深入理解 Python 中的 is 和 ==,比较操作符的细微差别

2024-03-13 16:04

本文主要是介绍深入理解 Python 中的 is 和 ==,比较操作符的细微差别,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在 Python 中,is== 是两种不同的比较操作符,用于比较对象之间的关系。

概念

  1. is 操作符: is 用于检查两个对象是否是同一个对象,即它们是否具有相同的内存地址。如果两个对象是同一个对象,则返回 True,否则返回 False

    a = [1, 2, 3]
    b = [1, 2, 3]
    c = aprint(a is b)  # False,a 和 b 是不同的对象
    print(a is c)  # True,a 和 c 是同一个对象
    
  2. == 操作符: == 用于检查两个对象的值是否相等,即它们是否具有相同的内容。如果两个对象的值相等,则返回 True,否则返回 False

    a = [1, 2, 3]
    b = [1, 2, 3]print(a == b)  # True,a 和 b 具有相同的值
    

因此,is 操作符用于比较对象的身份(即内存地址),而 == 操作符用于比较对象的值。在大多数情况下,你应该使用 == 操作符来比较对象的值,而不是 is 操作符,除非你明确地需要检查对象的身份。

小整数池

Python 为了优化速度,把这些可能频繁使用的整数对象规定在范围 [-5, 256] 之间的小对象放在 small_ints 中,但凡是需要用些小整数时,就从这里面取,不再去临时创建新的对象。
因此下面输出为True

a = 1
b = 1
print(a is b, id(a), id(b))a = 257
b = 257
print(a is b, id(a), id(b))

输出如下:
在这里插入图片描述

大整数缓存

尽管大于 256 的整数不会提前创建好,但如果 Python 解释器发现你用到重复的整数常量,也会将后面的变量指向已经创建好的对象。

  • 脚本执行
    新建demo.py,代码如下
a = 1000;b = 1000
print(a is b)c = 1000
d = 1000
print(c is d)

执行python demo.py,输出如下:
在这里插入图片描述

  • pycharm中执行
a = 1000; b = 1000
print(a is b)  # Truec = 1000
d = 1000
print(c is d)  # True

在这里插入图片描述

  • 交互式python中
    在这里插入图片描述
    可以看到在不同环境下结果也不相同,并且,同在交互式环境下,写在同一行也是跟分开写也是不同的。
    这是因为 Python 的缓存机制,所以在 IDE 环境脚本模式交互式模式写在同一行时,同一个整数被多个变量引用均不会开辟新的内存空间。

字符串驻留优化

针对以下代码测试

a = "hello"
b = "hello"
print(a is b)c = "hello world"
d = "hello world"
print(c is d)c = "hello world";d = "hello world"
print(c is d)
  • 脚本模式
    在这里插入图片描述

  • pycharm执行

在这里插入图片描述

  • 交互式模式
    在这里插入图片描述
    字符串驻留机制是Python针对字符串对象采取的一种内存优化技术。其目标是减少内存使用并提高程序的性能。

在Python中,字符串是不可变的对象,一旦创建,就不能被修改。因此,如果我们创建了两个字符串,它们将占用两个不同的内存位置。但是,如果这些字符串是相同的,那么它们将被Python自动合并为一个对象,这就是字符串驻留机制。

Python中的字符串驻留机制是通过使用intern机制来实现的。当我们创建一个字符串时,Python会检查字符串池中是否已经存在相同的字符串。如果是,它将返回现有的字符串对象的引用,而不是创建一个新的对象。这样,我们可以在不占用额外内存的情况下使用相同的字符串。

其它

通过测试发现,不可变对象均符合上面的规则,在不同环境下执行跟字符串表现一致:

a = (1, 2)
b = (1, 2)
print(a is b)
a = (1, 2);b = (1, 2)
print(a is b)a = 1.2
b = 1.2
print(a is b)
a = 1.2;b = 1.2
print(a is b)

在这里插入图片描述

注意

以上代码均在python3.9下测试

这篇关于深入理解 Python 中的 is 和 ==,比较操作符的细微差别的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/805412

相关文章

Django开发时如何避免频繁发送短信验证码(python图文代码)

《Django开发时如何避免频繁发送短信验证码(python图文代码)》Django开发时,为防止频繁发送验证码,后端需用Redis限制请求频率,结合管道技术提升效率,通过生产者消费者模式解耦业务逻辑... 目录避免频繁发送 验证码1. www.chinasem.cn避免频繁发送 验证码逻辑分析2. 避免频繁

精选20个好玩又实用的的Python实战项目(有图文代码)

《精选20个好玩又实用的的Python实战项目(有图文代码)》文章介绍了20个实用Python项目,涵盖游戏开发、工具应用、图像处理、机器学习等,使用Tkinter、PIL、OpenCV、Kivy等库... 目录① 猜字游戏② 闹钟③ 骰子模拟器④ 二维码⑤ 语言检测⑥ 加密和解密⑦ URL缩短⑧ 音乐播放

python panda库从基础到高级操作分析

《pythonpanda库从基础到高级操作分析》本文介绍了Pandas库的核心功能,包括处理结构化数据的Series和DataFrame数据结构,数据读取、清洗、分组聚合、合并、时间序列分析及大数据... 目录1. Pandas 概述2. 基本操作:数据读取与查看3. 索引操作:精准定位数据4. Group

Python pandas库自学超详细教程

《Pythonpandas库自学超详细教程》文章介绍了Pandas库的基本功能、安装方法及核心操作,涵盖数据导入(CSV/Excel等)、数据结构(Series、DataFrame)、数据清洗、转换... 目录一、什么是Pandas库(1)、Pandas 应用(2)、Pandas 功能(3)、数据结构二、安

Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解

《Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解》tenacity是一个专为Python设计的通用重试库,它的核心理念就是用简单、清晰的方式,为任何可能失败的操作添加重试能力,下面我们就来看... 目录一切始于一个简单的 API 调用Tenacity 入门:一行代码实现优雅重试精细控制:让重试按我

Python安装Pandas库的两种方法

《Python安装Pandas库的两种方法》本文介绍了三种安装PythonPandas库的方法,通过cmd命令行安装并解决版本冲突,手动下载whl文件安装,更换国内镜像源加速下载,最后建议用pipli... 目录方法一:cmd命令行执行pip install pandas方法二:找到pandas下载库,然后

Python实现网格交易策略的过程

《Python实现网格交易策略的过程》本文讲解Python网格交易策略,利用ccxt获取加密货币数据及backtrader回测,通过设定网格节点,低买高卖获利,适合震荡行情,下面跟我一起看看我们的第一... 网格交易是一种经典的量化交易策略,其核心思想是在价格上下预设多个“网格”,当价格触发特定网格时执行买

Python标准库之数据压缩和存档的应用详解

《Python标准库之数据压缩和存档的应用详解》在数据处理与存储领域,压缩和存档是提升效率的关键技术,Python标准库提供了一套完整的工具链,下面小编就来和大家简单介绍一下吧... 目录一、核心模块架构与设计哲学二、关键模块深度解析1.tarfile:专业级归档工具2.zipfile:跨平台归档首选3.

使用Python构建智能BAT文件生成器的完美解决方案

《使用Python构建智能BAT文件生成器的完美解决方案》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用wxPython构建一个智能的BAT文件生成器,它不仅能够为Python脚本生成启动脚本,还提供了完整的文... 目录引言运行效果图项目背景与需求分析核心需求技术选型核心功能实现1. 数据库设计2. 界面布局设计3

Python进行JSON和Excel文件转换处理指南

《Python进行JSON和Excel文件转换处理指南》在数据交换与系统集成中,JSON与Excel是两种极为常见的数据格式,本文将介绍如何使用Python实现将JSON转换为格式化的Excel文件,... 目录将 jsON 导入为格式化 Excel将 Excel 导出为结构化 JSON处理嵌套 JSON: