本文主要是介绍使用iServer将udb数据导入HBase，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
部署大数据环境
通过iServer将UDB数据导入Hbase需要依赖大数据环境，大家可以选择自行安装部署SuperMap大数据环境需要的spark Hadoop hbase软件，可以参考我们往期的文章。也可以使用我们提供的一键部署大数据环境的镜像包。
往期文章：
https://blog.csdn.net/supermapsupport/article/details/91972499
https://blog.csdn.net/supermapsupport/article/details/91973584
https://blog.csdn.net/supermapsupport/article/details/91973908
iServer开启分布式分析服务
大数据环境部署好之后就可以在iServer中配置分布式分析服务了，首先配置分布式计算集群，可以选择启动本机spark集群，启动本机spark集群需要开启iServer自身的集群，并且加入集群添加报告器，勾选分布式分析节点。这里我们演示选择的是其他的spark集群（部署外部spark集群可以参考iServer的附录部署spark集群）。
配置之后需要在分布式分析服务中开启服务
准备数据，导入数据
准备好UDB数据，保证每个spark节点都能通过相同的目录进行访问。选择分布式分析服务，copydata作业，填写相关的参数。需要填写源数据所在路径，源数据集，选择目标数据库类型为HBASE，目标数据库名称以及地址。填写好之后创建分析任务
可以在跳转页面中查看任务执行过程
数据注册
导入成功了之后，需要将HBase的数据库注册到iServer的数据目录服务中
注册成功之后可看到状态是绿色的√，并且能够看到导入的数据集
发布服务
在快速发布中选择数据来源为HBase服务，然后选择我们注册后的Hbase数据库，发布成地图服务和数据服务
发布成功后，选择地图服务进行JavaScript表述浏览
可以看到我们发布的Hbase服务已经成功了
以上就是通过分布式分析服务的数据拷贝将udb导入到hbase中并且通过iServer发布成服务的详细流程介绍。
这篇关于使用iServer将udb数据导入HBase的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
