航拍数据发布及浏览解决方案

2024-03-14 07:08

本文主要是介绍航拍数据发布及浏览解决方案,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

 Bigemap GIS大数据

数据处理与开发应用一站式解决方案
     技术服务:数据中心 + 桌面端 + 移动端(APP) + WEB端

     关 键 词:地图  导航  定位  编辑  开发  分析  智慧   可视化

 

                                             (以上产品均可立即下载体验)
            以技术孵化产品  以产品打动用户  以用户培养市场

           十年GIS数据处理经验  形成成熟方案  服务行业客户

           一心三端 覆盖数据链全生命周期 为数字基建提供全方位技术支持

                                             (技术共享)

一、BIGEMAP介绍

--以创新之道,助力行业领袖尽享科技荣耀

Bigemap用十年时间,专注于GIS领域技术创新和应用创新,建立起了GIS大数据中心,推出了GIS行业的核心产品(一心三端)

Bigemap DATA Center数据中心  

GIS Office桌面端产品           

Bigemap APP移动端应用(IOS/Android) 

Offline SDK用于WEB端开发     

产品全覆盖 移动端、web端、桌面端 + 数据中心建设
节约成本、节约时间;帮助客户快速出产品,快速占领市场
产品成熟可靠稳定,公司产品已服务于百万用户的真实场景
行业的发展离不开技术的应用推广,Bigemap将多年来积累的技术成果转化为产品成果,提供开放的二次开发接口,以共建共享的方式为行业用户提供全面一站式的技术支持。

我们提供

1、搭建地图数据服务            基于我们的数据中心

2、开发数据编辑工具            基于我们的GIS Office产品

3、开发移动端APP              基于我们的Bigemap APP

4、开发可视化数据展示          基于我们的离线SDK

(注:产品优势可搜索下载Bigemap对应产品免费体验试用)


二、BIGEMAP对GIS的理解

 

数据量大:GIS数据是空间数据,涉及到地理位置全国、全球范围数据,一不小心就是TB级的大数据。
数据类型多:地理信息空间数据除了基本的地形地貌,还涉及各行业专题数据,如POI数据、气象数据、农业数据等等,属性不统一,无法统一建表管理。
碎片化数据:不论是栅格瓦片还是矢量瓦片,每一张瓦片数据包含的信息量都很少,容量也很小,整体就会形成数以亿计的碎片化文件,快速的磁盘I/O读取瓶颈,同时因为碎片化,请求数据会多次高频,网络端口I/O请求队列就会形成瓶颈。
三、为什么是BIGEMAP?

 

Bigemap的所有经验都来

这篇关于航拍数据发布及浏览解决方案的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/807596

相关文章

Linux下利用select实现串口数据读取过程

《Linux下利用select实现串口数据读取过程》文章介绍Linux中使用select、poll或epoll实现串口数据读取,通过I/O多路复用机制在数据到达时触发读取,避免持续轮询,示例代码展示设... 目录示例代码(使用select实现)代码解释总结在 linux 系统里,我们可以借助 select、

C#使用iText获取PDF的trailer数据的代码示例

《C#使用iText获取PDF的trailer数据的代码示例》开发程序debug的时候,看到了PDF有个trailer数据,挺有意思,于是考虑用代码把它读出来,那么就用到我们常用的iText框架了,所... 目录引言iText 核心概念C# 代码示例步骤 1: 确保已安装 iText步骤 2: C# 代码程

Pandas处理缺失数据的方式汇总

《Pandas处理缺失数据的方式汇总》许多教程中的数据与现实世界中的数据有很大不同,现实世界中的数据很少是干净且同质的,本文我们将讨论处理缺失数据的一些常规注意事项,了解Pandas如何表示缺失数据,... 目录缺失数据约定的权衡Pandas 中的缺失数据None 作为哨兵值NaN:缺失的数值数据Panda

C++中处理文本数据char与string的终极对比指南

《C++中处理文本数据char与string的终极对比指南》在C++编程中char和string是两种用于处理字符数据的类型,但它们在使用方式和功能上有显著的不同,:本文主要介绍C++中处理文本数... 目录1. 基本定义与本质2. 内存管理3. 操作与功能4. 性能特点5. 使用场景6. 相互转换核心区别

Redis高性能Key-Value存储与缓存利器常见解决方案

《Redis高性能Key-Value存储与缓存利器常见解决方案》Redis是高性能内存Key-Value存储系统,支持丰富数据类型与持久化方案(RDB/AOF),本文给大家介绍Redis高性能Key-... 目录Redis:高性能Key-Value存储与缓存利器什么是Redis?为什么选择Redis?Red

python库pydantic数据验证和设置管理库的用途

《python库pydantic数据验证和设置管理库的用途》pydantic是一个用于数据验证和设置管理的Python库,它主要利用Python类型注解来定义数据模型的结构和验证规则,本文给大家介绍p... 目录主要特点和用途:Field数值验证参数总结pydantic 是一个让你能够 confidentl

JAVA实现亿级千万级数据顺序导出的示例代码

《JAVA实现亿级千万级数据顺序导出的示例代码》本文主要介绍了JAVA实现亿级千万级数据顺序导出的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面... 前提:主要考虑控制内存占用空间,避免出现同时导出,导致主程序OOM问题。实现思路:A.启用线程池

Android实现图片浏览功能的示例详解(附带源码)

《Android实现图片浏览功能的示例详解(附带源码)》在许多应用中,都需要展示图片并支持用户进行浏览,本文主要为大家介绍了如何通过Android实现图片浏览功能,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一... 目录一、项目背景详细介绍二、项目需求详细介绍三、相关技术详细介绍四、实现思路详细介绍五、完整实现代码

SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式

《SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式》文章介绍如何处理大数据量List批量插入数据库的优化方案:通过拆分List并分配独立线程处理,结合Spring线程池与异步方法提升效率... 目录项目场景解决方案1.实体类2.Mapper3.spring容器注入线程池bejsan对象4.创建

线上Java OOM问题定位与解决方案超详细解析

《线上JavaOOM问题定位与解决方案超详细解析》OOM是JVM抛出的错误,表示内存分配失败,:本文主要介绍线上JavaOOM问题定位与解决方案的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋... 目录一、OOM问题核心认知1.1 OOM定义与技术定位1.2 OOM常见类型及技术特征二、OOM问题定位工具