SQL笔试题:网约车司机完单情况分析

2024-02-26 11:20

本文主要是介绍SQL笔试题:网约车司机完单情况分析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一个数据工作者面试数据相关岗位,SQL查询语句是必不可少的笔试环节,今天给大家带来了某厂一道面试题,附上参考答案,希望能够帮到大家!

◎ 根据司机完单表求2017年7月1日-2017年7月31日,有过10天以上的完单并且总完单量在20单以上的司机id,司机姓名,司机完单天数、司机完单数

◎ 根据司机信息表(driver_info)和司机汇总表(driver_collect)取出近2017.07.01-2017.07.31完单大于30单的司机姓名及电话

司机完单表 driver_daily

司机id司机名称城市id城市名称订单id
driver_iddriver_namecity_idcity_nameordre_idyearmonthday
111王**32厦门市12233201771
202林**32厦门市32234201791

司机信息表 driver_info

driver_iddriver_namedriver_phone
110王**159*****4134
111林**159*****7134
222张**159*****8134

司机汇总表 driver_collect

driver_idorder_idyearmonthday
111111201771
222112201771

数据扩展

因为题目中给的数据样例比较少,因此给大家扩展了些数据,方便大家理解与练习,下图只截取部分数据,完整数据可以在文末查看。

司机完单表

图片

司机汇总表

图片

参考解答

※ 2017年7月1日-2017年7月31日,有过10天以上的完单并且总完单量在20单以上的司机id,司机姓名,司机完单天数、司机完单数

☆ 解析:

① 2017年7月1日-2017年7月31日 – 可通过WHERE筛选年是2017,月份是7。

② 司机完单天数、司机完单数 – 先通过司机ID进行聚合,并对完单天数和完单量进行聚合求和。

③ 10天以上的完单并且总完单量在20单以上 – 聚合后通过HAVING筛选即可。

SELECT driver_id,driver_name,COUNT(DISTINCT d_day)完单天数,COUNT(DISTINCT order_id)完单数
FROM driver_daily
WHERE d_year=2017 AND d_month=7
GROUP BY driver_id
HAVING 完单天数 >=10 AND 完单数 >= 20;

☆ 结果:

driver_iddriver_name完单天数完单数
202林**1121
※ 近2017.07.01-2017.07.31完单大于30单的司机姓名及电话

☆ 解析:

① 完单在司机汇总表,司机姓名及电话在司机信息表,因此需要将两个表链接。

② 2017.07.01-2017.07.31 – 可通过WHERE筛选年是2017,月份是7。

③ 完单大于30单 – 需要按照司机ID driver_id 聚合,将订单ID聚合后计数,再通过HAVING筛选大于30单的数据。

SELECT driver_name,driver_phone,COUNT(DISTINCT order_id)
FROM driver_info
LEFT JOIN driver_collect 
ON driver_info.driver_id = driver_collect.driver_id
WHERE d_year=2017 AND d_month=7
GROUP BY driver_info.driver_id
HAVING COUNT(DISTINCT order_id) > 30;

☆ 结果:

driver_namedriver_phonecount(distinct order_id)
张**159****813431

建表与导数

为方便小伙伴们操作联系,数据库建表和导入数据代码给你贴出来了。

# create database STUDIO;
use STUDIO;create table driver_daily(
driver_id varchar(10),
driver_name varchar(10),
city_id varchar(10),
city_name varchar(10),
order_id varchar(10),
d_year int,
d_month int,
d_day int
);insert into driver_daily values
('111','王**','32','厦门市','12233',2017,7,1),
('111','王**','32','厦门市','12234',2017,7,1),
('111','王**','32','厦门市','12235',2017,7,1),
('111','王**','32','厦门市','12236',2017,7,1),
('111','王**','32','厦门市','12237',2017,7,1),
('111','王**','32','厦门市','12238',2017,7,1),
('111','王**','32','厦门市','12239',2017,7,1),
('111','王**','32','厦门市','12240',2017,7,1),
('111','王**','32','厦门市','12241',2017,7,1),
('111','王**','32','厦门市','12242',2017,7,1),
('111','王**','32','厦门市','12243',2017,7,1),
('111','王**','32','厦门市','12244',2017,7,1),
('111','王**','32','厦门市','12245',2017,7,1),
('111','王**','32','厦门市','12246',2017,7,1),
('111','王**','32','厦门市','12247',2017,7,1),
('111','王**','32','厦门市','12248',2017,7,1),
('111','王**','32','厦门市','12249',2017,7,1),
('111','王**','32','厦门市','12250',2017,7,1),
('111','王**','32','厦门市','12251',2017,7,1),
('111','王**','32','厦门市','12252',2017,7,1),
('202','林**','32','厦门市','32234',2017,7,1),
('202','林**','32','厦门市','32235',2017,7,1),
('202','林**','32','厦门市','32236',2017,7,2),
('202','林**','32','厦门市','32237',2017,7,2),
('202','林**','32','厦门市','32238',2017,7,3),
('202','林**','32','厦门市','32239',2017,7,3),
('202','林**','32','厦门市','32240',2017,7,4),
('202','林**','32','厦门市','32241',2017,7,4),
('202','林**','32','厦门市','32242',2017,7,5),
('202','林**','32','厦门市','32243',2017,7,5),
('202','林**','32','厦门市','32244',2017,7,6),
('202','林**','32','厦门市','32245',2017,7,6),
('202','林**','32','厦门市','32246',2017,7,7),
('202','林**','32','厦门市','32247',2017,7,7),
('202','林**','32','厦门市','32248',2017,7,7),
('202','林**','32','厦门市','32249',2017,7,8),
('202','林**','32','厦门市','32250',2017,7,8),
('202','林**','32','厦门市','32251',2017,7,8),
('202','林**','32','厦门市','32252',2017,7,9),
('202','林**','32','厦门市','32253',2017,7,9),
('202','林**','32','厦门市','32254',2017,7,10),
('202','林**','32','厦门市','32254',2017,7,11);create table driver_info(
driver_id varchar(10),
driver_name varchar(10),
driver_phone varchar(20)
);insert into driver_info values('110','王**','159****4134'),('111','林**','159****7134'),('222','张**','159****8134');create table driver_collect(
driver_id varchar(10),
order_id varchar(10),
d_year int,
d_month int,
d_day int
);insert into driver_collect values('111','111',2017,7,1),('222','112',2017,7,1),('222','113',2017,7,2),('222','114',2017,7,3),('222','115',2017,7,4),('222','116',2017,7,5),('222','117',2017,7,6),('222','118',2017,7,7),('222','119',2017,7,8),('222','120',2017,7,9),('222','121',2017,7,10),('222','122',2017,7,11),('222','123',2017,7,12),('222','124',2017,7,13),('222','125',2017,7,14),('222','126',2017,7,15),('222','127',2017,7,16),('222','128',2017,7,17),('222','129',2017,7,18),('222','130',2017,7,19),('222','131',2017,7,20),('222','132',2017,7,21),('222','133',2017,7,22),('222','134',2017,7,23),('222','135',2017,7,24),('222','136',2017,7,25),('222','137',2017,7,26),('222','138',2017,7,27),('222','139',2017,7,28),('222','140',2017,7,29),('222','141',2017,7,30),('222','142',2017,7,31),('222','143',2017,9,31);select * from driver_daily;
select * from driver_info;
select * from driver_collect;

这篇关于SQL笔试题:网约车司机完单情况分析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/748688

相关文章

MySQL常用字符串函数示例和场景介绍

《MySQL常用字符串函数示例和场景介绍》MySQL提供了丰富的字符串函数帮助我们高效地对字符串进行处理、转换和分析,本文我将全面且深入地介绍MySQL常用的字符串函数,并结合具体示例和场景,帮你熟练... 目录一、字符串函数概述1.1 字符串函数的作用1.2 字符串函数分类二、字符串长度与统计函数2.1

SQL Server跟踪自动统计信息更新实战指南

《SQLServer跟踪自动统计信息更新实战指南》本文详解SQLServer自动统计信息更新的跟踪方法,推荐使用扩展事件实时捕获更新操作及详细信息,同时结合系统视图快速检查统计信息状态,重点强调修... 目录SQL Server 如何跟踪自动统计信息更新:深入解析与实战指南 核心跟踪方法1️⃣ 利用系统目录

MySQL 内存使用率常用分析语句

《MySQL内存使用率常用分析语句》用户整理了MySQL内存占用过高的分析方法,涵盖操作系统层确认及数据库层bufferpool、内存模块差值、线程状态、performance_schema性能数据... 目录一、 OS层二、 DB层1. 全局情况2. 内存占js用详情最近连续遇到mysql内存占用过高导致

Mysql中设计数据表的过程解析

《Mysql中设计数据表的过程解析》数据库约束通过NOTNULL、UNIQUE、DEFAULT、主键和外键等规则保障数据完整性,自动校验数据,减少人工错误,提升数据一致性和业务逻辑严谨性,本文介绍My... 目录1.引言2.NOT NULL——制定某列不可以存储NULL值2.UNIQUE——保证某一列的每一

解密SQL查询语句执行的过程

《解密SQL查询语句执行的过程》文章讲解了SQL语句的执行流程,涵盖解析、优化、执行三个核心阶段,并介绍执行计划查看方法EXPLAIN,同时提出性能优化技巧如合理使用索引、避免SELECT*、JOIN... 目录1. SQL语句的基本结构2. SQL语句的执行过程3. SQL语句的执行计划4. 常见的性能优

深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决

《深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决》在Web服务器运维和性能优化过程中,Nginx日志是排查问题的重要依据,本文将围绕Nginx日志分析、499状态码的成因、排查方法及解决方案展开讨论... 目录前言1. Nginx日志基础1.1 Nginx日志存放位置1.2 Nginx日志格式2. 499

SQL Server 中的 WITH (NOLOCK) 示例详解

《SQLServer中的WITH(NOLOCK)示例详解》SQLServer中的WITH(NOLOCK)是一种表提示,等同于READUNCOMMITTED隔离级别,允许查询在不获取共享锁的情... 目录SQL Server 中的 WITH (NOLOCK) 详解一、WITH (NOLOCK) 的本质二、工作

MySQL 强制使用特定索引的操作

《MySQL强制使用特定索引的操作》MySQL可通过FORCEINDEX、USEINDEX等语法强制查询使用特定索引,但优化器可能不采纳,需结合EXPLAIN分析执行计划,避免性能下降,注意版本差异... 目录1. 使用FORCE INDEX语法2. 使用USE INDEX语法3. 使用IGNORE IND

SQL Server安装时候没有中文选项的解决方法

《SQLServer安装时候没有中文选项的解决方法》用户安装SQLServer时界面全英文,无中文选项,通过修改安装设置中的国家或地区为中文中国,重启安装程序后界面恢复中文,解决了问题,对SQLSe... 你是不是在安装SQL Server时候发现安装界面和别人不同,并且无论如何都没有中文选项?这个问题也

2025版mysql8.0.41 winx64 手动安装详细教程

《2025版mysql8.0.41winx64手动安装详细教程》本文指导Windows系统下MySQL安装配置,包含解压、设置环境变量、my.ini配置、初始化密码获取、服务安装与手动启动等步骤,... 目录一、下载安装包二、配置环境变量三、安装配置四、启动 mysql 服务,修改密码一、下载安装包安装地