本文主要是介绍Slicer学习笔记（六十五） 3DSlicer的医学图像数据增强扩展模块，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1. 医学图像数据增强扩展模块
基于3D Slicer5.1.0 编写了一个测试医学图像的数据增强测试扩展模块。
扩展模块名：DataAugementation
项目地址：DataAugmentation
下载该项目后，可以将该扩展模块添加到3D Slicer的扩展中。
关于如何给3DSlicer 添加扩展可以看我前面的博客 Slicer学习笔记（十八）添加一个python扩展包 。
1.1. 扩展模块UI
共为数据增强模块配置了：平移变换、旋转变换、高斯滤波、高斯噪声、镜像变换、亮度变换、对比度变换、分辨率变换、伽马变换，共九种变换，并且设置了可调参数控件。
1.2. 数据增强的实现
数据增强的实现，目前底层考虑了batchgenerators、SimpleITK、MONAI三个底层库的实现，还可以添加其他库，比如ITK、VTK等。
希望感兴趣的朋友可以fork代码，完善现有实现，添加其他实现。
对于安装后无法直接打开的，可以根据提示安装缺少的依赖库。
比如 batchgenerators，在3D Slicer 的python交互器中输入下面的命令安装依赖库。
pip_install("batchgenerators")
1.3. 数据增强测试
1.3.1. 数据平移变换
数据沿z方向向下平移22.7mm.
1.3.3 数据旋转变换
沿x轴旋转58.7°
这篇关于Slicer学习笔记（六十五） 3DSlicer的医学图像数据增强扩展模块的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
