用一个 Python 脚本实现依次运行其他多个带 argparse 命令行参数的 .py 文件

本文主要是介绍用一个 Python 脚本实现依次运行其他多个带 argparse 命令行参数的 .py 文件，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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在这里插入图片描述

问题描述：在 Windows 环境中，您希望通过一个 Python 脚本来实现特定的自动化任务，该任务需要依次运行其他多个带 argparse 命令行参数的 .py 文件。您希望找到一种简洁、高效的方法来解决这个问题。

问题分析与解决：

在 Linux 开发环境中，我们通常可以使用 Bash 脚本来依次运行其他多个带 argparse 命令行参数的 .py 文件。Bash 脚本允许我们编写一系列命令，按顺序执行这些命令，从而实现自动化任务。
在 Windows 环境下，我们可以利用 Python 的 os.system 函数来实现类似的自动化任务。下面将提供一个示例代码，展示如何在 Windows 中依次运行多个带 argparse 参数的 Python 脚本。

输入描述：

run_scripts.py：利用 Python 的 os.system 函数来实现依次运行其他多个带 argparse 命令行参数的 .py 文件。
script_01.py、script_02.py … script_06.py：用于测试的其他多个带 argparse 命令行参数的 .py 文件。如下动图所示意：

在这里插入图片描述

python run_scripts.py：

import osos.system("python script_01.py --file_name script_01 --experiment_id 01")
os.system("python script_02.py --file_name script_02 --experiment_id 02")
os.system("python script_03.py --file_name script_03 --experiment_id 03")
os.system("python script_04.py --file_name script_04 --experiment_id 04")
os.system("python script_05.py --file_name script_05 --experiment_id 05")
result = os.system("python script_06.py --file_name script_06 --experiment_id 06")
print(result)

运行结果如下所示：

运行的 .py 文件的文件名为：script_01
运行的 .py 文件的编号为：01
123
运行的 .py 文件的文件名为：script_02
运行的 .py 文件的编号为：02
456
运行的 .py 文件的文件名为：script_03
运行的 .py 文件的编号为：03
789
运行的 .py 文件的文件名为：script_04
运行的 .py 文件的编号为：04
Hello World!
运行的 .py 文件的文件名为：script_05
运行的 .py 文件的编号为：05
I use Python!
运行的 .py 文件的文件名为：script_06
运行的 .py 文件的编号为：06
Machine Learning!
0

值得一提的是：

os.system 函数的设计目标是执行系统命令，而不是获取命令的输出。当你使用 os.system 函数时，它会在系统的 shell 中执行你提供的命令，然后返回一个状态码，表示命令是否成功执行。这个状态码通常是一个整数，0 表示命令成功执行，非零值表示出现了错误。但是，os.system 函数并不会捕获命令的输出。这是因为在许多情况下，用户可能并不关心命令的输出，他们只关心命令是否成功执行。因此，os.system 函数的设计就是这样，它只返回命令的执行状态，而不返回命令的输出。
如果你需要获取命令的输出，Python 提供了其他的函数，比如 os.popen 或者 subprocess 模块中的函数。这些函数可以执行系统命令，并捕获命令的输出，所以如果你需要获取命令的输出，你可以考虑使用这些函数。

在 Windows 系统中，我们可以使用 dir 命令来列出目录中的文件和文件夹。首先，我们来看一下 os.popen 函数的例子：

import os# 使用 os.popen 执行命令，并获取命令的输出
output = os.popen('dir').read()# 打印命令的输出
print(output)

接下来，我们来看一下 subprocess 模块的例子：

import subprocess# 使用 subprocess.run 执行命令，并获取命令的输出
result = subprocess.run(['dir'], capture_output=True, text=True, shell=True)# 打印命令的输出
print(result.stdout)

在这些例子中，我们使用了 dir 命令，这是 Windows 系统中用来列出目录中的文件和文件夹的命令。我们还在 subprocess.run 函数中添加了 shell=True 参数，这是因为在 Windows 系统中，某些命令（比如 dir）需要在 Shell 中执行。

希望以上这些例子能帮助你理解 os.popen 函数和 subprocess 模块的用法。😊

小结：

在 Python 中，可以方便地使用 os 模块来运行其他脚本或者程序，这样就可以在脚本中直接使用其他脚本或程序提供的功能，而不必再次编写实现该功能的代码。
Python 的 os.system 函数就像是一个小小的指挥家。当你告诉它你想做什么时，它会转身去告诉 Windows 电脑去做这件事。比如，你可以告诉它去打开一个文件，或者去查找一些信息，然后它就会去做。
这个函数的工作原理就像是你在电脑的命令行（就是那个黑色的窗口，你可以在里面输入命令让电脑做事）中输入命令一样。你在 os.system 函数中输入的命令，就会被这个函数送到命令行中去执行。
但是，这个函数只会告诉你命令是否成功执行，而不会告诉你命令执行的结果是什么。如果你想知道命令执行的结果，你可能需要使用其他的函数，比如 os.popen 或者 subprocess 模块中的函数。
还有一点很重要，那就是安全问题。因为 os.system 函数会执行任何你传给它的命令，所以如果你没有对输入进行过滤，那么就可能会出现安全问题。例如，如果你在 Web 服务器上使用 os.system 函数，并且允许用户输入要执行的命令，那么恶意用户就可能通过构造特殊的命令来攻击你的服务器。因此，在使用 os.system 函数时，一定要确保你对输入进行了适当的过滤和检查。