一起Talk Android吧(第二百三十五回:Android中的数据存储之大结局概述)

本文主要是介绍一起Talk Android吧(第二百三十五回:Android中的数据存储之大结局概述),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

各位看官们大家好,上一回中咱们说的是Android中数据存储之ContentProvider的例子,这一回咱们说的例子是数据存储大结局。闲话休提,言归正转。让我们一起Talk Android吧!

看官们,我们使用将近二十章回的内容介绍了数据存储相关的内容,本章回中将这些知识做总结。Android提供了的据存储方式:

  1. 文件
  2. 数据库
  3. ContentProvider
  4. SharedPreference

这四种数据存储方式都可以用来存储数据,只是存储数据的方式不同。有看官提问为什么要使用这么多的形式来存储数据?一则为了方便管理数据,再则是为了提高访问数据的速度.比如我们编写的博客,以及编写的程序代码,它们使用了大量的文字和字符,而且没有特定的规则,这样的数据就需要通过文件的形式来存储,不同的内容使用不同的文件名称,这样方便管理数据。

对于一些有相互关系的数据,可以存储到数据库中,比如学生的信息,包含名字,年级,班级,课程等。以后使用这些数据时,不需要一个一个的去操作数据,只需要通过数据库就可以批量操作数据,而且在查询数据的时候效率非常高。

ContentProvider也可以看作是数据库,它把数据库进行了封装,并且提供接口给其它程序,这样用来在程序之间共享数据,比如我们手机中某种应用需要读取手机中联系人信息时,就会使用ContentProvider来读取联系人中保存的数据。

最后要说的是一些“小数据”,它们常常是一些变量值,或者开关值,比如手机中的静音开关,它只有开和关两种数值;音量大小值,它可能是1-9这个范围内的数据;这些数据都是一些键值对,使用SharedPreference来存储是最佳的方式。

这么多的解释可以概括为一句话;使用最佳的数据存储方式来存储数据。

各位看官,关于Android中数据存储之大结局的例子咱们就介绍到这里,欲知后面还有什么例子,且听下回分解!

这篇关于一起Talk Android吧(第二百三十五回:Android中的数据存储之大结局概述)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/800073

相关文章

SQL Server修改数据库名及物理数据文件名操作步骤

《SQLServer修改数据库名及物理数据文件名操作步骤》在SQLServer中重命名数据库是一个常见的操作,但需要确保用户具有足够的权限来执行此操作,:本文主要介绍SQLServer修改数据... 目录一、背景介绍二、操作步骤2.1 设置为单用户模式(断开连接)2.2 修改数据库名称2.3 查找逻辑文件名

canal实现mysql数据同步的详细过程

《canal实现mysql数据同步的详细过程》:本文主要介绍canal实现mysql数据同步的详细过程,本文通过实例图文相结合给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的... 目录1、canal下载2、mysql同步用户创建和授权3、canal admin安装和启动4、canal

MySQL存储过程之循环遍历查询的结果集详解

《MySQL存储过程之循环遍历查询的结果集详解》:本文主要介绍MySQL存储过程之循环遍历查询的结果集,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录前言1. 表结构2. 存储过程3. 关于存储过程的SQL补充总结前言近来碰到这样一个问题:在生产上导入的数据发现

使用SpringBoot整合Sharding Sphere实现数据脱敏的示例

《使用SpringBoot整合ShardingSphere实现数据脱敏的示例》ApacheShardingSphere数据脱敏模块,通过SQL拦截与改写实现敏感信息加密存储,解决手动处理繁琐及系统改... 目录痛点一:痛点二:脱敏配置Quick Start——Spring 显示配置:1.引入依赖2.创建脱敏

详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流

《详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流》这篇文章将通过真实工作场景拆解,为大家展示如何用Python构建自动化工作流,让工具代替人力完成这些数字苦力活,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录一、Excel处理:从数据搬运工到智能分析师二、PDF处理:文档工厂的智能生产线三、邮件自动化:

Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)

《Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)》Python是数据分析与可视化领域中最受欢迎的编程语言之一,凭借其丰富的库和工具,Python能够帮助我们快速处理、分析数据并生成高质... 目录一、数据采集与初步探索二、数据清洗的七种武器1. 缺失值处理策略2. 异常值检测与修正3. 数据

pandas实现数据concat拼接的示例代码

《pandas实现数据concat拼接的示例代码》pandas.concat用于合并DataFrame或Series,本文主要介绍了pandas实现数据concat拼接的示例代码,具有一定的参考价值,... 目录语法示例:使用pandas.concat合并数据默认的concat:参数axis=0,join=

Android学习总结之Java和kotlin区别超详细分析

《Android学习总结之Java和kotlin区别超详细分析》Java和Kotlin都是用于Android开发的编程语言,它们各自具有独特的特点和优势,:本文主要介绍Android学习总结之Ja... 目录一、空安全机制真题 1:Kotlin 如何解决 Java 的 NullPointerExceptio

C#代码实现解析WTGPS和BD数据

《C#代码实现解析WTGPS和BD数据》在现代的导航与定位应用中,准确解析GPS和北斗(BD)等卫星定位数据至关重要,本文将使用C#语言实现解析WTGPS和BD数据,需要的可以了解下... 目录一、代码结构概览1. 核心解析方法2. 位置信息解析3. 经纬度转换方法4. 日期和时间戳解析5. 辅助方法二、L

使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)

《使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)》字体设计和矢量图形处理是编程中一个有趣且实用的领域,通过Python的matplotlib库,我们可以轻松将字体轮廓... 目录背景知识字体轮廓的表示实现步骤1. 安装依赖库2. 准备数据3. 解析路径指令4. 绘制图形关键