Android BlueDroid分析: OSI中的reactor的实现与使用分析

2024-03-04 12:18

本文主要是介绍Android BlueDroid分析: OSI中的reactor的实现与使用分析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

说明

actor相当于内核中的worker, 用于监控与执行任务. reactor可以认为是: re+actor.

监控使用的是epoll, 而执行任务使用的是对应的epoll_wait返回后的event type, 然后调用相关的read或者write函数来完成对应event type的处理.而epoll_wait对某个fd是监控和执行一次还是多次是使用eventfd来进行控制.
epoll可以看下面的recator_change_registration这个函数的实现.

而eventfd的控制可以search event_read与event_write来找到对应的控制点.

actor的类型

不断监控: 即epoll_wait返回后, 再继续监控. 体现在函数reactor_start,这个时候可以叫做reactor

一次性的: event发生后就被移除,不再监控. 体现在函数reactor_run_once, 这个时候可以叫做actor

epoll_wait的线程休眠问题

epoll_wait在reactor中是永远等待,在event来临之前不会timeout而返回(最后一个参数-1决定的):

do {ret = epoll_wait(reactor->epoll_fd, events, MAX_EVENTS, -1);} while (ret == -1 && errno == EINTR);
因此调用这个epoll_wait后, thread会进行到休眠等待状态.

函数

核心函数的实现

reactor关键的有两个函数

  1. reactor_start/reactor_run_once,run_reactor : epoll_wait
  2. reactor_new : eventfd, epoll_create, epoll_ctl(EPOLL_CTL_ADD)

结构体

struct reactor_t {int epoll_fd;  //用于epoll waitint event_fd;  // 用于reactor的控制, 例如停止监控pthread_mutex_t list_lock;  // protects invalidation_list.list_t *invalidation_list;  // reactor objects that have been unregistered.pthread_t run_thread;       // the pthread on which reactor_run is executing.bool is_running;            // indicates whether |run_thread| is valid.bool object_removed;
};struct reactor_object_t {int fd;                              // the file descriptor to monitor for events.void *context;                       // a context that's passed back to the *_ready functions.reactor_t *reactor;                  // the reactor instance this object is registered with.pthread_mutex_t lock;                // protects the lifetime of this object and all variables.void (*read_ready)(void *context);   // function to call when the file descriptor becomes readable.void (*write_ready)(void *context);  // function to call when the file descriptor becomes writeable.
};

每一个reactor都是使用reactor_object_t来定义, 即reactor_object_t注册到reactor_t中

需要注意的是里面有一个List, 存放着所有没有注册的reactor, 这个是在unregister的时候将前面注册过的reactor放入到这个List中.

新创建与注册

reactor_t *reactor_new(void) {reactor_t *ret = (reactor_t *)osi_calloc(sizeof(reactor_t));if (!ret)return NULL;ret->epoll_fd = INVALID_FD;ret->event_fd = INVALID_FD;// epoll用来监控ret->epoll_fd = epoll_create(MAX_EVENTS);if (ret->epoll_fd == INVALID_FD) {LOG_ERROR("%s unable to create epoll instance: %s", __func__, strerror(errno));goto error;}// eventfd作为semophore,用来协调和控制是否继续进行监控ret->event_fd = eventfd(0, 0);if (ret->event_fd == INVALID_FD) {LOG_ERROR("%s unable to create eventfd: %s", __func__, strerror(errno));goto error;}// 这个List用来将unregistered的reactor存放pthread_mutex_init(&ret->list_lock, NULL);ret->invalidation_list = list_new(NULL);if (!ret->invalidation_list) {LOG_ERROR("%s unable to allocate object invalidation list.", __func__);goto error;}// 将需要监控的fd放入到epoll中struct epoll_event event;memset(&event, 0, sizeof(event));event.events = EPOLLIN;event.data.ptr = NULL;if (epoll_ctl(ret->epoll_fd, EPOLL_CTL_ADD, ret->event_fd, &event) == -1) {LOG_ERROR("%s unable to register eventfd with epoll set: %s", __func__, strerror(errno));goto error;}return ret;error:;reactor_free(ret);return NULL;
}

register

reactor_object_t *reactor_register(reactor_t *reactor,int fd, void *context,void (*read_ready)(void *context),void (*write_ready)(void *context)) {assert(reactor != NULL);assert(fd != INVALID_FD);reactor_object_t *object = (reactor_object_t *)osi_calloc(sizeof(reactor_object_t));if (!object) {LOG_ERROR("%s unable to allocate reactor object: %s", __func__, strerror(errno));return NULL;}object->reactor = reactor;object->fd = fd;object->context = context;object->read_ready = read_ready;object->write_ready = write_ready;pthread_mutex_init(&object->lock, NULL);// 和reactor_change类似, 也是给给回调.struct epoll_event event;memset(&event, 0, sizeof(event));if (read_ready)event.events |= (EPOLLIN | EPOLLRDHUP);if (write_ready)event.events |= EPOLLOUT;event.data.ptr = object;// 重点就在于这里, 和上面的reactor_new类似if (epoll_ctl(reactor->epoll_fd, EPOLL_CTL_ADD, fd, &event) == -1) {LOG_ERROR("%s unable to register fd %d to epoll set: %s", __func__, fd, strerror(errno));pthread_mutex_destroy(&object->lock);osi_free(object);return NULL;}return object;
}

修改reactor

bool reactor_change_registration(reactor_object_t *object, // 需要被修改的reactor可以从object获取void (*read_ready)(void *context), //传入函数指针,函数参数为void * contextvoid (*write_ready)(void *context)) {assert(object != NULL);struct epoll_event event;memset(&event, 0, sizeof(event));if (read_ready)  // 如果需要监控读的话,设置对应的FLAGevent.events |= (EPOLLIN | EPOLLRDHUP);if (write_ready)  // 如果需要监控写的话,设置对应的FLAGevent.events |= EPOLLOUT;event.data.ptr = object;// 更改epoll FLAGif (epoll_ctl(object->reactor->epoll_fd, EPOLL_CTL_MOD, object->fd, &event) == -1) {LOG_ERROR("%s unable to modify interest set for fd %d: %s", __func__, object->fd, strerror(errno));return false;}pthread_mutex_lock(&object->lock);object->read_ready = read_ready;  // 更改read event发生后的 callbackobject->write_ready = write_ready;pthread_mutex_unlock(&object->lock);return true;
}

run_reactor是实施监控的核心

// Runs the reactor loop for a maximum of |iterations|.
// 0 |iterations| means loop forever.
// |reactor| may not be NULL.
static reactor_status_t run_reactor(reactor_t *reactor, int iterations) {assert(reactor != NULL);reactor->run_thread = pthread_self();reactor->is_running = true;struct epoll_event events[MAX_EVENTS];for (int i = 0; iterations == 0 || i < iterations; ++i) {pthread_mutex_lock(&reactor->list_lock);list_clear(reactor->invalidation_list);pthread_mutex_unlock(&reactor->list_lock);int ret;do { // wait将block并等待Event发生ret = epoll_wait(reactor->epoll_fd, events, MAX_EVENTS, -1);} while (ret == -1 && errno == EINTR);if (ret == -1) {LOG_ERROR("%s error in epoll_wait: %s", __func__, strerror(errno));reactor->is_running = false;return REACTOR_STATUS_ERROR;}for (int j = 0; j < ret; ++j) {// The event file descriptor is the only one that registers with// a NULL data pointer. We use the NULL to identify it and break// out of the reactor loop.if (events[j].data.ptr == NULL) {eventfd_t value;eventfd_read(reactor->event_fd, &value); //监控的控制,即使用eventfd来完成epoll流程的更改,例如这里的退出监控reactor->is_running = false;return REACTOR_STATUS_STOP;}reactor_object_t *object = (reactor_object_t *)events[j].data.ptr;pthread_mutex_lock(&reactor->list_lock);if (list_contains(reactor->invalidation_list, object)) {pthread_mutex_unlock(&reactor->list_lock);continue;}// Downgrade the list lock to an object lock.pthread_mutex_lock(&object->lock);pthread_mutex_unlock(&reactor->list_lock);reactor->object_removed = false;if (events[j].events & (EPOLLIN | EPOLLHUP | EPOLLRDHUP | EPOLLERR) && object->read_ready)//根据Event type来调用回调object->read_ready(object->context);//调用read回调if (!reactor->object_removed && events[j].events & EPOLLOUT && object->write_ready)object->write_ready(object->context); //调用write回调完成处理pthread_mutex_unlock(&object->lock);if (reactor->object_removed) {pthread_mutex_destroy(&object->lock);osi_free(object);}}}reactor->is_running = false;return REACTOR_STATUS_DONE;
}

使用分析与示例

创建是在thread创建的时候做的, 然后注册则是在需要监控某个fd的时候使用.

例如HCI H4使用的是串口, 那么在打开tty后有一个fd, 然后就需要对这个fd进行监控;

例如对其进行读写操作, 从而完成HCI的信息传输.

对于这个例子,调用代码的顺序如下:

在hci_hal_h4.c中有:

uart_stream = eager_reader_new(uart_fd, &allocator_malloc, HCI_HAL_SERIAL_BUFFER_SIZE, SIZE_MAX, "hci_single_channel");

其中uart_fd,就是打开串口的fd, 然后:

  ret->inbound_read_object = reactor_register(thread_get_reactor(ret->inbound_read_thread), // 从前面创建的thread中获取在thread中创建的reactor, 这样子因为reactor的epoll_wait会睡眠也就会在这个新创建的thread中睡眠了.fd_to_read,ret,inbound_data_waiting,NULL);

这里面说到的新创建的thread的创建位于eager_reader.c中:

  ret->inbound_read_thread = thread_new(thread_name);
这个thread_new会创建reactor:

osi/src/thread.c
调用流程如下:
thread_t *thread_new_sized(const char *name, size_t work_queue_capacity) {ret->reactor = reactor_new();
....
}

thread_t *thread_new(const char *name) {return thread_new_sized(name, DEFAULT_WORK_QUEUE_CAPACITY);
}


前面的fd变成了fd_to_read, 接下来就到了epoll_ctl中的fd:

(epoll_ctl(reactor->epoll_fd,EPOLL_CTL_ADD,fd, &event)== -1)

这个时候就被加入到监控列表中了, 但是还没有调用epoll_wait来进行监控,仅仅只是加入到epoll的监控fd中.

void eager_reader_register(eager_reader_t *reader, reactor_t *reactor, eager_reader_cb read_cb, void *context) {assert(reader != NULL);assert(reactor != NULL);assert(read_cb != NULL);// Make sure the reader isn't currently registered.eager_reader_unregister(reader);reader->outbound_read_ready = read_cb;reader->outbound_context = context;reader->outbound_registration = reactor_register(reactor, reader->bytes_available_fd, reader, internal_outbound_read_ready, NULL);
}

下面是hci_hal_h4.c中的处理:

  return eager_reader_read(uart_stream, buffer, max_size, block);


// SEE HEADER FOR THREAD SAFETY NOTE
size_t eager_reader_read(eager_reader_t *reader, uint8_t *buffer, size_t max_size, bool block) {assert(reader != NULL);assert(buffer != NULL);// If the caller wants nonblocking behavior, poll to see if we have// any bytes available before reading.if (!block && !has_byte(reader))//只有非block才会去has_type(里面是select尝试读取),见下面函数的分析return 0;// Find out how many bytes we have available in our various buffers.eventfd_t bytes_available;if (eventfd_read(reader->bytes_available_fd, &bytes_available) == -1) {LOG_ERROR("%s unable to read semaphore for output data.", __func__);return 0;}// 上面的eventfd_read会block, 要等到有数据才会才会返回了.if (max_size > bytes_available)max_size = bytes_available;size_t bytes_consumed = 0;while (bytes_consumed < max_size) {if (!reader->current_buffer)reader->current_buffer = fixed_queue_dequeue(reader->buffers);// 这个queue里面的数据是在inbound_data_waiting中read并enqueue的,在以后的eager_reader.c分析中会有说明.size_t bytes_to_copy = reader->current_buffer->length - reader->current_buffer->offset;if (bytes_to_copy > (max_size - bytes_consumed))bytes_to_copy = max_size - bytes_consumed;memcpy(&buffer[bytes_consumed], &reader->current_buffer->data[reader->current_buffer->offset], bytes_to_copy);bytes_consumed += bytes_to_copy;reader->current_buffer->offset += bytes_to_copy;if (reader->current_buffer->offset >= reader->current_buffer->length) {reader->allocator->free(reader->current_buffer);reader->current_buffer = NULL;}}// 将没有读完即unconsumed的字节数使用eventfd_write写回去,这样子下次来读有可以继续从前面读完的位置继续读取bytes_available -= bytes_consumed;if (eventfd_write(reader->bytes_available_fd, bytes_available) == -1) {LOG_ERROR("%s unable to write back bytes available for output data.", __func__);}return bytes_consumed;
}


has_byte实现

static bool has_byte(const eager_reader_t *reader) {assert(reader != NULL);fd_set read_fds;FD_ZERO(&read_fds);FD_SET(reader->bytes_available_fd, &read_fds);// Immediate timeoutstruct timeval timeout;timeout.tv_sec = 0;timeout.tv_usec = 0;
// 设置的timeout时间是0,所以仅仅是try read一把,不会block select(reader->bytes_available_fd + 1, &read_fds, NULL, NULL, &timeout);return FD_ISSET(reader->bytes_available_fd, &read_fds);
}

总结

以上就是reactor的分析. 总结起来便是:

  • 1. 创建一个reactor,这个被thread.c中封装在new thread中
  • 2. reactor_register完成reactor的注册
  • 3. 调用run_reactor的封装函数完成一次性或者不停的监控, 这个依然被thread.c中的run_thread进行了封装.
  • 4. 使用reactor_unregister来将fd从epoll中移除,放入到unregistered list中
  • 5. 线程stop/exit/kill的时候,使用reactor_stop来停止epoll监控.

这篇关于Android BlueDroid分析: OSI中的reactor的实现与使用分析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/773140

相关文章

使用Python开发一个Ditto剪贴板数据导出工具

《使用Python开发一个Ditto剪贴板数据导出工具》在日常工作中,我们经常需要处理大量的剪贴板数据,下面将介绍如何使用Python的wxPython库开发一个图形化工具,实现从Ditto数据库中读... 目录前言运行结果项目需求分析技术选型核心功能实现1. Ditto数据库结构分析2. 数据库自动定位3

Python yield与yield from的简单使用方式

《Pythonyield与yieldfrom的简单使用方式》生成器通过yield定义,可在处理I/O时暂停执行并返回部分结果,待其他任务完成后继续,yieldfrom用于将一个生成器的值传递给另一... 目录python yield与yield from的使用代码结构总结Python yield与yield

Go语言使用select监听多个channel的示例详解

《Go语言使用select监听多个channel的示例详解》本文将聚焦Go并发中的一个强力工具,select,这篇文章将通过实际案例学习如何优雅地监听多个Channel,实现多任务处理、超时控制和非阻... 目录一、前言:为什么要使用select二、实战目标三、案例代码:监听两个任务结果和超时四、运行示例五

python使用Akshare与Streamlit实现股票估值分析教程(图文代码)

《python使用Akshare与Streamlit实现股票估值分析教程(图文代码)》入职测试中的一道题,要求:从Akshare下载某一个股票近十年的财务报表包括,资产负债表,利润表,现金流量表,保存... 目录一、前言二、核心知识点梳理1、Akshare数据获取2、Pandas数据处理3、Matplotl

分布式锁在Spring Boot应用中的实现过程

《分布式锁在SpringBoot应用中的实现过程》文章介绍在SpringBoot中通过自定义Lock注解、LockAspect切面和RedisLockUtils工具类实现分布式锁,确保多实例并发操作... 目录Lock注解LockASPect切面RedisLockUtils工具类总结在现代微服务架构中,分布

Java使用Thumbnailator库实现图片处理与压缩功能

《Java使用Thumbnailator库实现图片处理与压缩功能》Thumbnailator是高性能Java图像处理库,支持缩放、旋转、水印添加、裁剪及格式转换,提供易用API和性能优化,适合Web应... 目录1. 图片处理库Thumbnailator介绍2. 基本和指定大小图片缩放功能2.1 图片缩放的

python panda库从基础到高级操作分析

《pythonpanda库从基础到高级操作分析》本文介绍了Pandas库的核心功能,包括处理结构化数据的Series和DataFrame数据结构,数据读取、清洗、分组聚合、合并、时间序列分析及大数据... 目录1. Pandas 概述2. 基本操作:数据读取与查看3. 索引操作:精准定位数据4. Group

Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解

《Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解》tenacity是一个专为Python设计的通用重试库,它的核心理念就是用简单、清晰的方式,为任何可能失败的操作添加重试能力,下面我们就来看... 目录一切始于一个简单的 API 调用Tenacity 入门:一行代码实现优雅重试精细控制:让重试按我

MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析

《MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析》在MySQL中,EXISTS和IN都用于子查询中根据另一个查询的结果来过滤主查询的记录,本文将基于工作原理、效率和应用场景进行全面对比... 目录一、基本用法详解1. IN 运算符2. EXISTS 运算符二、EXISTS 与 IN 的选择策略三、性能对比

Redis客户端连接机制的实现方案

《Redis客户端连接机制的实现方案》本文主要介绍了Redis客户端连接机制的实现方案,包括事件驱动模型、非阻塞I/O处理、连接池应用及配置优化,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录1. Redis连接模型概述2. 连接建立过程详解2.1 连php接初始化流程2.2 关键配置参数3. 最大连