Biomatik 艾美捷 Cell-Based ELISA检测试剂盒

2024-03-05 12:58

本文主要是介绍Biomatik 艾美捷 Cell-Based ELISA检测试剂盒,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

cell-based ELISA 是一种新的定性蛋白检测技术,细胞直接在微孔板里培养,待检测时,不需裂解细胞便可直接测量微孔板里的蛋白变化,有利于检测目标细胞蛋白经刺激或抑制作用后的表现。由于省去抽提蛋白和裂解细胞的步骤,样本的损失也能降到最低,比起其他普通的ELISA测定方法,Biomatik 艾美捷Cell-Based ELISA检测技术能更快速、更方便地一次检测大量的细胞内蛋白。

Cell-Based ELISA有何特点?

Biomatik 艾美捷 Cell-Based ELISA有六大优势:

①无需裂解细胞,只需将细胞及蛋白质原位固定

②降低蛋白质发生降解的可能性,目标蛋白损失最少;

③可测定粘附细胞还有非粘附细胞;

④整个操作在96孔板中进行,容易实现高通量样本的检测;

⑥对于磷酸化蛋白研究,可同时检测磷酸化蛋白与非磷酸化蛋白水平,实现磷酸化蛋白水平的准确评估,结果比WB更可靠。

Cell-Based ELISA原理是基于何种原理?

如下图:将细胞种到96孔板上,经刺激或者抑制处理后,对细胞进行固定透化(方便抗体进入细胞内), 接着分别加入一抗和二抗孵育、显色,最后测量信号。

Biomatik 艾美捷 基于细胞ELISA(Cell-Based ELISA)的检测试剂盒—— 用于检测磷酸化以及非磷酸化靶标。Biomatik致力于生物化学、酶、基因合成和肽合成服务。研究领域包括:酶联免疫吸附试剂盒、蛋白质和抗体。

Biomatik 艾美捷基于非磷酸化靶标细胞的ELISA试剂盒方案:

1) 细胞单层在96孔微量滴定板中培养。然后可以用兴奋剂、抑制剂等处理每个孔。然后固定和封闭细胞。

2) 加入抗原特异性一抗,与细胞表面的靶抗原结合。

3) 洗涤孔并加入与一抗结合的HRP标记的二抗。

4) 洗涤孔并加入含有TMB的溶液。TMB与HRP 发生反应,从无色变为蓝色。然后加入酸终止溶液,反应停止,蓝色变为黄色。

Biomatik 艾美捷基于磷酸化特异性细胞的 ELISA 试剂盒方案:

1) 细胞单层在96孔微量滴定板中培养。然后可以用兴奋剂、抑制剂等处理每个孔以诱导磷酸化靶标的表达,然后将细胞固定并封闭。

2) 加入磷酸化特异性或泛特异性一抗,与细胞表面的靶抗原结合。

3) 洗涤孔并加入与一抗结合的HRP标记的二抗。

4) 洗涤孔并加入含有TMB的溶液。TMB与HRP发生反应,从无色变为蓝色。然后加入酸终止溶液,反应停止,蓝色变为黄色。

Biomatik部分热门科研工具:

名称 cat# 种属

Claudin 2 Cell-Based ELISA Kit EKA50124 人, 小鼠

GR Cell-Based ELISA Kit EKA50259 人, 小鼠, 大鼠

Guanylate Cyclase β Cell-Based ELISA Kit EKA50267 人, 小鼠, 大鼠

HDAC6 Cell-Based ELISA Kit EKA50277 人, 小鼠

Histone H2A.X Cell-Based ELISA Kit EKA50285 人, 小鼠, 大鼠

ICAM-1 Cell-Based ELISA Kit EKA50301 人

Merlin Cell-Based ELISA Kit EKA50377 人, 小鼠, 大鼠

Met Cell-Based ELISA Kit EKA50378 人, 小鼠, 大鼠

MYC Cell-Based ELISA Kit EKA50410 人, 小鼠, 大鼠

Nrf2 Cell-Based ELISA Kit EKA50427 人, 小鼠, 大鼠

Phospho-AMPKα (Thr172) Cell-Based ELISA Kit EKA50967 人:T183/172, 小鼠:T183/172, 大鼠:T183/172

Phospho-NF-κB p105/p50 (Ser927) Cell-Based ELISA Kit EKA50983 人:S927, 小鼠:S930

Phospho-Smad3 (Ser425) Cell-Based ELISA Kit EKA50992 人:S425, 小鼠:S425, 大鼠:S425

Phospho-BTK (Tyr223) Cell-Based ELISA Kit EKA51006 人:Y223, 小鼠:Y223, 大鼠:Y224

Phospho-PLCG1 (Tyr783) Cell-Based ELISA Kit EKA51028 人:Y783, 小鼠:Y783, 大鼠:Y783

Phospho-ETS1 (Thr38) Cell-Based ELISA Kit EKA51101 人:T38, 小鼠:T38, 大鼠:T38

Phospho-FGFR1 (Tyr654) Cell-Based ELISA Kit EKA51104 人:Y654, 小鼠:Y654, 大鼠:Y561

Phospho-IRF-3 (Ser385) Cell-Based ELISA Kit EKA51112 人:S385

Phospho-MYPT1 (Thr853) Cell-Based ELISA Kit EKA51126 人:T853, 小鼠:T852, 大鼠:T855

Phospho-p90 RSK (Thr359+Ser363) Cell-Based ELISA Kit EKA51135 人:T359/S363, 小鼠:S352/T348, 大鼠:S363/T359

Phospho-p90 RSK (Ser380) Cell-Based ELISA Kit EKA51136 人:S380, 小鼠:S369, 大鼠:S380

 

这篇关于Biomatik 艾美捷 Cell-Based ELISA检测试剂盒的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/776583

相关文章

Linux系统性能检测命令详解

《Linux系统性能检测命令详解》本文介绍了Linux系统常用的监控命令(如top、vmstat、iostat、htop等)及其参数功能,涵盖进程状态、内存使用、磁盘I/O、系统负载等多维度资源监控,... 目录toppsuptimevmstatIOStatiotopslabtophtopdstatnmon

C++ 检测文件大小和文件传输的方法示例详解

《C++检测文件大小和文件传输的方法示例详解》文章介绍了在C/C++中获取文件大小的三种方法,推荐使用stat()函数,并详细说明了如何设计一次性发送压缩包的结构体及传输流程,包含CRC校验和自动解... 目录检测文件的大小✅ 方法一:使用 stat() 函数(推荐)✅ 用法示例:✅ 方法二:使用 fsee

OpenCV实现实时颜色检测的示例

《OpenCV实现实时颜色检测的示例》本文主要介绍了OpenCV实现实时颜色检测的示例,通过HSV色彩空间转换和色调范围判断实现红黄绿蓝颜色检测,包含视频捕捉、区域标记、颜色分析等功能,具有一定的参考... 目录一、引言二、系统概述三、代码解析1. 导入库2. 颜色识别函数3. 主程序循环四、HSV色彩空间

使用Python实现IP地址和端口状态检测与监控

《使用Python实现IP地址和端口状态检测与监控》在网络运维和服务器管理中,IP地址和端口的可用性监控是保障业务连续性的基础需求,本文将带你用Python从零打造一个高可用IP监控系统,感兴趣的小伙... 目录概述:为什么需要IP监控系统使用步骤说明1. 环境准备2. 系统部署3. 核心功能配置系统效果展

Python如何实现PDF隐私信息检测

《Python如何实现PDF隐私信息检测》随着越来越多的个人信息以电子形式存储和传输,确保这些信息的安全至关重要,本文将介绍如何使用Python检测PDF文件中的隐私信息,需要的可以参考下... 目录项目背景技术栈代码解析功能说明运行结php果在当今,数据隐私保护变得尤为重要。随着越来越多的个人信息以电子形

SpringBoot使用Apache Tika检测敏感信息

《SpringBoot使用ApacheTika检测敏感信息》ApacheTika是一个功能强大的内容分析工具,它能够从多种文件格式中提取文本、元数据以及其他结构化信息,下面我们来看看如何使用Ap... 目录Tika 主要特性1. 多格式支持2. 自动文件类型检测3. 文本和元数据提取4. 支持 OCR(光学

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI模型构建指南

一、模型介绍 Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI(简称 RVC)模型是一个基于 VITS(Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech)的简单易用的语音转换框架。 具有以下特点 简单易用:RVC 模型通过简单易用的网页界面,使得用户无需深入了

烟火目标检测数据集 7800张 烟火检测 带标注 voc yolo

一个包含7800张带标注图像的数据集,专门用于烟火目标检测,是一个非常有价值的资源,尤其对于那些致力于公共安全、事件管理和烟花表演监控等领域的人士而言。下面是对此数据集的一个详细介绍: 数据集名称:烟火目标检测数据集 数据集规模: 图片数量:7800张类别:主要包含烟火类目标,可能还包括其他相关类别,如烟火发射装置、背景等。格式:图像文件通常为JPEG或PNG格式;标注文件可能为X

基于 YOLOv5 的积水检测系统:打造高效智能的智慧城市应用

在城市发展中,积水问题日益严重,特别是在大雨过后,积水往往会影响交通甚至威胁人们的安全。通过现代计算机视觉技术,我们能够智能化地检测和识别积水区域,减少潜在危险。本文将介绍如何使用 YOLOv5 和 PyQt5 搭建一个积水检测系统,结合深度学习和直观的图形界面,为用户提供高效的解决方案。 源码地址: PyQt5+YoloV5 实现积水检测系统 预览: 项目背景