本文主要是介绍BI神器Power Query（8）-- PQ从文本文件导入数据(2/2)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文本文件是大家经常使用的数据文件格式，PQ可以方便的导入文本文件中的数据，然后在Excel可以进行后续加工和处理。
依次单击【数据】选项卡>【新建查询】>【从文件】，其中的【从CSV】和【从文本】两个命令都可以用于导入文本数据。
大家在工作中使用的文本数据文件，并不局限于Excel导出的文件，其格式可能会有与上一篇博客（BI神器Power Query（7）-- PQ从文本文件导入数据(1/2)）所讲解的文件不同。
例如某银行网银导出的交易记录文件，如下图所示。
值得注意的是：
- 文件第1~7行不是表格数据，导入是需要删除
- 粗略看数据部分是逗号间隔的文本文件
- 每个数据被半角双引号包裹
- 部分字段数据中有多余的空格，“交易日期”字段有前导空格，需要确认PQ是否可以剔除这些空格
数据导入
下面就尝试用PQ导入这个文本文件，【从CSV】和【从文本】结果都是一样的，如下图所示，PQ导入数据出现乱码，由上图可知此文本文件编码格式为UTF-8，但是PQ识别为GB2312。
修改文件原始格式为UTF-8，文件内容可以正常显示，但是由于文件前7行的干扰，PQ无法直接识别表格数据，此时需要单击【编辑】按钮在PQ编辑器中进行数据清洗。
数据清洗
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依次单击【删除行】>【删除排在前面的行】，输入【行数】为7，单击【确定】按钮。
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依次单击【拆分列】>【按分隔符】，逗号作为分隔符，选中【在出现的每个分隔符处】，单击【确定】按钮，完成拆分列。
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单击【将第一行用作标题】提升标题行。注意：操作步骤中需要先拆分列，再提升标题，否者无法正确拆分列。
清洗完毕的数据如下图所示，“交易日期”字段有前导空格已经被剔除。。
- 关闭并上传至工作表中如下图所示。
这篇关于BI神器Power Query（8）-- PQ从文本文件导入数据(2/2)的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
