hdf5文件创建（数据集处理）：多个txt文件转成hdf5文件

本文主要是介绍hdf5文件创建（数据集处理）：多个txt文件转成hdf5文件，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

将test文件夹下的多个txt文件转换为一个hdf5文件：

import h5py
import numpy as np
import os
in_path="test/"
out_path="data"
out_file="test.h5"
#创建输出文件夹
if os.path.exists(out_path)==False:os.mkdir(out_path)
in_file=os.listdir(in_path)#读取一个文件，获得参数
temp_matrix=np.loadtxt(os.path.join(in_path,in_file[0]))
print('每个文件的大小=',temp_matrix.shape)
matrix_dir = np.zeros((len(in_file),temp_matrix.shape[0],temp_matrix.shape[1]))
#读取每一个文件
count=0#计数第几个文件
for in_name in in_file:temp_path=os.path.join(in_path,in_name)matrix_file=np.loadtxt(temp_path)matrix_dir[count,:,:]=np.array([x for x in matrix_file]).astype(np.float32)count+=1
print("文件总数=",len(matrix_dir))f_out=h5py.File(os.path.join(out_path,out_file),"w")
f_out['data1']=matrix_dir
f_out['data2']=matrix_dir
f_out.close()

其中，test文件夹：

写成的data/test.h5 文件：

这篇关于hdf5文件创建（数据集处理）：多个txt文件转成hdf5文件的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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