本文主要是介绍【数据科学赛】光伏发电出力预测 #￥150,000，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
CompHub[1] 最新的比赛会第一时间在群里通知，欢迎加群交流比赛经验！（公众号回复“加群”即可）
根据比赛主页[2](文末阅读原文)，使用AI辅助生成
光伏发电出力预测
比赛题目
本次比赛的题目是关于光伏发电出力预测。参赛者需要基于历史光伏发电数据、天气数据、光伏设备空间相对位置等信息，通过建立适当的模型，预测未来一段时间内的光伏发电出力。
比赛主办方
数字中国建设峰会组委会
比赛背景
在全球范围内对环境保护和可再生能源的重视下，光伏发电作为一种清洁、可再生的能源发展迅速。然而，光伏发电的波动性和间歇性，以及分布式光伏大规模并入电网，对电网的调度和电能质量产生了影响，带来了电网稳定运行的挑战。
比赛关键词
-
光伏发电
-
可再生能源
-
能源预测
-
数据建模
-
机器学习
比赛时间安排
-
2023年12月：赛事启动
-
2024年3月5日：赛题发布、开启报名、开放训练集
-
2024年3月6日：测试集上线，开启初赛A榜，每日每队最多提交5次结果文件
-
2024年4月3日（12:00）：截止报名、组队
-
2024年4月6日（24:00）：截止初赛A榜作品提交
-
2024年4月7日：公布B榜数据集
-
2024年4月8日（00:00-24:00）：初赛B榜作品提交，每队可提交3次
-
2024年4月9日-4月19日：代码复现审核，确定5支入围决赛队伍
-
2024年4月28日（拟）：线上成绩前3名团队现场演示答辩，现场颁奖
比赛奖项设置
-
一等奖：1名，奖金￥100,000.00
-
二等奖：1名，奖金￥30,000.00
-
三等奖：1名，奖金￥10,000.00
-
优胜奖：2名，奖金￥5,000.00
赛题题目详情
赛题要求选手基于提供的历史数据和相关信息，建立模型预测光伏发电出力。这包括但不限于分析天气变化、地理位置和环境因素对光伏发电效率的影响。参赛者需要在规定的时间内提交他们的预测模型和结果，通过在线提交系统进行评测。最终，根据模型的预测准确性和其他评审标准，选出优胜者。
参考资料
[1]
CompHub: https://comphub.notion.site/CompHub-c353e310c8f84846ace87a13221637e8
[2]
比赛主页: https://www.datafountain.cn/competitions/1011
这篇关于【数据科学赛】光伏发电出力预测 #￥150,000的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
