SQL笔试题:网约车司机完单情况分析

2024-02-26 11:20

本文主要是介绍SQL笔试题:网约车司机完单情况分析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一个数据工作者面试数据相关岗位,SQL查询语句是必不可少的笔试环节,今天给大家带来了某厂一道面试题,附上参考答案,希望能够帮到大家!

◎ 根据司机完单表求2017年7月1日-2017年7月31日,有过10天以上的完单并且总完单量在20单以上的司机id,司机姓名,司机完单天数、司机完单数

◎ 根据司机信息表(driver_info)和司机汇总表(driver_collect)取出近2017.07.01-2017.07.31完单大于30单的司机姓名及电话

司机完单表 driver_daily

司机id司机名称城市id城市名称订单id
driver_iddriver_namecity_idcity_nameordre_idyearmonthday
111王**32厦门市12233201771
202林**32厦门市32234201791

司机信息表 driver_info

driver_iddriver_namedriver_phone
110王**159*****4134
111林**159*****7134
222张**159*****8134

司机汇总表 driver_collect

driver_idorder_idyearmonthday
111111201771
222112201771

数据扩展

因为题目中给的数据样例比较少,因此给大家扩展了些数据,方便大家理解与练习,下图只截取部分数据,完整数据可以在文末查看。

司机完单表

图片

司机汇总表

图片

参考解答

※ 2017年7月1日-2017年7月31日,有过10天以上的完单并且总完单量在20单以上的司机id,司机姓名,司机完单天数、司机完单数

☆ 解析:

① 2017年7月1日-2017年7月31日 – 可通过WHERE筛选年是2017,月份是7。

② 司机完单天数、司机完单数 – 先通过司机ID进行聚合,并对完单天数和完单量进行聚合求和。

③ 10天以上的完单并且总完单量在20单以上 – 聚合后通过HAVING筛选即可。

SELECT driver_id,driver_name,COUNT(DISTINCT d_day)完单天数,COUNT(DISTINCT order_id)完单数
FROM driver_daily
WHERE d_year=2017 AND d_month=7
GROUP BY driver_id
HAVING 完单天数 >=10 AND 完单数 >= 20;

☆ 结果:

driver_iddriver_name完单天数完单数
202林**1121
※ 近2017.07.01-2017.07.31完单大于30单的司机姓名及电话

☆ 解析:

① 完单在司机汇总表,司机姓名及电话在司机信息表,因此需要将两个表链接。

② 2017.07.01-2017.07.31 – 可通过WHERE筛选年是2017,月份是7。

③ 完单大于30单 – 需要按照司机ID driver_id 聚合,将订单ID聚合后计数,再通过HAVING筛选大于30单的数据。

SELECT driver_name,driver_phone,COUNT(DISTINCT order_id)
FROM driver_info
LEFT JOIN driver_collect 
ON driver_info.driver_id = driver_collect.driver_id
WHERE d_year=2017 AND d_month=7
GROUP BY driver_info.driver_id
HAVING COUNT(DISTINCT order_id) > 30;

☆ 结果:

driver_namedriver_phonecount(distinct order_id)
张**159****813431

建表与导数

为方便小伙伴们操作联系,数据库建表和导入数据代码给你贴出来了。

# create database STUDIO;
use STUDIO;create table driver_daily(
driver_id varchar(10),
driver_name varchar(10),
city_id varchar(10),
city_name varchar(10),
order_id varchar(10),
d_year int,
d_month int,
d_day int
);insert into driver_daily values
('111','王**','32','厦门市','12233',2017,7,1),
('111','王**','32','厦门市','12234',2017,7,1),
('111','王**','32','厦门市','12235',2017,7,1),
('111','王**','32','厦门市','12236',2017,7,1),
('111','王**','32','厦门市','12237',2017,7,1),
('111','王**','32','厦门市','12238',2017,7,1),
('111','王**','32','厦门市','12239',2017,7,1),
('111','王**','32','厦门市','12240',2017,7,1),
('111','王**','32','厦门市','12241',2017,7,1),
('111','王**','32','厦门市','12242',2017,7,1),
('111','王**','32','厦门市','12243',2017,7,1),
('111','王**','32','厦门市','12244',2017,7,1),
('111','王**','32','厦门市','12245',2017,7,1),
('111','王**','32','厦门市','12246',2017,7,1),
('111','王**','32','厦门市','12247',2017,7,1),
('111','王**','32','厦门市','12248',2017,7,1),
('111','王**','32','厦门市','12249',2017,7,1),
('111','王**','32','厦门市','12250',2017,7,1),
('111','王**','32','厦门市','12251',2017,7,1),
('111','王**','32','厦门市','12252',2017,7,1),
('202','林**','32','厦门市','32234',2017,7,1),
('202','林**','32','厦门市','32235',2017,7,1),
('202','林**','32','厦门市','32236',2017,7,2),
('202','林**','32','厦门市','32237',2017,7,2),
('202','林**','32','厦门市','32238',2017,7,3),
('202','林**','32','厦门市','32239',2017,7,3),
('202','林**','32','厦门市','32240',2017,7,4),
('202','林**','32','厦门市','32241',2017,7,4),
('202','林**','32','厦门市','32242',2017,7,5),
('202','林**','32','厦门市','32243',2017,7,5),
('202','林**','32','厦门市','32244',2017,7,6),
('202','林**','32','厦门市','32245',2017,7,6),
('202','林**','32','厦门市','32246',2017,7,7),
('202','林**','32','厦门市','32247',2017,7,7),
('202','林**','32','厦门市','32248',2017,7,7),
('202','林**','32','厦门市','32249',2017,7,8),
('202','林**','32','厦门市','32250',2017,7,8),
('202','林**','32','厦门市','32251',2017,7,8),
('202','林**','32','厦门市','32252',2017,7,9),
('202','林**','32','厦门市','32253',2017,7,9),
('202','林**','32','厦门市','32254',2017,7,10),
('202','林**','32','厦门市','32254',2017,7,11);create table driver_info(
driver_id varchar(10),
driver_name varchar(10),
driver_phone varchar(20)
);insert into driver_info values('110','王**','159****4134'),('111','林**','159****7134'),('222','张**','159****8134');create table driver_collect(
driver_id varchar(10),
order_id varchar(10),
d_year int,
d_month int,
d_day int
);insert into driver_collect values('111','111',2017,7,1),('222','112',2017,7,1),('222','113',2017,7,2),('222','114',2017,7,3),('222','115',2017,7,4),('222','116',2017,7,5),('222','117',2017,7,6),('222','118',2017,7,7),('222','119',2017,7,8),('222','120',2017,7,9),('222','121',2017,7,10),('222','122',2017,7,11),('222','123',2017,7,12),('222','124',2017,7,13),('222','125',2017,7,14),('222','126',2017,7,15),('222','127',2017,7,16),('222','128',2017,7,17),('222','129',2017,7,18),('222','130',2017,7,19),('222','131',2017,7,20),('222','132',2017,7,21),('222','133',2017,7,22),('222','134',2017,7,23),('222','135',2017,7,24),('222','136',2017,7,25),('222','137',2017,7,26),('222','138',2017,7,27),('222','139',2017,7,28),('222','140',2017,7,29),('222','141',2017,7,30),('222','142',2017,7,31),('222','143',2017,9,31);select * from driver_daily;
select * from driver_info;
select * from driver_collect;

这篇关于SQL笔试题:网约车司机完单情况分析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/748688

相关文章

MySQL MCP 服务器安装配置最佳实践

《MySQLMCP服务器安装配置最佳实践》本文介绍MySQLMCP服务器的安装配置方法,本文结合实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下... 目录mysql MCP 服务器安装配置指南简介功能特点安装方法数据库配置使用MCP Inspector进行调试开发指

mysql中insert into的基本用法和一些示例

《mysql中insertinto的基本用法和一些示例》INSERTINTO用于向MySQL表插入新行,支持单行/多行及部分列插入,下面给大家介绍mysql中insertinto的基本用法和一些示例... 目录基本语法插入单行数据插入多行数据插入部分列的数据插入默认值注意事项在mysql中,INSERT I

一文详解MySQL如何设置自动备份任务

《一文详解MySQL如何设置自动备份任务》设置自动备份任务可以确保你的数据库定期备份,防止数据丢失,下面我们就来详细介绍一下如何使用Bash脚本和Cron任务在Linux系统上设置MySQL数据库的自... 目录1. 编写备份脚本1.1 创建并编辑备份脚本1.2 给予脚本执行权限2. 设置 Cron 任务2

SQL Server修改数据库名及物理数据文件名操作步骤

《SQLServer修改数据库名及物理数据文件名操作步骤》在SQLServer中重命名数据库是一个常见的操作,但需要确保用户具有足够的权限来执行此操作,:本文主要介绍SQLServer修改数据... 目录一、背景介绍二、操作步骤2.1 设置为单用户模式(断开连接)2.2 修改数据库名称2.3 查找逻辑文件名

SQL Server数据库死锁处理超详细攻略

《SQLServer数据库死锁处理超详细攻略》SQLServer作为主流数据库管理系统,在高并发场景下可能面临死锁问题,影响系统性能和稳定性,这篇文章主要给大家介绍了关于SQLServer数据库死... 目录一、引言二、查询 Sqlserver 中造成死锁的 SPID三、用内置函数查询执行信息1. sp_w

canal实现mysql数据同步的详细过程

《canal实现mysql数据同步的详细过程》:本文主要介绍canal实现mysql数据同步的详细过程,本文通过实例图文相结合给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的... 目录1、canal下载2、mysql同步用户创建和授权3、canal admin安装和启动4、canal

SQL中JOIN操作的条件使用总结与实践

《SQL中JOIN操作的条件使用总结与实践》在SQL查询中,JOIN操作是多表关联的核心工具,本文将从原理,场景和最佳实践三个方面总结JOIN条件的使用规则,希望可以帮助开发者精准控制查询逻辑... 目录一、ON与WHERE的本质区别二、场景化条件使用规则三、最佳实践建议1.优先使用ON条件2.WHERE用

MySQL存储过程之循环遍历查询的结果集详解

《MySQL存储过程之循环遍历查询的结果集详解》:本文主要介绍MySQL存储过程之循环遍历查询的结果集,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录前言1. 表结构2. 存储过程3. 关于存储过程的SQL补充总结前言近来碰到这样一个问题:在生产上导入的数据发现

MySQL 衍生表(Derived Tables)的使用

《MySQL衍生表(DerivedTables)的使用》本文主要介绍了MySQL衍生表(DerivedTables)的使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学... 目录一、衍生表简介1.1 衍生表基本用法1.2 自定义列名1.3 衍生表的局限在SQL的查询语句select

MySQL 横向衍生表(Lateral Derived Tables)的实现

《MySQL横向衍生表(LateralDerivedTables)的实现》横向衍生表适用于在需要通过子查询获取中间结果集的场景,相对于普通衍生表,横向衍生表可以引用在其之前出现过的表名,本文就来... 目录一、横向衍生表用法示例1.1 用法示例1.2 使用建议前面我们介绍过mysql中的衍生表(From子句