本文主要是介绍风控建模 数据对照篇：WOE IV 回归系数 P值 相关系数 共线性指标 膨胀因子 KS AUC GINI PSI，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
最重要的事情开始都会讲：建模是始终服务于业务的，没有业务的评分卡就没有灵魂
每一个指标段对应的评价如下，就当做各位的参考表数据吧。希望可以对大家有帮助
第一部分 指标图表以及英文简介
第二部分 指标对应参考数据
需要说明的是，由于对应的目标客群不同，可能各个指标所提供标准不同，可能银行和小贷公司对于KS的标准不相同，银行相对严格，小贷公司可能包含其余的策略性规则，因此可能KS相对比较小。因此，一定要根据具体的业务，这里给出的数据也是仅供参考
WOE (weight of evidence) weight of evidence 即在这一项中的信息增益量
我们做模型的时候实际上判定一个变量IV满不满足区分效果，实际根本上的计算是WOE以及各自比重：
1 当前分组中，响应的比例越大，WOE值越大；
2 当前分组WOE的正负，由当前分组响应和未响应的比例，与样本整体响应和未响应的比例的大小关系决定，当前分组的比例小于样本整体比例时，WOE为负，当前分组的比例大于整体比例时，
3 WOE为正
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