本文主要是介绍对贝尔曼福德算法进行改进，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
对于贝尔曼福德算法的时间复杂度是V的绝对值和E的绝对值的乘积，如果说给定的图的节点的数量和边的数量都是较大的情况的时候，算法的运行效率就会非常的低，速度也相应的很慢，所以针对这种情况，对算法进行改进，首先是给定图并将图中的每个节点进行编号：
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图中的节点包含数字表示节点所对应的编号，此时将图中的边进行分组，分为两组，第一组边的起点编号是小于终点编号的，第二组边的起点编号是大于终点编号的，（A,B）（A,E）（B,C）（B,F）以及（C,B）（D,C）（F,D）（F,C）（E,F）两组。然后将图中节点编号次序排列成一行，将第一组绘制在上方，第二组边绘制在中间或者下方，如下图所示：
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如果在内层循环遍历边的时候，现按照节点编号从小到大遍历上方路径，再根据节点编号从大到小便利中间路径或者下方路径，可以将这个性质扩展到所有的图形当中去，对给定任意图形，将起始节点编号为0，其他点可以任意编号，那么就可以像上图一样改造编号后的图，假设起始节点s到给定节点v的最短路径为s=v0，...vn=v。
考虑相邻两条边出现反转的情况，也就是上一条边位于改造后图的上方，下一条边位于改造后图的中间或者下方，或者是上一条边位于改造后的图的中间或者下方，下一条边位于改造后图的上方。
如果最短路径中不存在这种反转，那么依照节点的编号从小到大遍历一次上方的边，然后在依照编号从大到小遍历中间或者下方的边，一次遍历之后就能得到起始节点与给定节点的最短路径。
最后就是算法的时间复杂度为：
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相对于原来的说，效率就改进了一倍的情况。
这篇关于对贝尔曼福德算法进行改进的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
