本文主要是介绍【案例分析】某科技独角兽如何走出IT怪圈建设数据中台，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
项目背景
某知名科技独角兽拥有夯实的技术实力，但因IT部门不断加大数据治理和数据分析的投入，且业务发展的又很快，因而面临架构选择问题，即是建立短期架构还是长期架构的矛盾。为了解决这种矛盾，技术团队越扩越大，但还是跟不上业务发展。
短期来看，这两种技术架构都是在解决具体问题，但是是选择独立工具路线，还是集成式路线，或是选择智能的中台路线，而中台又有不同的定义和理解，这成为该家科技公司面临的比较大的问题。
.痛点分析
该企业自身有很强的技术能力和研发能力，也有大量的技术人才，完全有能力去开发自己的数据中台，并且正在开发中。但在开发的过程中他们遇到一个很大的问题，就是他们的技术人员把大部分的时间都花费在了数据分析和数据治理上面，导致他们的中台迟迟没办法达到一个高级别的程度。也就是说他们的技术人员走入了一个IT怪圈，大量的人会陷入到数据分析和数据治理这两个事情上，重复地做报表分析，用大量的人工去找数据里面的错误来保证数据质量、补以前的窟窿等，整个过程对于技术人员个人来说，是对他的职业发展没有成长的，而且因为工作多，且大部分都是日常工作，这些工作无法产生创新导致他的价值也不被认可。基于这些原因，我们不难看到整个技术团队是非常疲惫的，士气低落，不被认可，常常有做不完的工作不得不加班。这样的现象逐渐成为一个数据部门或者技术部门的常态，使其陷入一个恶性循环。
解决方案
面对这样的困惑，解决办法就是让技术人员走出这个怪圈，让技术部门体现出他们自身的价值，得到更多的认可，尤其是得到业务部门的认可，让整个团队的士气高昂起来。这是一个从恶性循环逐步转向良性循环的过程，只有完成了这个转变，整个技术部门和业务门才有未来，才有希望。而所有的这些问题都可以通过数据中台来解决。
通过调研该公司的重点场景，发现该公司在数据同步、数据质量上经常出问题，而这些问题我们在淘宝工作时，淘宝也都经历过。针对这种情况，我们很快给出了一个融合方案，快速让技术团队走出技术泥潭去创造价值，避免了很多弯路。
最终效果
通过智能的数据中台的手段，解决了技术部门的困惑，让IT人员不再只是去做重复的事情。提高了技术人员的工作效率，体现了技术人员的价值，让技术人员解放出来，有更充分的时间和精力去创造更多新的可以为公司实现降本增效目标的工作。同时也可以帮助企业解决人员投入成本过高的问题，让整个工作流程变成一个良性的循环。通过建设数据中台后，该公司发展非常快，节省了至少两年的技术探索时间。
关于国云数据
国云数据由原阿里数据团队成员共同创办，是一家能为客户提供“咨询+教育+中台”全方位、高标准数字化转型落地服务的供应商。独创“数字化转型合伙人”模式，以“与客户风险共担、利益共享”为宗旨，陪伴客户成长。旗下有国云咨询、国云数据中台、国云教育、国云基金。
国云咨询：为客户数字化转型提供战略落地、技术落地、人才落地等方面的轻咨询，融合了阿里巴巴、波士顿与IBM的咨询经验和自有的独特技术优势。
国云数据中台：源于阿里，开放落地。目前已服务大中小客户7万多家，市场占有率在国内名列前茅，是数据中台领域的领军企业，对标美股IPO公司Snowflake，被誉为“中国版的Snowflake”。
国云大数据学院：国云教育旗下的数字化人才培养学院，在校生数千人，课程体系由原阿里巴巴数据团队成员亲自构建，已开发数字化相关的课程102门。《大数据分析及应用实践》由高等教育出版社出版，被500余所高校用作教材。致力于解决数字化转型的人才问题，为企业提供高、中、基层数字化人才培训、培养、选拔等服务。
国云基金：为客户的数字化转型提供资金支持。
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