LCR 095. 最长公共子序列【leetcode】/动态规划

本文主要是介绍LCR 095. 最长公共子序列【leetcode】/动态规划，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

LCR 095. 最长公共子序列

给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。如果不存在公共子序列，返回 0 。

一个字符串的子序列是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。

例如，“ace” 是 “abcde” 的子序列，但 “aec” 不是 “abcde” 的子序列。
两个字符串的公共子序列是这两个字符串所共同拥有的子序列。

示例 1：
输入：text1 = “abcde”, text2 = “ace”
输出：3
解释：最长公共子序列是 “ace” ，它的长度为 3 。

示例 2：
输入：text1 = “abc”, text2 = “abc”
输出：3
解释：最长公共子序列是 “abc” ，它的长度为 3 。

示例 3：
输入：text1 = “abc”, text2 = “def”
输出：0
解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0 。

提示：
1 <= text1.length, text2.length <= 1000
text1 和 text2 仅由小写英文字符组成。

动态规划

dp[i][j]表示text1前i个和text2前j个中最长公共子序列长度

class Solution {
public:int dp[1005][1005];int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {int m=text1.size(),n=text2.size();for(int i=0;i<m;i++){for(int j=0;j<n;j++){int same=(text1[i]==text2[j])?1:0;if(i==0&&j==0) dp[i][j]=same;else if(i==0) dp[i][j]=dp[i][j-1]||same;else if(j==0) dp[i][j]=dp[i-1][j]||same;else if(same) dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;else dp[i][j]=max(dp[i][j-1],dp[i-1][j]);}}return dp[m-1][n-1];}
};