本文主要是介绍leetcode169. 多数元素的四种解法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
leetcode169. 多数元素
题目描述
给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。
1.哈希
class Solution {
public:int majorityElement(vector<int>& nums) {int count = nums.size()/2; //获取数组大小的一半unordered_map<int, int> hashTable; //<元素，元素出现的次数>for(int i = 0; i < nums.size(); i++){hashTable[nums[i]]++;if(hashTable[nums[i]] > count){return nums[i];}}return 0;}
};
hash代码简化版
class Solution {
public:int majorityElement(vector<int>& nums) {unordered_map <int,int> mp;for(int n:nums) if(++ mp[n] > nums.size()/2) return n; return -1;}
};
2.Moore投票(最优解)
摩尔投票法，投我++，不投–，超过一半以上的人投我，那我稳赢哇
class Solution {
public:int majorityElement(vector<int>& nums) {int candidate = 0, votes = 0;for(int n : nums){if(votes == 0) candidate = n; if(n == candidate) ++votes;if(n != candidate) --votes;}return candidate;}
};
3.排序
class Solution {
public:int majorityElement(vector<int>& nums) {sort(nums.begin(), nums.end());return nums[nums.size() / 2]; //因为出现频率大于n/2，所以排序后的中间位置必然是众数}
};
4.位运算
class Solution {
public:int majorityElement(vector<int>& nums) {int res = 0;for(int i = 0 ; i < 32; ++i){int ones = 0;for(int n : nums)ones += (n >> i) & 1; //位运算法统计每个位置上1出现的次数，每次出现则ones+1res += (ones > nums.size()/2) << i; //如果1出现次数大于1/2数组的长度，1即为这个位置的目标数字}return res;}
};
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