Caffeine--实现进程缓存

本文主要是介绍Caffeine--实现进程缓存，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

本地进程缓存特点

缓存在日常开发中起着至关重要的作用, 由于存储在内存中, 数据的读取速度非常快,能大量减少对数据库的访问,减少数据库的压力.

缓存分为两类:

分布式缓存, 例如Redis:
- 优点: 存储容量大, 可靠性更好, 可以在集群间共享
- 缺点: 访问缓存存在网络开销
- 场景: 缓存数据量较大, 可靠性要求较高, 需要在集群间共享
进程本地缓存, 例如HashMap, GuavaCache:
- 优点: 读取本地内存, 没有网络开销, 速度更快
- 缺点: 存储容量有限, 可靠性较低, 无法共享
- 场景: 性能要求较高, 缓存数据量较小

github: https://github.com/ben-manes/caffeine

引入依赖

		<dependency><groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId><artifactId>caffeine</artifactId></dependency>

入门案例

	@Testvoid name() {Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder().build();String before = cache.getIfPresent("gf");cache.get("gf", key -> {   return "zhangmengdie"; });String after = cache.getIfPresent("gf");System.out.println("before = " + before);System.out.println("after = " + after);}

输出结果:
在这里插入图片描述
cache.get("gf", key -> { return "zhangmengdie"; });会先去缓存里面查,没有查到,会执行后面的Function,
然后自动添加到缓存里

缓存驱逐策略

基于容量: 设置缓存的数量上限

Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder().maximumSize(100).build();

基于时间: 设置缓存的有效时间

Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder().expireAfterWrite(Duration.ofSeconds(10L)).build();

基于引用: 设置缓存为软引用或弱引用, 利用GC来回收缓存数据 (性能较差,不建议使用)

总结:

在默认情况下,当一个缓存元素过期的时候, Caffeine不会立即将其清理和驱逐. 而是在一次读或写操作后,
或者在空闲时间完成对失效数据的驱逐

	@Testvoid name() throws InterruptedException {Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder().maximumSize(1L).build();cache.put("memo1", "zhangmengdie");cache.put("memo2", "jiacaimin");String memo1Before = cache.getIfPresent("memo1");String memo2Before = cache.getIfPresent("memo2");System.out.println("memo1Before = " + memo1Before);System.out.println("memo2Before = " + memo2Before);Thread.sleep(10L);String memo1After = cache.getIfPresent("memo1");String memo2After = cache.getIfPresent("memo2");System.out.println("memo1After = " + memo1After);System.out.println("memo2After = " + memo2After);}

输出结果:
在这里插入图片描述
可以看到设置大小为1, 第一次取到了失效的数据, 休眠10ms后,取到为空,可见不是立即清除

example

@Configuration
public class CaffeienConfig {@Beanpublic Cache<Long, Person> personCache(){return Caffeine.newBuilder().initialCapacity(100).maximumSize(10_000L).build();}}

@RestController
public class PersonController {@Autowiredprivate PersonService personService;@Autowiredprivate Cache<Long, Person> personCache;@GetMapping("/{id}")public Person queryById(@PathVariable("id") Long id){return personCache.get(id, key -> personService.query(key));}}