2020.09.05降采样和升采样的理解

2024-03-06 23:30
文章标签 理解 05 采样 2020.09

本文主要是介绍2020.09.05降采样和升采样的理解,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

降采样
在做降采样处理时,是先滤波,还是先降采样,二者有区别吗?
在信号的处理过程中,对于同样地一段信号,先降采样再滤波和先滤波,再降采样,有区别吗?

作者:AK23
链接:https://www.zhihu.com/question/23474073/answer/139260429
来源:知乎

首先抛出结论:先滤波,后抽取。原理很简单,上面已经有知友回答了,一句话就能概括,如果抽取时不先做滤波,就会导致信号混叠。这时,我们会多问一句:1.如果不滤波,为什么混叠?好,书上告诉我们,抽取后的信号频谱将以新的采样率fy为周期做频谱延拓。2.为什么降采样,信号频谱会延拓?这貌似才是问题的根结,原因其实也很好解释。先跟着我一起大声念三遍《信号与系统》老师一再强调的话“时域离散的意味频域是周期的;频域是离散的意味时域是周期的!”是不是觉得很熟悉?翻翻书,这是很基本的一个概念,如果你说我没听过啊,那就赶紧把信号的书从头看一遍。这一点没有障碍后,就可以进一步解释啦。我们尽量不写枯燥的公式,一切看图说话:首先,假设你要处理的信号,它长这样

假设它在频域上,长这样:

你想处理这段信号,当然先需要通过AD采样,于是AD转换为数字信号,它从时域上看就变成了这样了:

根据“时域是离散的意味着频域是周期的”,这里的周期指的就是采样频率,就是上面那个图里面T1的倒数。现在信号在频域上可就不是原来那个样子了,而是变成这个样子:
.
对AD采完的离散信号,我们进行抽取处理,完全可以理解成对一段已经离散的信号,再进行一次“离散处理”:

也就是说,原本周期性的频域信号,将继续“周期”一把,于是又发生了变化:

这是什么鬼?这就是所谓的混叠啊!所以赶紧的,在抽取前赶紧滤波,滤的只剩下一个“三角形”当然就不会混成这个鬼样子了。这就是问题的答案。当然也有一些聪明的小伙伴也会问,如果这个三角形的底足够窄(带宽足够小),抽的没那么狠,是不是就不会叠成这么难看了。理论上说,的确存在这种不滤波也不会混叠的情况。但是现实中,频域上除了三角形,也会在没有三角形的地方会有一些乱七八糟的谐波啊、噪声啊什么的,所以机智的信号处理工程师们就会非常谨慎的不管什么咋地,先滤波再说!

滤波了之后,三角形被削成了竹笋,这时候再抽一把,就没那么凌乱:

上面解释了为什么先抽取后滤波够通俗易懂。


升采样(upsampling)

转载原文链接:https://blog.csdn.net/qq_30404573/article/details/86708791

在对信号进行升采样时,往往采用在2个信号点之间等间距地插入I-1个0点实现,称为“插值”。
在这里插入图片描述
但是这样直接插值会导致引入镜像。即在频谱上的周期会有原来的 2pi/T2 变成 2piI/T2。周期变长将原本不在一个周期频谱里的信号引入进来,称为“镜像”。
在这里插入图片描述

为防止“镜像”,需对插值后的信号进行低通滤波,去除原采样率信号外的信号。
在这里插入图片描述

该低通滤波器的截止频率为 0.5 * fs = 0.5/(T3I).
在这里插入图片描述

这篇关于2020.09.05降采样和升采样的理解的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/781711

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