Orange3数据预处理(索引选择器组件)

本文主要是介绍Orange3数据预处理(索引选择器组件)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

组件描述
数据行即使在某些或全部原始变量被来自原始变量的计算变量替换时，也保持其身份。
此小部件获取两个数据表（“数据”和“数据子集”），它们可以追溯到同一来源。基于行身份而非实际数据，它会从“数据”中选择所有出现在“数据子集”中的行。

输入
数据：参考数据集
子集数据：要匹配的子集

输出
匹配数据：参考数据集中的子集与子集数据中的索引匹配
不匹配的数据：参考数据集中的子集与子集数据中的索引不匹配
带批注的数据：参考数据集，带有定义匹配项的附加列

按数据索引选择(Select by Data Index) 的典型用法是在转换后检索原始数据
使用PCA组件转换数据,在散点图中投影转换后的数据，在这里我们只能看到PCA 转换后的数据，而看不到原始特征。PCA通过将相关要素组合到新要素中，将较高维度的数据投影到较低维度。
相互关联的功能在视觉上模糊了群集，无助于训练模型并增加了复杂性。最佳拟合线称为PC1（主要组件1）。PC2是垂直于PC1（垂直相交）的最佳拟合线。

示例流程

视频教程：https://www.douyin.com/user/MS4wLjABAAAAicBGZTE2kX2EVHJPe8Ugk3_nlJk9Nha8OZh4Bo_nTu8
1-Orange3安装
2-Orange3汉化DIY
3-Orange3创建快方式
4-数据导入(文件&数据表格组件)
5-数据导入(Python组件)
6-Python库安装(SQL表组件)
7-数据导入(Mysql)
8-数据导入(数据绘画和公式组件)
9-数据修改(域编辑和保存组件)
10-数据可视化(调色板&数据信息组件)
11-数据可视化(特征统计组件)
12-数据预处理(行选择组件)
13-特征选择(Rank组件)
14-数据转换(数据采样组件)
15-数据预处理(列选择组件)
16-数据预处理(转置组件)
17-数据预处理(合并数据组件)
18-数据预处理(连接组件)无主表且列数不同
19-数据预处理(连接组件)主附表
20-数据预处理(索引选择器组件)
21-数据预处理(唯一组件)
22-数据预处理(列聚合组件）
23-数据预处理(分组组件)
24-数据预处理(透视图表组件)
25-数据预处理(转换器组件)-表格互为模板
26-数据预处理(转换器组件)-转换示例
27-数据预处理(预处理器组件)-基本信息
28-数据预处理(预处理器组件)-特征选择
29-数据预处理(预处理器组件)-填充缺失值并标准化特征
30-数据预处理(预处理器组件)-离散化连续变量
31-数据预处理(预处理器组件)-连续化离散变量
32-数据预处理(预处理器组件)-主成分分析PCA与CUR分解
33-数据预处理(缺失值处理组件)
34-数据预处理(连续化组件)
35-数据预处理(离散化组件)
36-数据预处理(随机化组件)
37-数据预处理(清理特征组件)-清理未使用特征值及常量特征
38-数据预处理(宽转窄组件)
39-数据预处理(公式组件)
40-数据预处理(分类器组件)
41-数据预处理(创建实例)