本文主要是介绍蜣螂优化算法DBO求解不闭合SD-MTSP，可以修改旅行商个数及起点（提供MATLAB代码），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）
蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）由Jiankai Xue和Bo Shen于2022年提出，该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。
参考文献：Xue, J., Shen, B. **Dung beetle optimizer: a new meta-heuristic algorithm for global optimization**. J Supercomput (2022). Dung beetle optimizer: a new meta-heuristic algorithm for global optimization | The Journal of Supercomputing
二、蜣螂优化算法DBO求解不闭合SD-MTSP
2.1部分代码
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clear
clc
AlgorithName='DBO';
%数据集参考文献 REINELT G.TSPLIB-a traveling salesman problem[J].ORSA Journal on Computing,1991,3(4):267-384.
global data StartPoint Tnum
% 导入TSP数据集 bayg29
load('data.txt')
Tnum=4;%旅行商个数（可以自行更改）2-6
StartPoint=1; %选择起点城市（可以自行更改）
Dim=size(data,1)-1;%维度
lb=-10;%下界
ub=10;%上界
fobj=@Fun;%计算总距离
SearchAgents_no=100; % 种群大小（可以修改）
Max_iteration=1000; % 最大迭代次数（可以修改）
Algorith=str2func(AlgorithName);
[fMin,bestX,curve]=Algorith(SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,Dim,fobj);
2.2部分结果
第1个旅行商的路径：1->6->9->10->13->16->20->21
第1个旅行商的总路径长度：1418.273598
第2个旅行商的路径：1->24->27->8->23->7->25->11
第2个旅行商的总路径长度：1112.474719
第3个旅行商的路径：1->28->12->5->26->3->29->2
第3个旅行商的总路径长度：1007.769815
第4个旅行商的路径：1->4->14->15->17->18->19->22
第4个旅行商的总路径长度：1500.866416
所有旅行商的总路径长度：5039.384549
第1个旅行商的路径：1->8->23->25->16->27
第1个旅行商的总路径长度：1082.635673
第2个旅行商的路径：1->24->13->2->5->3
第2个旅行商的总路径长度：1032.666451
第3个旅行商的路径：1->10->4->14->22->17
第3个旅行商的总路径长度：880.624778
第4个旅行商的路径：1->28->21->6->12->9
第4个旅行商的总路径长度：766.550716
第5个旅行商的路径：1->19->7->11->15->18->20->26->29
第5个旅行商的总路径长度：1705.139290
所有旅行商的总路径长度：5467.616909
三、完整MATLAB代码
这篇关于蜣螂优化算法DBO求解不闭合SD-MTSP，可以修改旅行商个数及起点（提供MATLAB代码）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
