本文主要是介绍Teradata面向大中华区推出Think Big业务，融合开源提供大数据咨询服务，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
近日，大数据分析服务供应商Teradata天睿公司举行媒体沟通会宣布，旗下Think Big公司正式进军大中华区市场，面向客户提供开源数据分析的咨询服务，融合优秀的数据仓库方案，帮助各种规模的企业建立和发展适合的技术架构，快速有效地进行多元化大数据分析。
在大数据生态系统建设中，想要整合不同技术架构的优势，就必须要有更好的工具来管理、访问和利用这些平台，尤其是需要具备实际经验的团队指导Hadoop等复杂开源系统的延伸部署。而随着客户应用或开始尝试诸多不同的技术架构或版本，面临着很多技术与路线图规划等实际问题，往往会导致项目偏离既定的大数据战略以及业务目标。
对此，Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦（Aaron Hsin）表示：“在过去五年，企业和政府单位的许多数据和信息不是以结构化的形态存储的。事实上不仅是过去五年，过去十年也有很多，比如互联网数据、文本数据、制造业数据、机器生成数据等。五六年前没有能够迅速、有效的数据分析手段来分析非结构化或半结构化数据。但现在，Teradata基于自身的研究和开发，同时融合优秀的开源技术，已经做到无论数据是什么形态以及何种格式，都有办法协助客户做有效的数据分析。”
而其旗下Think Big公司一直以来正是致力于提供数据科学与工程服务，通过整合Hadoop、NoSQL和流引擎（Streaming Engines）等开源平台和数据仓库环境，帮助客户应用大数据分析。Think Big作为全球首家大数据服务公司，自创立以来就协助各个行业的客户部署和整合开源技术，如Apache™ Hadoop®、Apache Spark™、Presto、Hive、NoSQL数据库（Apache HBase™、Apache Cassandra™以及MongoDB）以及R等，能够根据特定的业务需求，部署灵活、可靠的大数据解决方案。
Think Big公司联合创始人兼国际业务高级副总裁Rick Farnell认为，客户在开始其大数据征途时，往往存在着很多“痛点”，例如“在生产环境中存在大数据挑战？”、“不清楚从何起步？”、“希望从大数据中获得更多价值？”、“帮助管理大数据平台”、“需要创建大数据团队？”
而针对这些“痛点”需求，Think Big提供对应的大数据服务组合，以及核心咨询能力，帮助客户基于自己业务需求，制定自己的大数据策略和路线图，通过数据工程服务帮助各个行业客户提升竞争能力和利润。其核心咨询业务和能力具体如下：
- 大数据战略咨询服务：根据客户业务需求和战略目标，制定符合企业需求优先等级和能力的大数据战略，帮助企业更快地释放大数据价值；
- 数据工程服务：根据客户的业务目标，设计、开发和交付最适合的解决方案，提供现有分析架构优化以及数据湖治理等服务；
- 分析和数据科学服务：通过广受认可的数据分析方法论，解决客户现存的业务问题，通过创新的数据分析方法，发掘全新的业务机会；
- 管理服务和培训：提供大数据分析系统的管理和最佳优化，提高数据分析效率和洞察力，通过各种形式的培训帮助企业真正获得能力，提高数据和分析系统的采用和普及。
而在此之中，颇引人注意的一点就是Think Big在具体实践中对于大数据战略和专业技能培养的重视，其“Think Big大数据学院”即是致力于为客户和合作伙伴提供全面的人才培养，通过“授人以渔”的方式帮助企业掌握各种开源分析技术，实现数据驱动的业务成功。
针对企业面对各种技术选择时的困惑，到底是选择开源解决方案，还是继续现有技术，Rick Farnell强调必须从具体的业务场景和需求出发，避免大数据征途上的典型误区，例如多数客户都愿意采用最新的开源数据，或者最新的趋势在第一个项目里使用。
Rick认为“对于客户来说，他们要真正能够建立在开源数据创新方面的能力，一开始应该先考虑建立一个平台开始发展，然后判断技术对自己业务的发展的效果是否满意。”
Rick Farnell强调：“随着各种规模的企业在开展大数据战略时选择不同的开源分析系统，客户对开源系统咨询服务的需求快速发展。我们致力于实现最新开源技术同现有成熟技术的优势互补，借助我们在业内备受尊重的数据科学家、数据工程师和咨询团队，为全球客户分享我们的专业能力，支持更快速、高效和便捷地获取大数据价值。”
那么，在整个大中华区，Think Big究竟有哪些本土化的动作呢？据介绍，Think Big已经在大中华区建立起一支成熟而且卓越的团队，借助全球各地专业团队的紧密协作，将最佳的数据分析系统部署和大数据分析能力交付给本地客户，帮助客户实现更大的竞争能力和业务优势。对此，Rick Farnell最后笑着说，“我们正在热烈地招聘中，也请你们广泛传播这个消息。”
当问及Think Big在Teradata公司大数据战略布局中的价值时，辛儿伦特别强调统一数据架构是广受客户认可的架构，其“兼容并包”的特性促进了整个大数据分析系统的繁荣。他表示，“Teradata通过统一数据架构实现了Hadoop等开源分析系统、Teradata Aster大数据探索分析技术以及数据仓库环境的完美整合，而借助Think Big专业的咨询服务，Teradata将能够向客户提出多元化大数据的最佳咨询建议，简化大数据分析系统部署和应用的难度，进一步强化统一数据架构的优势，推动大中华地区客户数据驱动转型的实现。今天，在大中华区正式推出Think Big的全面服务，这不仅体现了公司对高速发展的大中华区市场的重视，而且反映出客户对Teradata以及Think Big服务和能力的高度认可。”
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