安全帽识别的原理和系统应用

本文主要是介绍安全帽识别的原理和系统应用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

安全帽识别的原理是用AI技术对工作现场的视频进行实时分析，如果发现工作人员未按要求佩戴安全帽或违规吸烟，系统会自动发出警报，在提醒监理人员的同时，系统会自动保存时间、地点及相应的照片，作为处罚的依据，AI大潮之下，传统的建筑工地也有许多方面得到了提升，除了人脸识别之外，智慧工地最关心的就是安全问题，如何将AI技术应用于安全方面呢？鹰眸安全帽识别系统就是这些特殊区域的守护者。可以说，安全帽智能识别是应用在工地管理转型升级的重要手段，为安全员进行现场监督提供有力的技术保障。

在一些工地和矿区，现场经常有掉落物体，从安全的角度出发，所有进场的工作人员都必须佩戴安全帽。以前是通过安监人员巡查或观看视频来杜绝违规现象，但由于点多面广，出现疏漏也在所难免，结果难以令人满意。鹰眸安全帽识别系统很好地解决了这个难题，对不按要求佩戴安全帽的识别率达到96%以上，足以对违规行为形成震慑，为现场工作人员竖起一道安全的防火墙，让智慧工地与安全生产联姻，从根本上解除管理者和监管部门的后顾之忧。
安全帽识别的原理和系统应用
安全帽识别工作原理：
1、前端抓高清摄像机录制现场视频并上传至管理系统服务器;
2、服务器实时分析视频流，通过深度学习算法准确判定是否有违章行为;
3、存储违章行为发生的时间，地点和现场图片并发出警报；
4、安全员远程或者现场纠正违章。
鹰眸安全帽识别系统运行稳定，维护方便，只需将算法服务器与监控网络连接，算法服务器会自动抓取所需的视频流，达到7*24小时自动监管的目的，为智慧工地提供安全守护。