pytorch中的包导入,真心记不住啊!!!

2024-02-29 21:32

本文主要是介绍pytorch中的包导入,真心记不住啊!!!,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

 

datasets.ImageFolder(os.path.join(data_dir,'train'+train_all),data_transforms['train']);

上面的最后一行,这里的数据打包的处理方式很有意思。是放进一个字典中去,到时候调用就好。真的很方便。代码直观。

有路径有转换的的语句,这里转换的关键字transform省略了。另外,compose的命令是打包这个转换的:

打包的内容是个列表,也就是说compose([  ])是这样的处理方式。另外记住的是,compose是来自于:

,所以这里记住一下,

ImageFolder,compose,DataLoader来自于哪个包里。一般的求导啊,autograd  优化 optim  数据打包 DataLoader都是来自torch的。

这篇关于pytorch中的包导入,真心记不住啊!!!的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/760155

相关文章

Pytorch介绍与安装过程

《Pytorch介绍与安装过程》PyTorch因其直观的设计、卓越的灵活性以及强大的动态计算图功能,迅速在学术界和工业界获得了广泛认可,成为当前深度学习研究和开发的主流工具之一,本文给大家介绍Pyto... 目录1、Pytorch介绍1.1、核心理念1.2、核心组件与功能1.3、适用场景与优势总结1.4、优

conda安装GPU版pytorch默认却是cpu版本

《conda安装GPU版pytorch默认却是cpu版本》本文主要介绍了遇到Conda安装PyTorchGPU版本却默认安装CPU的问题,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的... 目录一、问题描述二、网上解决方案罗列【此节为反面方案罗列!!!】三、发现的根本原因[独家]3.1 p

PyTorch中cdist和sum函数使用示例详解

《PyTorch中cdist和sum函数使用示例详解》torch.cdist是PyTorch中用于计算**两个张量之间的成对距离(pairwisedistance)**的函数,常用于点云处理、图神经网... 目录基本语法输出示例1. 简单的 2D 欧几里得距离2. 批量形式(3D Tensor)3. 使用不

MySQL Workbench工具导出导入数据库方式

《MySQLWorkbench工具导出导入数据库方式》:本文主要介绍MySQLWorkbench工具导出导入数据库方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝... 目录mysql Workbench工具导出导入数据库第一步 www.chinasem.cn数据库导出第二步

PyTorch高级特性与性能优化方式

《PyTorch高级特性与性能优化方式》:本文主要介绍PyTorch高级特性与性能优化方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、自动化机制1.自动微分机制2.动态计算图二、性能优化1.内存管理2.GPU加速3.多GPU训练三、分布式训练1.分布式数据

将图片导入Python的turtle库的详细过程

《将图片导入Python的turtle库的详细过程》在Python编程的世界里,turtle库以其简单易用、图形化交互的特点,深受初学者喜爱,随着项目的复杂度增加,仅仅依靠线条和颜色来绘制图形可能已经... 目录开篇引言正文剖析1. 理解基础:Turtle库的工作原理2. 图片格式与支持3. 实现步骤详解第

POI从入门到实战轻松完成EasyExcel使用及Excel导入导出功能

《POI从入门到实战轻松完成EasyExcel使用及Excel导入导出功能》ApachePOI是一个流行的Java库,用于处理MicrosoftOffice格式文件,提供丰富API来创建、读取和修改O... 目录前言:Apache POIEasyPoiEasyExcel一、EasyExcel1.1、核心特性

判断PyTorch是GPU版还是CPU版的方法小结

《判断PyTorch是GPU版还是CPU版的方法小结》PyTorch作为当前最流行的深度学习框架之一,支持在CPU和GPU(NVIDIACUDA)上运行,所以对于深度学习开发者来说,正确识别PyTor... 目录前言为什么需要区分GPU和CPU版本?性能差异硬件要求如何检查PyTorch版本?方法1:使用命

pytorch自动求梯度autograd的实现

《pytorch自动求梯度autograd的实现》autograd是一个自动微分引擎,它可以自动计算张量的梯度,本文主要介绍了pytorch自动求梯度autograd的实现,具有一定的参考价值,感兴趣... autograd是pytorch构建神经网络的核心。在 PyTorch 中,结合以下代码例子,当你

在PyCharm中安装PyTorch、torchvision和OpenCV详解

《在PyCharm中安装PyTorch、torchvision和OpenCV详解》:本文主要介绍在PyCharm中安装PyTorch、torchvision和OpenCV方式,具有很好的参考价值,... 目录PyCharm安装PyTorch、torchvision和OpenCV安装python安装PyTor