本文主要是介绍通信原理 | 功率谱密度PSD | 估计 | 周期图谱法 | Scipy.singal 中periodogram的用法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文章目录
- 功能
- 主要参数
- 返回值
- 使用示例
- 使用matplotlib等库来绘制功率谱密度
- 图表解释
scipy的
periodogram函数是
scipy.signal模块中的一个功能，用于估计一个信号的功率谱密度（Power Spectral Density，PSD）。这是一种分析信号频率成分的方法，特别适用于处理和分析时间序列数据。
下面是关于periodogram函数的一些关键点介绍：
功能
periodogram通过对信号应用傅里叶变换，计算其频率的功率分布。- 它是一种非参数方法，因为它不依赖于数据的任何先验模型。
主要参数
x：输入信号，通常是时间序列数据。fs：采样频率，单位
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