python(for语句,嵌套循环,函数)

2024-03-11 04:08

本文主要是介绍python(for语句,嵌套循环,函数),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

for循环和可迭代对象遍历

for循环语法格式:
for 变量 in 可迭代对象(序列,元组,列表…)
循环体语句

range对象
range(start,end,[step])
:从start到end,不包括end

num_all = 0
for i in range(101):num_all += i
print(num_all)

嵌套循环

for x in range(5):for y in range(5):print(x,end="\t")print()    #天然具有换行的效果
九九乘法表
```python
for m in range (1,10):for n in range(1,10):if n<=m:#注意format前面需要一个点,如果不添加end="\t"则天然换行print("{0}*{1}={2}".format(m,n,(m*n)),end = "\t")else:passprint()

break语句

用来结束整个循环

continue 语句

结束本次循环,进行下一次循环

else语句

salarySum = 0
salarys = []
for i in range(4):s = input("请输入一共4名员工的薪资(按q或Q退出 ")if s.upper() == "Q":print("录入完成,退出")breakif float(s)<0:continuesalarys.append(float(s))salarySum += float(s)else:print("已经全部录制完毕")print("录入薪资",salarys)
print("平均薪资{0}".format(salarySum/4))

循环代码优化

  1. 尽量减少内部必要的计算
  2. 嵌套循环中,尽量减少内层循环的计算,尽可能向外提
  3. 局部变量查询比较快,尽量使用局部变量

其他优化手段

  1. 连接多个字符串,使用join而不是使用+
  2. 进行元素插入和删除,尽量在类表尾部操作

zip()并行迭代

name = ("高企","流弊","老八")
ages = (2,5,7)
jobs = ("老师","程序员","校长")for i in range(3):print("{0}--{1}--{2}".format(name[i],ages[i],jobs[i]))for name,ages,jobs in zip(name,ages,jobs):print("{0}--{1}--{2}".format(name,ages,jobs))

推导式创建序列

列表推导式
语法:
[表达式 for item in 可迭代对象 ]

y = [x*2 for x in range(1,5)]
print(y)

字典推导式
语法:
[key:value for 表达式 in 可迭代对象]

my_text = "sdf adfadfaef addf wee"
char_count = {c:my_text.count(c) for c in my_text}
print(char_count)

生成器推导式

例题:

import turtle
t = turtle.Pen()
my_colors = ("red","yellow","green","black")
t.width(4)
t.speed(0)
for i in range(10):t.penup()t.goto(0,-i*10)t.pendown()t.color(my_colors[i%len(my_colors)])t.circle(15+i*10)
turtle.done()

在这里插入图片描述


函数用法和底层分析

函数的定义和调用

定义:def 函数名(参数列表)
调用: 函数名() ,记得加上括号
在这里插入图片描述

返回值的基本用法

return:1. 返回值 2. 结束函数执行
注:

  1. 函数中有return,则结束函数执行并返回值
  2. 没有return,则返回None
  3. 返回多个值可以用列表,元组,字典,集合存起来
def test03(x,y,z):return[x*10,y*10,z*10]
print(test03(1,2,4))

这篇关于python(for语句,嵌套循环,函数)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/796589

相关文章

python panda库从基础到高级操作分析

《pythonpanda库从基础到高级操作分析》本文介绍了Pandas库的核心功能,包括处理结构化数据的Series和DataFrame数据结构,数据读取、清洗、分组聚合、合并、时间序列分析及大数据... 目录1. Pandas 概述2. 基本操作:数据读取与查看3. 索引操作:精准定位数据4. Group

Python pandas库自学超详细教程

《Pythonpandas库自学超详细教程》文章介绍了Pandas库的基本功能、安装方法及核心操作,涵盖数据导入(CSV/Excel等)、数据结构(Series、DataFrame)、数据清洗、转换... 目录一、什么是Pandas库(1)、Pandas 应用(2)、Pandas 功能(3)、数据结构二、安

Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解

《Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解》tenacity是一个专为Python设计的通用重试库,它的核心理念就是用简单、清晰的方式,为任何可能失败的操作添加重试能力,下面我们就来看... 目录一切始于一个简单的 API 调用Tenacity 入门:一行代码实现优雅重试精细控制:让重试按我

Python安装Pandas库的两种方法

《Python安装Pandas库的两种方法》本文介绍了三种安装PythonPandas库的方法,通过cmd命令行安装并解决版本冲突,手动下载whl文件安装,更换国内镜像源加速下载,最后建议用pipli... 目录方法一:cmd命令行执行pip install pandas方法二:找到pandas下载库,然后

MySQL常用字符串函数示例和场景介绍

《MySQL常用字符串函数示例和场景介绍》MySQL提供了丰富的字符串函数帮助我们高效地对字符串进行处理、转换和分析,本文我将全面且深入地介绍MySQL常用的字符串函数,并结合具体示例和场景,帮你熟练... 目录一、字符串函数概述1.1 字符串函数的作用1.2 字符串函数分类二、字符串长度与统计函数2.1

Python实现网格交易策略的过程

《Python实现网格交易策略的过程》本文讲解Python网格交易策略,利用ccxt获取加密货币数据及backtrader回测,通过设定网格节点,低买高卖获利,适合震荡行情,下面跟我一起看看我们的第一... 网格交易是一种经典的量化交易策略,其核心思想是在价格上下预设多个“网格”,当价格触发特定网格时执行买

Python标准库之数据压缩和存档的应用详解

《Python标准库之数据压缩和存档的应用详解》在数据处理与存储领域,压缩和存档是提升效率的关键技术,Python标准库提供了一套完整的工具链,下面小编就来和大家简单介绍一下吧... 目录一、核心模块架构与设计哲学二、关键模块深度解析1.tarfile:专业级归档工具2.zipfile:跨平台归档首选3.

使用Python构建智能BAT文件生成器的完美解决方案

《使用Python构建智能BAT文件生成器的完美解决方案》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用wxPython构建一个智能的BAT文件生成器,它不仅能够为Python脚本生成启动脚本,还提供了完整的文... 目录引言运行效果图项目背景与需求分析核心需求技术选型核心功能实现1. 数据库设计2. 界面布局设计3

MySQL 内存使用率常用分析语句

《MySQL内存使用率常用分析语句》用户整理了MySQL内存占用过高的分析方法,涵盖操作系统层确认及数据库层bufferpool、内存模块差值、线程状态、performance_schema性能数据... 目录一、 OS层二、 DB层1. 全局情况2. 内存占js用详情最近连续遇到mysql内存占用过高导致

Python进行JSON和Excel文件转换处理指南

《Python进行JSON和Excel文件转换处理指南》在数据交换与系统集成中,JSON与Excel是两种极为常见的数据格式,本文将介绍如何使用Python实现将JSON转换为格式化的Excel文件,... 目录将 jsON 导入为格式化 Excel将 Excel 导出为结构化 JSON处理嵌套 JSON: