大数据理论课(第四节----pandas操作数据库数据)

2024-02-24 11:50

本文主要是介绍大数据理论课(第四节----pandas操作数据库数据),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、创建sqlite数据库并插入数据

1.进入数据库文件夹
在这里插入图片描述

2.创建数据库

在这里插入图片描述
3.插入数据
在这里插入图片描述

二、读取并操作数据库数据

from sqlalchemy import create_engine  
import pandas as pd#一.读取数据-------------------------------------------------------------------------------
detail=create_engine("sqlite:///G:/大数据实验数据库/0.engine数据库/test.db")   
detail=pd.read_sql_table("meal_order_detail1",con=engine)
detail.dtypes  #每一列的数据类型 
detail.T       #转置行列关系#二.列行形式-------------------------------------------------------------------------------detail["dishes_name"][:5]   #获取dishes_name的前5行
detail[["dishes_name","order_id"]][0:5]  #注意双括号  读取dishes_name、order_id两列的前10行  
detail[["dishes_name","order_id"]].tail(5) #注意双括号  读取dishes_name、order_id最后5行#三.行列形式--------------------------------------------------------------------------------#1.loc的使用
detail.loc[:,"dishes_name"]      #获取dishes_name的所有行
detail.loc[0:10,"dishes_name"]   #获取dishes_name的前10行#2.iloc的使用
detail.iloc[:,0]     #获取第0列的所有行
detail.iloc[:,0:4]   #获取0到4列的所有行#3.ix使用
detail.ix[2:6,5:]    #读取dishes_name包括第2-6行,从第6到最后一列
detail.ix[2:6,5:7]   #读取dishes_name包括第2-6行,从第6到7列#四.对比loc和iloc-------------------------------------------------------------------------------
detail.loc[2:6,"dishes_name"]    #读取dishes_name包括第2-6行
detail.iloc[2:6,"dishes_name"]   #读取dishes_name包括第2-5行#五.查找和修改-----------------------------------------------------------------------------------
detail.loc[detail["order_id"]=="458",:]                    #读取detail["order_id"]=="458"所有行
detail.loc[detail["order_id"]=="458","order_id"]="45800"   #读取detail["order_id"]=="458"所有行,令order_id=45800
detail.loc[detail["order_id"]=="45800","logicprn_name"]="abc"  #读取detail["order_id"]=="458"所有行,logicprn_name=abc

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