本文主要是介绍哈希表|349.两个数组的交集，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
力扣题目链接
int* intersection1(int* nums1, int nums1Size, int* nums2, int nums2Size, int* returnSize){int nums1Cnt[1000] = {0};int lessSize = nums1Size < nums2Size ? nums1Size : nums2Size;int * result = (int *) calloc(lessSize, sizeof(int));int resultIndex = 0;int* tempNums;int i;/* Calculate the number's counts for nums1 array */for(i = 0; i < nums1Size; i ++) {nums1Cnt[nums1[i]]++;}/* Check if the value in nums2 is existing in nums1 count array */for(i = 0; i < nums2Size; i ++) {if(nums1Cnt[nums2[i]] > 0) {result[resultIndex] = nums2[i];resultIndex ++;/* Clear this count to avoid duplicated value */nums1Cnt[nums2[i]] = 0;}}* returnSize = resultIndex;return result;
}有些地方一开始没理解，突然看着看着就理解了。
自己写起来总是考虑不好呜呜呜！
一、出错点
1.为考虑到存放相同字母的rusult
2.一开始不理解第二个for循环
二、理解后的思路
calloc也是分配内存空间，它和malloc的区别就是它可以分配空间后都初始化为0.
代码随想录 (programmercarl.com)
这道题目，主要要学会使用一种哈希数据结构：unordered_set，这个数据结构可以解决很多类似的问题。
注意题目特意说明：输出结果中的每个元素一定是唯一的，也就是说输出的结果的去重的， 同时可以不考虑输出结果的顺序
这道题用暴力的解法时间复杂度是O(n^2)，那来看看使用哈希法进一步优化。
那么用数组来做哈希表也是不错的选择，例如242. 有效的字母异位词(opens new window)
但是要注意，使用数组来做哈希的题目，是因为题目都限制了数值的大小。
而这道题目没有限制数值的大小，就无法使用数组来做哈希表了。
而且如果哈希值比较少、特别分散、跨度非常大，使用数组就造成空间的极大浪费。
此时就要使用另一种结构体了，set ，关于set，C++ 给提供了如下三种可用的数据结构：
- std::set
- std::multiset
- std::unordered_set
std::set和std::multiset底层实现都是红黑树，std::unordered_set的底层实现是哈希表， 使用unordered_set 读写效率是最高的，并不需要对数据进行排序，而且还不要让数据重复，所以选择unordered_set。
思路如图所示：
这是卡哥的思路，我自己现在之后用数组的方式。
就是它存在相同的，就用数组保存，最后返回结果。
三、总结
多看一下库函数，混个眼熟。
多做题目，多看代码，多自己独立敲代码！
这篇关于哈希表|349.两个数组的交集的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
