本文主要是介绍完结撒花！十余种降维方法目录总集（简介+理论推导+Python实现）！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1.专题汇总
点击标题可跳转至原文
《sklearn与机器学习系列专题之降维（一）一文弄懂PCA特征筛选&降维》
《sklearn与机器学习系列专题之降维（二）一文弄懂LDA特征筛选&降维》
《sklearn与机器学习系列专题之降维（三）一文弄懂MDS特征筛选&降维》
《sklearn与机器学习系列专题之降维（四）一文弄懂SVD特征筛选&降维》
《sklearn与机器学习系列专题之降维（五）一文弄懂Isomap特征筛选&降维》
《sklearn与机器学习系列专题之降维（六）一文弄懂LLE特征筛选&降维》
《sklearn与机器学习系列专题之降维（七）一文弄懂t-SNE特征筛选&降维》
《sklearn与机器学习系列专题之降维（八）其它特征筛选&降维方法》
2.下篇预告
下一篇博客即将开始全新的旅程——《百面机器学习》
敬请期待！
欢迎关注公众号“码点联盟”，不定期分享机器学习、深度学习干货，及各种资料大礼包！
另外，这是一个由一线互联网大厂算法工程师及双985研究生创建的公众号，后续会经常分享各类实用机器学习算法技术文章，欢迎交流讨论！
这篇关于完结撒花！十余种降维方法目录总集（简介+理论推导+Python实现）！的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
