本文主要是介绍代码随想录算法训练营第二十七天 | LeeCode 93. 复原 IP 地址 ， 78.子集 ，90.子集II，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
题目链接：93. 复原 IP 地址 - 力扣（LeetCode）
class Solution {
private:vector<string> result;// 记录结果// startIndex: 搜索的起始位置，pointNum:添加逗点的数量void backtracking(string& s, int startIndex, int pointNum) {if (pointNum == 3) { // 逗点数量为3时，分隔结束// 判断第四段子字符串是否合法，如果合法就放进result中if (isValid(s, startIndex, s.size() - 1)) {result.push_back(s);}return;}for (int i = startIndex; i < s.size(); i++) {if (isValid(s, startIndex, i)) { // 判断 [startIndex,i] 这个区间的子串是否合法s.insert(s.begin() + i + 1 , '.'); // 在i的后面插入一个逗点pointNum++;backtracking(s, i + 2, pointNum); // 插入逗点之后下一个子串的起始位置为i+2pointNum--; // 回溯s.erase(s.begin() + i + 1); // 回溯删掉逗点} else break; // 不合法，直接结束本层循环}}// 判断字符串s在左闭又闭区间[start, end]所组成的数字是否合法bool isValid(const string& s, int start, int end) {if (start > end) {return false;}if (s[start] == '0' && start != end) { // 0开头的数字不合法return false;}int num = 0;for (int i = start; i <= end; i++) {if (s[i] > '9' || s[i] < '0') { // 遇到非数字字符不合法return false;}num = num * 10 + (s[i] - '0');if (num > 255) { // 如果大于255了不合法return false;}}return true;}
public:vector<string> restoreIpAddresses(string s) {result.clear();if (s.size() < 4 || s.size() > 12) return result; // 算是剪枝了backtracking(s, 0, 0);return result;}
};虽然说做过昨天的分割子串会简单一些。但是还是有点看不懂。
具体做法是通过在原字符串里面添加句号，如果句号累计3个就可以退出这一层递归。
利用递归回溯来添加句号。
然后写出一个判断当前字符串是否是一个合法的ipv4地址的一部分。
题目链接：78. 子集 - 力扣（LeetCode）
class Solution
{
private:vector<vector<int>> result;vector<int> vec;void backtracking(int startIndex,vector<int> &nums){result.push_back(vec);if(startIndex>nums.size()){return;}for(int i=startIndex;i<nums.size();i++){vec.push_back(nums[i]);backtracking(i+1,nums);vec.pop_back();}}
public:vector<vector<int>> subsets(vector<int> &nums){result.clear();vec.clear();backtracking(0,nums);return result;}
};还是套模板。不过有个值得注意的小细节是把pushback放到终止条件的前面，这样子什么都会入数组。这样子就可以入题目所说的空集和单个字符。
题目链接：90. 子集 II - 力扣（LeetCode）
class Solution
{
private:vector<vector<int>> result;vector<int> path;void backtracking(vector<int> &nums,int startIndex){result.push_back(path);if(startIndex>nums.size()){return;}for(int i=startIndex;i<nums.size();i++){if(i>startIndex&&nums[i]==nums[i-1]){continue;}path.push_back(nums[i]);backtracking(nums,i+1);path.pop_back();}}
public:vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int> &nums){result.clear();path.clear();sort(nums.begin(),nums.end());backtracking(nums,0);return result;}
};梅开二度，使用排序和前后比较进行去重就行，昨天也有类似的。
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