本文主要是介绍Opencv4 显示图片，彩色图转灰度图，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
#include<iostream>
#include<opencv2\core\core.hpp>
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
//#include<opencv2\opencv.hpp>using namespace std;
using namespace cv;int main()
{//载入一张彩色图片并显示Mat srcImage = imread("D:\\pic\\a.jpg", IMREAD_COLOR);namedWindow("Image", WINDOW_AUTOSIZE);imshow("Image", srcImage);int nHeight = srcImage.rows;int nWidth = srcImage.cols;//载入一张灰度图并显示，这里使用同一张图片 只是imread函数的最后一个参数不一样 效果是相同的Mat grayImage = imread("D:\\pic\\a.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);namedWindow("grayImage", WINDOW_AUTOSIZE);imshow("grayImage", grayImage);基本信息cout << "图像的高度" << nHeight << endl;cout << "图像的宽度" << nWidth << endl;cout << "Image的通道数" << srcImage.channels() << endl; //彩色图片的通道数cout << "grayImage的通道数" << grayImage.channels() << endl; //灰度图片的通道数for (int i = 0; i < nHeight; i++){for (int j = 0; j < nWidth; j++){srcImage.at<uchar>(i, j) = 0;grayImage.at<uchar>(i, j) = 0;}}namedWindow("彩色图片处理后对应黑色图片", WINDOW_AUTOSIZE);imshow("彩色图片处理后对应黑色图片", srcImage);namedWindow("灰度图片处理后对应黑色图片", WINDOW_AUTOSIZE);imshow("灰度图片处理后对应黑色图片", grayImage);waitKey(0);destroyWindow("Image");destroyWindow("grayImage");destroyWindow("彩色图片处理后对应黑色图片");destroyWindow("灰度图片处理后对应黑色图片");return 0;}
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