C++进阶--mep和set的模拟实现

2024-03-14 14:12
文章标签 c++ 进阶 实现 模拟 set mep

本文主要是介绍C++进阶--mep和set的模拟实现,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

红黑树链接入口

底层容器

模拟实现set和map时常用的底层容器是红黑树
红黑树是一种自平衡的搜索二叉树,通过对节点进行颜色标记来保持平衡。

在模拟实现set和map时,可以使用红黑树来按照元素的大小自动排序,并且保持插入和删除操作的高效性。set的每个节点只存储一个键值,不需要额外的值;而map每个节点存储的是一个键值对,值与键保持关联通过红黑树的特性,可以根据快速查找,插入和删除对应的节点元素

红黑树的改造

#pragma once
#include<vector>
enum Colour
{RED,BLACK
};template<class T>
struct RBTreeNode
{RBTreeNode<T>* _left;RBTreeNode<T>* _right;RBTreeNode<T>* _parent;Colour _col;T _data;RBTreeNode(const T& data):_left(nullptr), _right(nullptr), _parent(nullptr), _data(data), _col(RED){}};//红黑树的迭代器template<class T,class Ptr,class Ref>struct RBTreeIterator{typedef RBTreeNode<T> Node;typedef RBTreeIterator<T,Ptr,Ref> Self;Node* _node;RBTreeIterator(Node* node):_node(node){}Ref operator*(){return _node->_data;}Ptr operator->(){return &_node->_data;}Self& operator++(){if (_node->_right){Node* subLeft = _node->_right;while (subLeft->_left){subLeft = subLeft->_left;}_node = subLeft;}else{Node* cur = _node;Node* parent = cur->_parent;while (parent&&cur==parent->_right){cur = parent;parent = parent->_parent;}_node = parent;}return *this;}Self& operator--(){if (_node->_left){Node* subRight = _node->_left;while (subRight->_right){subRight = subRight->_right;}_node = subRight;}else{Node* cur = _node;Node* parent = cur->_parent;while (parent && cur == parent->_left){cur = parent;parent = parent->_parent;}_node = parent;}return *this;}bool operator!=(const Self& s){return _node != s._node;}bool operator == (const Self & s){return _node == s._node;}};
//set->RBTree<K,K,SetOfT>
//map->RBTree<K,pair<K,V>,MapKeyOfT>
template<class K,class T,class KeyOfT>
class RBTree
{typedef RBTreeNode<T> Node;
public:typedef RBTreeIterator<T,T*,T&> iterator;typedef RBTreeIterator<T, const T*, const T&> const_iterator;const_iterator begin() const{Node* subLeft = _root;while (subLeft && subLeft->_left){subLeft = subLeft->_left;}return const_iterator(subLeft);}iterator begin(){Node* subLeft = _root;while (subLeft && subLeft->_left){subLeft = subLeft->_left;}return iterator(subLeft);}const_iterator end() const{return const_iterator(nullptr);}iterator end(){return iterator(nullptr);}iterator Find(const K& key){KeyOfT kot;Node* cur = _root;//通过比较确定key节点的位置while (cur){if (kot(cur->_data) < key){cur = cur->_right;}else if (kot(cur->_data) > key){cur = cur->_left;}else{return iterator(cur);}}//找不到返回最后的endreturn end();}pair<iterator,bool> Insert(const T& data){if (_root == nullptr){_root = new Node(data);_root->_col = BLACK;return make_pair(iterator(_root),true);}//确定插入位置KeyOfT kot;Node* parent = nullptr;Node* cur = _root;while (cur){if (kot(cur->_data) < kot(data)){parent = cur;cur = cur->_right;}else if (kot(cur->_data) > kot(data)){parent = cur;cur = cur->_left;}else{return make_pair(iterator(cur), false);}}//确定cur节点和p节点的位置关系cur = new Node(data);//要记住当前节点的位置Node* newnode = cur;if (kot(parent->_data )< kot(data)){parent->_right = cur;}else{parent->_left = cur;}cur->_parent = parent;while (parent && parent->_col == RED){Node* grandfather = parent->_parent;if (parent == grandfather->_left){Node* uncle = grandfather->_right;//情况一if (uncle && uncle->_col == RED){parent->_col = uncle->_col = BLACK;grandfather->_col = RED;//向上处理cur = grandfather;parent = cur->_parent;}else//情况2{if (cur == parent->_left){//      g//    p    u//  cRotateR(grandfather);parent->_col = BLACK;grandfather->_col = RED;}else{//      g//    p    u//      cRotateL(parent);RotateR(grandfather);cur->_col = BLACK;grandfather->_col = RED;}break;//旋转完的子树的根节点必为黑,这时就不用向上调整处理了}}else{Node* uncle = grandfather->_left;// 情况一:叔叔存在且为红if (uncle && uncle->_col == RED){// 变色parent->_col = uncle->_col = BLACK;grandfather->_col = RED;// 继续往上处理cur = grandfather;parent = cur->_parent;}else//情况2{if (cur == parent->_right){//      g//    u    p//           cRotateL(grandfather);parent->_col = BLACK;grandfather->_col = RED;}else{//      g//    u    p//        cRotateR(parent);RotateL(grandfather);cur->_col = BLACK;grandfather->_col = RED;}break;//旋转完的子树的根节点必为黑,这时就不用向上调整处理了}}}_root->_col = BLACK;return make_pair(iterator(newnode), true);}void RotateL(Node* parent){Node* subR = parent->_right;Node* subRL = subR->_left;parent->_right = subRL;if (subRL)subRL->_parent = parent;subR->_left = parent;Node* ppnode = parent->_parent;parent->_parent = subR;if (parent == _root){_root = subR;subR->_parent = nullptr;}else{if (ppnode->_left == parent){ppnode->_left = subR;}else{ppnode->_right = subR;}subR->_parent = ppnode;}}void RotateR(Node* parent){Node* subL = parent->_left;Node* subLR = subL->_right;parent->_left = subLR;if (subLR)subLR->_parent = parent;subL->_right = parent;Node* ppnode = parent->_parent;parent->_parent = subL;if (parent == _root){_root = subL;subL->_parent = nullptr;}else{if (ppnode->_left == parent){ppnode->_left = subL;}else{ppnode->_right = subL;}subL->_parent = ppnode;}}private:Node* _root = nullptr;
};

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

红黑树的迭代器

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

map和set的模拟实现

Mymap.h

namespace fnc
{template<class K,class V>class map{struct MapKeyOfT{const K& operator()(const pair<K, V>& kv){return kv.first;}};public:typedef typename RBTree<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT>::iterator iterator;typedef typename RBTree<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT>::const_iterator const_iterator;iterator begin(){return _t.begin();}iterator end(){return _t.end();}const_iterator begin() const{return _t.begin();}const_iterator end() const {return _t.end();}pair<iterator, bool> insert(const pair<K, V>& kv){return _t.Insert(kv);}V& operator[](const K& key){pair<iterator, bool> ret = insert(make_pair(key, V()));return ret.first->second;}iterator find(const K& key){return _t.Find(key);}private:RBTree<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT> _t;};
}

Myset.h

namespace fnc
{template<class K>class set{struct SetKeyOfT{const K& operator()(const K& key){return key;}};public:typedef typename RBTree<K, const K, SetKeyOfT>::iterator iterator;typedef typename RBTree<K, const K, SetKeyOfT>::const_iterator const_iterator;iterator begin(){return _t.begin();}iterator end(){return _t.end();}pair<iterator,bool> insert(const K& key){return _t.Insert(key);}private:RBTree<K, const K, SetKeyOfT> _t;};
}

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

测试

void test_map1(){map<int, int> m;int a[] = { 4, 2, 6, 1, 3, 5, 15, 7, 16, 14 };for (auto e : a){m.insert(make_pair(e,e));}map<int, int>::iterator it = m.begin();while (it != m.end()){it->second += 100;cout << it->first << "," << it->second << endl;++it;}cout << endl;}

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

void test_set1(){set<int> s;int a[] = { 4, 2, 6, 1, 3, 5, 15, 7, 16, 14 };for (auto e : a){s.insert(e);}set<int>::iterator it = s.begin();while (it != s.end()){cout << *it << " ";++it;}cout << endl;}

在这里插入图片描述

operator[]

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

void test_map2(){string arr[] = { "西瓜","草莓","香蕉","苹果","西瓜","草莓","香蕉" ,"西瓜","草莓","西瓜" };map<string, int> countmap;for (auto& e : arr){countmap[e]++;}for (auto& kv : countmap){cout << kv.first << ":" << kv.second << " ";}cout << endl;}

在这里插入图片描述

完善

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

验证

void test_map3(){map<int, int> m;int a[] = { 4, 2, 6, 1, 3, 5, 15, 7, 16, 14 };for (auto e : a){m.insert(make_pair(e, e));}const map<int, int> m1 = m;map<int, int>::const_iterator it = m1.begin();while (it != m1.end()){cout << it->first << "," << it->second << endl;++it;}cout << endl;map<int, int>::iterator it2 = m.find(15);--it2;cout << it2->first << "," << it2->second << endl;}

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

这篇关于C++进阶--mep和set的模拟实现的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/808675

相关文章

Python使用python-can实现合并BLF文件

《Python使用python-can实现合并BLF文件》python-can库是Python生态中专注于CAN总线通信与数据处理的强大工具,本文将使用python-can为BLF文件合并提供高效灵活... 目录一、python-can 库:CAN 数据处理的利器二、BLF 文件合并核心代码解析1. 基础合

Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具

《Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具》在处理视频数据时,获取视频的时长是一项常见且基础的需求,本文将详细介绍如何使用Python和OpenCV获取视频时长,并对每一行代码进行深入解析... 目录一、代码实现二、代码解析1. 导入 OpenCV 库2. 定义获取视频时长的函数3. 打开视频文

golang版本升级如何实现

《golang版本升级如何实现》:本文主要介绍golang版本升级如何实现问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录golanwww.chinasem.cng版本升级linux上golang版本升级删除golang旧版本安装golang最新版本总结gola

SpringBoot中SM2公钥加密、私钥解密的实现示例详解

《SpringBoot中SM2公钥加密、私钥解密的实现示例详解》本文介绍了如何在SpringBoot项目中实现SM2公钥加密和私钥解密的功能,通过使用Hutool库和BouncyCastle依赖,简化... 目录一、前言1、加密信息(示例)2、加密结果(示例)二、实现代码1、yml文件配置2、创建SM2工具

Mysql实现范围分区表(新增、删除、重组、查看)

《Mysql实现范围分区表(新增、删除、重组、查看)》MySQL分区表的四种类型(范围、哈希、列表、键值),主要介绍了范围分区的创建、查询、添加、删除及重组织操作,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解... 目录一、mysql分区表分类二、范围分区(Range Partitioning1、新建分区表:2、分

MySQL 定时新增分区的实现示例

《MySQL定时新增分区的实现示例》本文主要介绍了通过存储过程和定时任务实现MySQL分区的自动创建,解决大数据量下手动维护的繁琐问题,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... mysql创建好分区之后,有时候会需要自动创建分区。比如,一些表数据量非常大,有些数据是热点数据,按照日期分区MululbU

MySQL中查找重复值的实现

《MySQL中查找重复值的实现》查找重复值是一项常见需求,比如在数据清理、数据分析、数据质量检查等场景下,我们常常需要找出表中某列或多列的重复值,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录技术背景实现步骤方法一:使用GROUP BY和HAVING子句方法二:仅返回重复值方法三:返回完整记录方法四:

IDEA中新建/切换Git分支的实现步骤

《IDEA中新建/切换Git分支的实现步骤》本文主要介绍了IDEA中新建/切换Git分支的实现步骤,通过菜单创建新分支并选择是否切换,创建后在Git详情或右键Checkout中切换分支,感兴趣的可以了... 前提:项目已被Git托管1、点击上方栏Git->NewBrancjsh...2、输入新的分支的

Python实现对阿里云OSS对象存储的操作详解

《Python实现对阿里云OSS对象存储的操作详解》这篇文章主要为大家详细介绍了Python实现对阿里云OSS对象存储的操作相关知识,包括连接,上传,下载,列举等功能,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录一、直接使用代码二、详细使用1. 环境准备2. 初始化配置3. bucket配置创建4. 文件上传到os

关于集合与数组转换实现方法

《关于集合与数组转换实现方法》:本文主要介绍关于集合与数组转换实现方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1、Arrays.asList()1.1、方法作用1.2、内部实现1.3、修改元素的影响1.4、注意事项2、list.toArray()2.1、方