数据说话:GIS搭载鲲鹏和英特尔至强CPU,效果有啥不一样?

2024-03-06 20:10

本文主要是介绍数据说话:GIS搭载鲲鹏和英特尔至强CPU,效果有啥不一样?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目前,超图GIS基础软件产品已经与越来越多的国产CPU和国产操作系统完成适配测试和认证,如:龙芯、飞腾、华为鲲鹏等CPU,中标麒麟、银河麒麟等操作系统,本文将通过两个基础案例,对比测试分别搭载鲲鹏CPU和英特尔至强CPU的两款服务器的性能表现,以了解不同CPU在基础绘图计算以及SuperMap GIS基础功能方面的性能特点。

硬件及系统情况

参与测试的两款服务器的CPU和操作系统信息如下:
在这里插入图片描述

案例1:图元绘制

为了避免SuperMap GIS产品本身的特点影响大家对服务器性能的评判,也为了进一步分析出SuperMap产品的性能优化方向,特此研发了一个简单的模拟GIS地图出图过程中基础图元绘制的测试程序。该程序随机生成1000条由256个节点构成的线对象,并完成渲染,记录这一过程的耗时。同时,我们还增加了多线程情况下的对比测试,以考查各服务器的并发性能表现,结果如下:
在这里插入图片描述
从统计结果来看,在单线程下,英特尔至强服务器有一点优势,完成任务耗最少,但多线程并发方面,英特尔至强服务器的耗时随着并发线程数的增加而增多;然而,泰山服务器的多线程并发绘制耗时比较稳定,当并发线程数达到90以上时,耗时才会有明显增多。

可见,在多线程并发绘制的效率方面,泰山服务器优于英特尔至强服务器。

案例2:栅格瓦片生成

在SuperMap GIS众多的功能中,栅格瓦片生成是一个强IO、计算密集型操作,它将进行亿万次的地理数据坐标转换与图元绘制,因此,能较充分地呈现不同服务器的运行性能特点。测试采用SuperMap iObjects Java产品,对某省电子地图执行多进程生成栅格瓦片,瓦片比例尺级别为1至19级,瓦片存储类型为紧凑缓存,切图任务数为20,生成的瓦片总大小为11GB。对比在不同服务器下,分别使用16进程、30进程、60进程完成切图任务的耗时情况,结果如下:
在这里插入图片描述
从统计结果来看,在进程数较少时,英特尔至强服务器完成任务的耗时少于泰山服务器;随着进程数的增加,英特尔至强服务器完成任务的耗时并没有出现线性减少的趋势,而泰山服务器完成任务耗时明显呈线性减少,当进程数增大到30时,泰山服务器完成任务的耗时明显少于英特尔至强服务器;当进程数增大到60时,泰山服务器与英特尔至强服务器的耗时差距更为突出。

此外,英特尔至强服务器之所以在多进程完成任务方面性能不理想,与其x86架构的CPU的核数少于ARM架构的CPU的核数有关。目前,主流的x86架构的CPU的核数没能超过ARM架构的CPU的核数;而CPU核数确实能够带来性能的大幅提升,加上GIS功能对于多线程并发支持的能力越来越强,因此,泰山服务器的优势得以充分发挥。

总结

综合来看,对于包含了基础图元绘制和坐标计算的栅格瓦片生成,随着进程数的增加,ARM架构服务器完成任务的耗时线性减少,并最终少于x86架构服务器,这与多线程并发图元绘制的耗时分布趋势相吻合。可见,在实际应用中,ARM架构的服务器可以利用它的多核多线程优势,以较短的时间完成GIS任务,比英特尔至强服务器有更好的性能表现。

本次测试从基础GIS能力方面客观地展现了SuperMap GIS功能适配“国产操作系统+国产CPU”环境的良好性能表现,后续,SuperMap还将继续呈现其他GIS功能的适配性能情况,并将继续攻坚,让更多的GIS功能更高性能地运行在“国产操作系统+国产CPU”上。

这篇关于数据说话:GIS搭载鲲鹏和英特尔至强CPU,效果有啥不一样?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:https://blog.csdn.net/supermapsupport/article/details/105433237
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/781186

相关文章

MySQL 删除数据详解(最新整理)

《MySQL删除数据详解(最新整理)》:本文主要介绍MySQL删除数据的相关知识,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录一、前言二、mysql 中的三种删除方式1.DELETE语句✅ 基本语法: 示例:2.TRUNCATE语句✅ 基本语

MyBatisPlus如何优化千万级数据的CRUD

《MyBatisPlus如何优化千万级数据的CRUD》最近负责的一个项目,数据库表量级破千万,每次执行CRUD都像走钢丝,稍有不慎就引起数据库报警,本文就结合这个项目的实战经验,聊聊MyBatisPl... 目录背景一、MyBATis Plus 简介二、千万级数据的挑战三、优化 CRUD 的关键策略1. 查

python实现对数据公钥加密与私钥解密

《python实现对数据公钥加密与私钥解密》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用python实现对数据公钥加密与私钥解密,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录公钥私钥的生成使用公钥加密使用私钥解密公钥私钥的生成这一部分,使用python生成公钥与私钥,然后保存在两个文

mysql中的数据目录用法及说明

《mysql中的数据目录用法及说明》:本文主要介绍mysql中的数据目录用法及说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1、背景2、版本3、数据目录4、总结1、背景安装mysql之后,在安装目录下会有一个data目录,我们创建的数据库、创建的表、插入的

Navicat数据表的数据添加,删除及使用sql完成数据的添加过程

《Navicat数据表的数据添加,删除及使用sql完成数据的添加过程》:本文主要介绍Navicat数据表的数据添加,删除及使用sql完成数据的添加过程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有... 目录Navicat数据表数据添加,删除及使用sql完成数据添加选中操作的表则出现如下界面,查看左下角从左

SpringBoot中4种数据水平分片策略

《SpringBoot中4种数据水平分片策略》数据水平分片作为一种水平扩展策略,通过将数据分散到多个物理节点上,有效解决了存储容量和性能瓶颈问题,下面小编就来和大家分享4种数据分片策略吧... 目录一、前言二、哈希分片2.1 原理2.2 SpringBoot实现2.3 优缺点分析2.4 适用场景三、范围分片

Redis分片集群、数据读写规则问题小结

《Redis分片集群、数据读写规则问题小结》本文介绍了Redis分片集群的原理,通过数据分片和哈希槽机制解决单机内存限制与写瓶颈问题,实现分布式存储和高并发处理,但存在通信开销大、维护复杂及对事务支持... 目录一、分片集群解android决的问题二、分片集群图解 分片集群特征如何解决的上述问题?(与哨兵模

浅析如何保证MySQL与Redis数据一致性

《浅析如何保证MySQL与Redis数据一致性》在互联网应用中,MySQL作为持久化存储引擎,Redis作为高性能缓存层,两者的组合能有效提升系统性能,下面我们来看看如何保证两者的数据一致性吧... 目录一、数据不一致性的根源1.1 典型不一致场景1.2 关键矛盾点二、一致性保障策略2.1 基础策略:更新数

Oracle 数据库数据操作如何精通 INSERT, UPDATE, DELETE

《Oracle数据库数据操作如何精通INSERT,UPDATE,DELETE》在Oracle数据库中,对表内数据进行增加、修改和删除操作是通过数据操作语言来完成的,下面给大家介绍Oracle数... 目录思维导图一、插入数据 (INSERT)1.1 插入单行数据,指定所有列的值语法:1.2 插入单行数据,指

SQL Server修改数据库名及物理数据文件名操作步骤

《SQLServer修改数据库名及物理数据文件名操作步骤》在SQLServer中重命名数据库是一个常见的操作,但需要确保用户具有足够的权限来执行此操作,:本文主要介绍SQLServer修改数据... 目录一、背景介绍二、操作步骤2.1 设置为单用户模式(断开连接)2.2 修改数据库名称2.3 查找逻辑文件名