合肥城市POI数据综合运用研究——功能区识别

合肥市城市POI数据综合运用研究

本次研究将以我生活了6年的合肥为例，利用静态POI数据对合肥中心城区进行分析研究，主要分为三个方面：城市功能区识别、城市休闲娱乐活力评价以及典型区域空间价值分析。

1、数据准备

本次研究采用的POI数据由网络爬虫抓取，行政区划数据来源于城乡规划局网站公示图。若想自己获得POI数据，也可通过八爪鱼、火车头等爬虫软件或是爬虫脚本实现。高德POI数据包括餐饮、购物、住宅、住宿、政府、医疗、体育、生活服务、金融、教育、交通设施、公共设施、旅游景点13个大类，每个大类下包括若干小类。在原始数据的基础上，通过数据删减、坐标转换、定义投影等操作得到处理后的合肥中心城区行政区划及其范围内的POI数据。

合肥市中心城区分为老城区、北区、东区、南区、西区、经开区、高新区、滨湖新区等六个子区域。滨湖新区包含部分巢湖水域。

2、城市功能区识别

结合文献研究和合肥实际情况，将整个主城区划分为1km*1km的网格，共计1019个格子（通过ArcGIS的创建渔网工具生成）。本次简单以单位格子包含的POI数量表征密度，即设施的聚集程度（也可以用核密度工具）。此次用以识别城市功能区的POI数据包括餐饮、购物、体育（娱乐）、住宿（酒店）、办公、医疗、教育、金融等8大类。

2D密度空间分布图

3D密度空间分布图

本次利用层次分析法确定上述8项因子的权重，将8项因子的空间密度进行加权叠加，识别出城市中心区的大致位置如下：

很明显看到，合肥中心城区城市中心区基本位于护城河以内的老城区。同时城市中心区周边散落着颜色较深的色块，暂且认为是城市副中心，较突出的有东区、西区、经开区、滨湖新区等地区。

参考相关文献得知，商务中心通常以医疗服务、政府办公和教育为研究因子，休闲娱乐中心以餐饮、购物、体育、住宿和金融为研究因子，而生活中心则考虑的是房产及其配套设施。合肥中心城区商务、休闲娱乐以及生活功能最为突出的区域会在后续发布。方法及步骤与合肥中心城区中心区识别一样，大家可以动手做做看……