为何你的简历石沉大海?这份新鲜出炉的测试用人需求分析报告揭秘

本文主要是介绍为何你的简历石沉大海?这份新鲜出炉的测试用人需求分析报告揭秘,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

最近有朋友吐槽简历投递后石沉大海,而主动打电话面试的除了外包还是外包。软件测试就业形势真的这么糟糕了?

小编决定用数据揭开真相。因此小酋选取“软件测试”、“自动化测试”、“测试开发”作为搜索关键词,统计了无忧网 近一个月用人市场的测试招聘需求,从招聘需求数多少(这里仅为用人市场发布的招聘需求数,不是实际招人数),在主要IT城市的分布,用人单位对测试工作年限的要求、待遇分布和高薪分布情况进行统计分析。从而了解当前大概的测试就业形势及软件测试工程师待遇情况。

1、总的机会有多少(用人市场招聘需求数)

在这里插入图片描述
上图 分别统计了用人市场对 软件测试、自动化测试和测试开发的招聘需求数。实际用人市场招聘人数,会在该基数上乘以4~5的倍数(这个倍数为随机翻看了近30条招聘需求取平均数的粗略估计)。假设 无忧网 只有一半的用人单位在上面发布招聘需求,初略估计,当前全国测试(包括了软件测试、自动化测试和测试开发)在 20~30万 左右。从总的机会数来说,软件测试占大头,自动化测试次之,测试开发较少。

2、主要IT城市机会分布情况

主要城市根据51ste.com站点最近三个月用户访问IP数占比多少为依据进行提取,包括了 北京、广州、深圳、上海、杭州、南京、苏州、成都、武汉、西安、长沙、重庆 等12座城市。

IT城市机会分布是指:统计各城市针对 软件测试、自动化测试和测试开发 发布的岗位招聘条数。

在这里插入图片描述

从上图分析得出:机会主要集中在北京、广州、深圳和上海。其次,杭州、南京、苏州、成都、武汉也较大。

3、用人单位对考试年限要求

在这里插入图片描述

从上图分析得出:用人单位用人需求主要集中在 1~5年 工作经验的初级、中级测试员上面。从 5~10 年开始,用人需求量锐减。在校生、应届生的用人需求较少,致使毕业应届生就业 测试 困难;对于 10年+ 工作经验的测试员极度不友好。

4、软件测试工程师待遇分布情况

在这里插入图片描述

从上图分析得出:软件测试工程师的待遇集中在 20K 以内,20K+(这里小酋定义薪酬为 20K 以上为高薪)的岗位数较少。从占比来看,测试开发、自动化测试的高薪岗位数在对应岗位总数中占比较大,符合当前 软件测试培训机构 对相关技术的青睐和吹捧。

5、高薪机会城市分布情况

在这里插入图片描述

从上图分析得出:如果要获取高薪,北京、深圳、上海是不错的选择。在新一线城市,杭州是一道靓丽的风景线。根据前面 主要IT城市机会分布情况 统计,广州机会较大但高薪机会不多,令人意外。

根据上面五个维度的统计分析,可以得出:

①测试(包括自动化测试、测试开发)岗位机会主要集中在北京、广州、深圳、上海 四座城市。

②新一线城市,杭州、成都、武汉机会较多,总的来看杭州的就业机会和高薪机会最多。

③高薪机会主要集中在北京、深圳、上海,广州虽然岗位机会多,但高薪岗位占比较低。

④当前测试用人行情对于应届生和 10年+ 的老鸟不友好,用人需求较少。

⑤公司用人需求主要为 1~5年 的初中级测试人员,5年+ 测试人员需求开始锐减,到 10年+ 几乎很少有公司有这方面的人员需求。从这点来看,测试工龄越大,随着用人需求的减少,竞争越激烈。而 10年+ 的测试员想在如此激烈的竞争脱颖而出,难度相当大。更多可能是降低自己的预期,向下端去抢饭碗。

⑥测试开发工资普遍起点较高,但公司需求目前来看并没有想象的那么大,比较看好其未来。

在这里插入图片描述

文章首发于:51STE软件测试部落

如果对python自动化测试、web自动化、接口自动化、移动端自动化、面试经验交流等等感兴趣的老铁们,可以关注我。欢迎分享,评论,转发。需要资料的同学可以关注我的微头条。

这篇关于为何你的简历石沉大海?这份新鲜出炉的测试用人需求分析报告揭秘的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/761762

相关文章

Nginx分布式部署流程分析

《Nginx分布式部署流程分析》文章介绍Nginx在分布式部署中的反向代理和负载均衡作用,用于分发请求、减轻服务器压力及解决session共享问题,涵盖配置方法、策略及Java项目应用,并提及分布式事... 目录分布式部署NginxJava中的代理代理分为正向代理和反向代理正向代理反向代理Nginx应用场景

Redis中的有序集合zset从使用到原理分析

《Redis中的有序集合zset从使用到原理分析》Redis有序集合(zset)是字符串与分值的有序映射,通过跳跃表和哈希表结合实现高效有序性管理,适用于排行榜、延迟队列等场景,其时间复杂度低,内存占... 目录开篇:排行榜背后的秘密一、zset的基本使用1.1 常用命令1.2 Java客户端示例二、zse

Redis中的AOF原理及分析

《Redis中的AOF原理及分析》Redis的AOF通过记录所有写操作命令实现持久化,支持always/everysec/no三种同步策略,重写机制优化文件体积,与RDB结合可平衡数据安全与恢复效率... 目录开篇:从日记本到AOF一、AOF的基本执行流程1. 命令执行与记录2. AOF重写机制二、AOF的

MyBatis Plus大数据量查询慢原因分析及解决

《MyBatisPlus大数据量查询慢原因分析及解决》大数据量查询慢常因全表扫描、分页不当、索引缺失、内存占用高及ORM开销,优化措施包括分页查询、流式读取、SQL优化、批处理、多数据源、结果集二次... 目录大数据量查询慢的常见原因优化方案高级方案配置调优监控与诊断总结大数据量查询慢的常见原因MyBAT

分析 Java Stream 的 peek使用实践与副作用处理方案

《分析JavaStream的peek使用实践与副作用处理方案》StreamAPI的peek操作是中间操作,用于观察元素但不终止流,其副作用风险包括线程安全、顺序混乱及性能问题,合理使用场景有限... 目录一、peek 操作的本质:有状态的中间操作二、副作用的定义与风险场景1. 并行流下的线程安全问题2. 顺

MyBatis/MyBatis-Plus同事务循环调用存储过程获取主键重复问题分析及解决

《MyBatis/MyBatis-Plus同事务循环调用存储过程获取主键重复问题分析及解决》MyBatis默认开启一级缓存,同一事务中循环调用查询方法时会重复使用缓存数据,导致获取的序列主键值均为1,... 目录问题原因解决办法如果是存储过程总结问题myBATis有如下代码获取序列作为主键IdMappe

Java中最全最基础的IO流概述和简介案例分析

《Java中最全最基础的IO流概述和简介案例分析》JavaIO流用于程序与外部设备的数据交互,分为字节流(InputStream/OutputStream)和字符流(Reader/Writer),处理... 目录IO流简介IO是什么应用场景IO流的分类流的超类类型字节文件流应用简介核心API文件输出流应用文

Android 缓存日志Logcat导出与分析最佳实践

《Android缓存日志Logcat导出与分析最佳实践》本文全面介绍AndroidLogcat缓存日志的导出与分析方法,涵盖按进程、缓冲区类型及日志级别过滤,自动化工具使用,常见问题解决方案和最佳实... 目录android 缓存日志(Logcat)导出与分析全攻略为什么要导出缓存日志?按需过滤导出1. 按

Linux中的HTTPS协议原理分析

《Linux中的HTTPS协议原理分析》文章解释了HTTPS的必要性:HTTP明文传输易被篡改和劫持,HTTPS通过非对称加密协商对称密钥、CA证书认证和混合加密机制,有效防范中间人攻击,保障通信安全... 目录一、什么是加密和解密?二、为什么需要加密?三、常见的加密方式3.1 对称加密3.2非对称加密四、

MySQL中读写分离方案对比分析与选型建议

《MySQL中读写分离方案对比分析与选型建议》MySQL读写分离是提升数据库可用性和性能的常见手段,本文将围绕现实生产环境中常见的几种读写分离模式进行系统对比,希望对大家有所帮助... 目录一、问题背景介绍二、多种解决方案对比2.1 原生mysql主从复制2.2 Proxy层中间件:ProxySQL2.3