equalizeHist直方图均衡化实现

本文主要是介绍equalizeHist直方图均衡化实现，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

原理：
直方图均衡化算法原理与实现

实现：

/*** @description:	直方图均衡化* @param src		输入图像* @param dst		输出图像*/
void equalizehist(cv::Mat &src, cv::Mat &dst)
{dst.create(src.size(), src.type());int histogram[256] = { 0 };int totalnum = src.rows*src.cols;uchar *data = src.data;for (int i = 0; i < totalnum; ++i){++histogram[data[i]];}int LUT[256], sum = 0;for (int i = 0; i < 256; ++i){sum += histogram[i];LUT[i] = 255.0*sum / totalnum;}uchar *dataOfSrc = src.data;uchar *dataOfDst = dst.data;for (int i = 0; i < totalnum; ++i)dataOfDst[i] = LUT[dataOfSrc[i]];
}

代码传送门：https://github.com/taifyang/OpenCV-algorithm

这篇关于equalizeHist直方图均衡化实现的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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