数据库-玩转数据-Oracle的物化视图

本文主要是介绍数据库-玩转数据-Oracle的物化视图，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

一、说明：

物化视图是包括一个查询结果的数据库对象，它是远程数据的的本地副本，或者用来生成基于数据表求和的汇总表。

物化视图存储基于远程表的数据，也可以称为快照(类似于MSSQL Server中的snapshot，静态快照) 。对于复制，物化视图允许你在本地维护远程数据的副本，这些副本是只读的。如果你想修改本地副本，必须用高级复制的功能。当你想从一个表或视图中抽取数据时，你可以用从物化视图中抽取。

对于数据仓库，创建的物化视图通常情况下是聚合视图，单一表聚合视图和连接视图。(这个是基于本地的基表或者视图的聚合)。物化视图，说白了，就是物理表，只不过这张表通过oracle的内部机制可以定期更新，将一些大的耗时的表连接用物化视图实现，会提高查询的效率。当然要打开查询重写选项;

二、物化视图具体操作

1、创建物化视图需要的权限：

grant create materialized view to user_name; 

2、在源表建立物化视图日志：

create materialized view log on test_table  
tablespace test_space -- 日志空间  
with primary key;     -- 指定为主键类型

3、在目标数据库上创建MATERIALIZED VIEW：

create materialized view mv_materialized_test refresh force on demand start with sysdate next
to_date(concat(to_char(sysdate+1,'dd-mm-yyyy'),'10:25:00'),'dd-mm-yyyy hh24:mi:ss') as
select * from user_info; --这个物化视图在每天10：25进行刷新 

4、修改刷新时间：

alter materialized view mv_materialized_test refresh force on demand start with sysdate 
next to_date(concat(to_char(sysdate+1,'dd-mm-yyyy'),' 23:00:00'),'dd-mm-yyyy hh24:mi:ss');

或

alter materialized view mv_materialized_test refresh force on demand start with sysdate 
next trunc(sysdate,'dd')+1+1/24; -- 每天1点刷新 

5、建立索引：

create index IDX_MMT_IU_TEST
on mv_materialized_test(ID,UNAME)  
tablespace test_space; 

6、删除物化视图及日志：

drop materialized view log on test_table;    --删除物化视图日志： 

drop materialized view mv_materialized_test; --删除物化视图

三、总结

1、物化视图特点：

(1) 物化视图在某种意义上说就是一个 物理表(而且不仅仅是一个物理表)，这通过其可以被user_tables查询出来，而得到确认；
(2) 物化视图也是一种段(segment)，所以其有自己的物理存储属性；
(3) 物化视图会占用数据库磁盘空间，这点从user_segment的查询结果，可以得到佐证；
创建语句：create materialized view mv_name as select * from table_name
因为物化视图由于是物理真实存在的，故可以创建索引。

2、创建时生成数据：

分为两种： build immediate 和 build deferred，
build immediate是在创建物化视图的时候就生成数据。
build deferred则在创建时不生成数据，以后根据需要在生成数据。
如果不指定，则默认为 build immediate。

3、刷新模式：

物化视图有二种刷新模式：
在创建时refresh mode是 on demand 还是 on commit。
on demand 顾名思义，仅在该物化视图“需要”被刷新了，才进行刷新(REFRESH)，即更新物化视图，以保证和基表数据的一致性;
on commit 提交触发，一旦基表有了commit，即事务提交，则立刻刷新，立刻更新物化视图，使得数据和基表一致。一般用这种方法在操作基表时速度会比较慢。
创建物化视图时未作指定，则Oracle按 on demand 模式来创建。

上面说的是刷新的模式，针对于如何刷新，则有三种刷新方法：

完全刷新（COMPLETE）： 会删除表中所有的记录（如果是单表刷新，可能会采用TRUNCATE的方式），然后根据物化视图中查询语句的定义重新生成物化视图。
快速刷新（FAST）： 采用增量刷新的机制，只将自上次刷新以后对基表进行的所有操作刷新到物化视图中去。FAST必须创建基于主表的视图日志。对于增量刷新选项，如果在子查询中存在分析函数，则物化视图不起作用。
FORCE方式：这是默认的数据刷新方式。Oracle会自动判断是否满足快速刷新的条件，如果满足则进行快速刷新，否则进行完全刷新。

关于快速刷新：Oracle物化视图的 快速刷新机制是通过 物化视图日志完成的。Oracle通过一个物化视图日志还可以支持多个物化视图的快速刷新。物化视图日志根据不同物化视图的快速刷新的需要，可以建立为ROWID或PRIMARY KEY类型的。还可以选择是否包括SEQUENCE、INCLUDING NEW VALUES以及指定列的列表。

4、查询重写（QueryRewrite）：

包括 enable query rewrite 和 disable query rewrite 两种。
分别指出创建的物化视图是否支持查询重写。查询重写是指当对物化视图的基表进行查询时，oracle会自动判断能否通过查询物化视图来得到结果，如果可以，则避免了聚集或连接操作，而直接从已经计算好的物化视图中读取数据。
默认为 disable query rewrite。

这篇关于数据库-玩转数据-Oracle的物化视图的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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