数据核心龙头企业,500家大数据应用、服务和产品制造企业。

政策大力支持

据了解,上述规划将作为引领DT(数据处理技术)发展的指导性文件,内容包括推动大数据在工业研发、制造、产业链全流程各环节的应用,支持服务业利用大数据建立品牌、精准营销和定制服务。

目前多地大数据“十三五”规划开始启动。《兰州市大数据产业发展“十三五”规划》提出,到2020年,大数据产业将成为新的产业增长极,相关企业达到5000家以上,部分关键技术研发及特色应用达到国内领先水平,相关产业规模达1000亿元以上。

今年5月,贵阳大数据交易所发布《2016年中国大数据交易产业白皮书》,预计2016年末中国大数据产业市场规模将达到2485亿元。随着各项政策的落实,到2020年,中国大数据产业规模或达13626亿元的高点。

工信部信息化和软件服务业司人士介绍,2015年8月,《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》明确了大数据发展的指导思想、发展目标和发展任务,标志着大数据已成为重要战略资源,大数据发展将充分享受政策红利。

国民经济和社会发展“十三五”规划纲要提出,“实施国家大数据战略”,将大数据提升至国家战略层面,明确要把大数据作为基础性战略资源,全面实施促进大数据发展行动,深化大数据在各行业的创新应用,探索与传统产业协同发展新业态、新模式,加快完善大数据产业链。

业界对大数据“十三五”规划充满期待。华泰证券分析师认为,作为引领DT时代发展的顶层设计文件,规划主要涉及到个人信息采集应用的范围和方式的界定,以及大数据在工业研发、制造、产业链全流程各环节应用的推动等,数据资产将加快整合,推动全产业链创新发展。

存储领域率先受益

目前A股市场涉足数据产业的公司不在少数。数据显示,大数据概念板块目前有32家公司,主要集中在计算机行业。此外,不少传统行业公司通过并购涉足该领域。

“这个统计并不完整。”参与大数据产业“十三五”规划制定的中国电子信息发展研究院电子信息产业研究所所长安晖指出,通信、计算等行业的公司大多与大数据有关。从数据生命周期看,可以将大数据企业分为数据采集、整理、存储、分析挖掘和数据应用这几个部分。各个环节都会涉及相应的软件、硬件开发和服务。

从相关公司的具体情况看,可分为大数据资源类、大数据存储和运行维护、大数据分析应用、大数据安全等。“数据采集”处于产业链上游,占据开发价值较大的流量入口。目前除互联网巨头、电信运营商外,行业信息化龙头企业也积极卡位资源入口。

上市公司方面,易联众基于海量社保卡资源聚焦民生大数据,恒生电子发力金融大数据。此外,还有语音输入公司科大讯飞以及地图大数据公司四维图新。

不过,在大数据淘金热中,最先受益的可能是大数据产业链中游的大数据存储和运维。中信证券分析师指出,受益智能时代数据量爆炸式增长,存储行业有望持续保持15%以上行业复合增速,国内厂商将数倍于行业平均增速实现市场扩张。

业绩体现方面,同有科技前三季度实现营收2.75亿元,同比增长44.27%;净利润6576.1万元,同比增长156.93%。对于业绩增长的主要原因,公司表示,耕耘国防军工行业多年,是军队信息化领域最大的国产存储系统供应商,受益于国防信息化和军方大订单,业绩支撑动力充足。

同时,政务和大型企事业单位数据中心以及IT基础设施建设提供商,将受益于政府资源平台开放和共享建设加快。天玑科技2014年启动超融合一体机研发,一体机2014年度实现收入约1062万元,2015年实现收入约2090万元,2016年前三季度已销售将近6000万元。

分析挖掘服务是核心

“数据的分析挖掘服务是产业核心,也是最具有商业价值的一部分。”安晖指出,作为大数据产业链的下游,对大数据进行分析应用是实现价值的终点。把软硬件的研发生产、数据收集等行业都加入到大数据产业中,这使得大数据产业的概念更为广泛。

中银国际研究员吴友文表示,2015年是大数据应用启动元年。虽然大数据产业链并没有迎来预期的爆发,但在调研中发现大数据产业链依然在高速成长,未来一到两年内实现大数据应用的全面爆发确定度较高。

吴友文经过对整个大数据产业链的调研发现,大数据底层软件、数据强化产业以及相应的数据分析产业已逐渐成形并加速走向成熟。海量数据经过有效的分析处理从而可以支撑大数据应用,并完成“数据→信息→知识→决策”的整套数据到应用变现链条。

“目前存在一批专业从事大数据分析挖掘的服务型企业。”安晖介绍,大数据行业还处在发展初期,短时间内还没有形成规模特别大的企业,但不少企业的成长性很高。

在A股市场,开展大数据应用的公司主要涉足医疗健康和互联网金融领域。“医疗和金融行业离开IT技术基本上是寸步难行。”有IT企业负责人表示,随着“互联网+”在各个行业加速融合,大数据资源的积累逐渐丰富,大数据技术和应用产业有望保持快速发展。

网络安全应运而生

伴随着大数据产业的快速发展,信息安全需求日趋提高,优质的信息安全龙头企业将率先受益。

谢少锋在大数据与信息安全企业家峰会上指出,加强信息安全保护、构建强有力的大数据安全保障体系至关重要。作为政府主管部门,将为大数据信息安全发展营造良好的政策环境,全力支持相关企业、科研院所开展大数据生命周期安全研究,研发数据来源可信、多源融合安全数据分析等新型安全技术,推动数据安全态势感知、安全事件预警预测等新型安全产品研发和应用。

谢少锋提出,支持建设一批大数据安全实验室。组织研究建立软硬一体化的模拟环境,支持工业、能源、金融、电信、互联网等重点行业开展数据入侵、反入侵和网络攻防演练,提升数据安全防护水平和应急处置能力。

中国互联网协会理事长邬贺铨表示,2015年全球连接到互联网上的设备达到49亿台,2020年将超过260亿台。随着“互联网+”计划的推进,传统行业逐步数据化、在线化、移动化、远程化;人、企业、社会服务甚至整个世界都与网络深度绑定,将产生巨量连接和巨量数据。

“在云计算、大数据、移动互联网等新兴技术广泛应用的万物互联时代,过去相对独立、分散的网络已经融合为深度关联、相互依赖的整体。”中央网络安全和信息化领导小组办公室副主任王秀军强调。

奇虎360总裁齐向东指出,奇虎将大数据的方法与现代网络安全技术相结合,通过对各类网络行为数据的记录、存储和分析,可以发现异常、捕获威胁,实现快速监测、发现和响应,通过“数据驱动安全。”

在此背景下,上市公司积极完善业务布局。卫士通完成了对三零盛安、三零瑞通和三零嘉微三家信息安全企业的重大资产重组,形成从芯片到模块、从单机到系统的信息安全完整产业链;启明信息通过并购快速扩大版图;2014年以来,绿盟科技持续投资及并购安华金和、深之度、剑鱼科技、敏讯科技、亿赛通等。安华金和是国内专业的数据库安全产品和服务提供商,剑鱼科技在移动终端相关产品的研发及推广方面具有优势,敏讯科技是国内领先的专业反垃圾邮件安全厂商,亿赛通主营数据安全和网络内容安全管理产品。

数据显示,网络安全行业上市公司今年前三季度业绩实现大幅增长。券商分析师指出,2014年以来,安全可控国产化替代进程加快,加速接盘国外安全厂商的部分客户,相关公司的业绩呈现强势增长。


本文作者:王荣

来源:51CTO

这篇关于市场需求处于爆发期 大数据迎发展机遇的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/809840

相关文章

SpringBoot多环境配置数据读取方式

《SpringBoot多环境配置数据读取方式》SpringBoot通过环境隔离机制,支持properties/yaml/yml多格式配置,结合@Value、Environment和@Configura... 目录一、多环境配置的核心思路二、3种配置文件格式详解2.1 properties格式(传统格式)1.

解决pandas无法读取csv文件数据的问题

《解决pandas无法读取csv文件数据的问题》本文讲述作者用Pandas读取CSV文件时因参数设置不当导致数据错位,通过调整delimiter和on_bad_lines参数最终解决问题,并强调正确参... 目录一、前言二、问题复现1. 问题2. 通过 on_bad_lines=‘warn’ 跳过异常数据3

C#监听txt文档获取新数据方式

《C#监听txt文档获取新数据方式》文章介绍通过监听txt文件获取最新数据,并实现开机自启动、禁用窗口关闭按钮、阻止Ctrl+C中断及防止程序退出等功能,代码整合于主函数中,供参考学习... 目录前言一、监听txt文档增加数据二、其他功能1. 设置开机自启动2. 禁止控制台窗口关闭按钮3. 阻止Ctrl +

java如何实现高并发场景下三级缓存的数据一致性

《java如何实现高并发场景下三级缓存的数据一致性》这篇文章主要为大家详细介绍了java如何实现高并发场景下三级缓存的数据一致性,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 下面代码是一个使用Java和Redisson实现的三级缓存服务,主要功能包括:1.缓存结构:本地缓存:使

在MySQL中实现冷热数据分离的方法及使用场景底层原理解析

《在MySQL中实现冷热数据分离的方法及使用场景底层原理解析》MySQL冷热数据分离通过分表/分区策略、数据归档和索引优化,将频繁访问的热数据与冷数据分开存储,提升查询效率并降低存储成本,适用于高并发... 目录实现冷热数据分离1. 分表策略2. 使用分区表3. 数据归档与迁移在mysql中实现冷热数据分

C#解析JSON数据全攻略指南

《C#解析JSON数据全攻略指南》这篇文章主要为大家详细介绍了使用C#解析JSON数据全攻略指南,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录一、为什么jsON是C#开发必修课?二、四步搞定网络JSON数据1. 获取数据 - HttpClient最佳实践2. 动态解析 - 快速

MyBatis-Plus通用中等、大量数据分批查询和处理方法

《MyBatis-Plus通用中等、大量数据分批查询和处理方法》文章介绍MyBatis-Plus分页查询处理,通过函数式接口与Lambda表达式实现通用逻辑,方法抽象但功能强大,建议扩展分批处理及流式... 目录函数式接口获取分页数据接口数据处理接口通用逻辑工具类使用方法简单查询自定义查询方法总结函数式接口

SQL中如何添加数据(常见方法及示例)

《SQL中如何添加数据(常见方法及示例)》SQL全称为StructuredQueryLanguage,是一种用于管理关系数据库的标准编程语言,下面给大家介绍SQL中如何添加数据,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录在mysql中,有多种方法可以添加数据。以下是一些常见的方法及其示例。1. 使用INSERT I

Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧

《Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧》本文深入探讨了在Python环境下使用vLLM处理多模态数据的预处理技巧,我们将从基础概念出发,详细讲解文本、图像、音频等多模态数据的预处理方法,... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

MySQL 删除数据详解(最新整理)

《MySQL删除数据详解(最新整理)》:本文主要介绍MySQL删除数据的相关知识,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录一、前言二、mysql 中的三种删除方式1.DELETE语句✅ 基本语法: 示例:2.TRUNCATE语句✅ 基本语