python习题库160-175

2024-02-23 07:48
文章标签 python 习题 160 175

本文主要是介绍python习题库160-175,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

习题160、将一个多重嵌套的列表的元素进行互换,存到另一个同等维度的嵌套列表中,例如:[[1,2,3],[4,5,6]]互换后变成[[1,4],[2,5],[3,6]]

知识点
zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。
如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用 * 号操作符,可以将元组解压为列表。
返回元组列表。

lis_1=[[1,2,3],[4,5,6]]
lst_2=[[1,4],[2,5],[3,6]]
result_lst=zip([1,2,3],[4,5,6])
print(list(result_lst))

在这里插入图片描述

习题161、有一个3 x 4的矩阵,要求编程求出其中值最大的那个元素的值,以及其所在的行号和列号,矩阵可以通过嵌套列表来模拟

lst = [[1,2,3,4],[4,5,1,3],[8,4,9,0]
]
max_item = lst[0][0]
for i in range(3):for j in range(4):if lst[i][j] > max_item:max_item = lst[i][j]m,n = i,j
print("%d 行%d列 元素最大 = %d" %(m+1,n+1,max_item))

在这里插入图片描述

习题162、递归实现嵌套列表求和

lst=[
[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]
]
def list_sum(lst,result=[]):for value in lst:if not isinstance(value,list):result.append(value)else:list_sum(value)return sum(result)
print(list_sum(lst))

在这里插入图片描述

习题163、打印斐波拉契数列前n项

def fab(n):if n==0 or n==1:return 1else:return fab(n-1)+fab(n-2)
for i in range(10):
print(fab(i))

在这里插入图片描述

习题164、检查ipV4的有效性,有效则返回True,否则返回False,(提示使用split函数进行分割)

def is_ip(ip):for ipNum in ip.split("."):if not(ipNum.isdigit() and  int(ipNum)>=0 and int(ipNum)<=255):print("无效IP")return ("无效IP")return  "有效IP"
ip = "168.2.52.68"
print(is_ip(ip))

在这里插入图片描述

习题165、检测密码强度

#c1:长度>=8
#c2:包含数字和字母
#c3:其他可见的特殊字符
#强:满足c1,c2,c3
#中:只满足任一2个条件
#弱:只满足任一个或0个条件

import operator
import string
def check_len(s):if len(s)>=8:return Trueelse:return False
def check_digit_letter(s):digit_flag=Falseletter_flag=Falsefor v in s:if v in string.ascii_letters:letter_flag=Trueif v in string.digits:digit_flag=Trueif digit_flag and letter_flag:return Trueelse:return False
def check_other(s):for v in s:if v in string.punctuation:return Truereturn False
passwd_1="sql1234567!"
def check_password(s):if check_len(s) and check_digit_letter(s) and check_other(s):return "强"elif  check_len(s) and check_digit_letter(s):return "中"elif  check_len(s) and check_other(s):return "中"elif  check_digit_letter(s) and check_other(s):return "中"elif check_len(s) or check_digit_letter(s) or check_other(s):return "弱"else:return "弱"print(check_password(passwd_1))

在这里插入图片描述

习题166、求两个集合的交集和并集

lst_1 = [1,2,3,4]
lst_2 = [1,4,2,6]
in_list = []
u_list = []
for v in lst_1:if v in lst_2:in_list.append(v)for v in lst_1:if v not in u_list:u_list.append(v)
for v in lst_2:if v not in u_list:u_list.append(v)
print("交集: ",in_list)
print("并集:",u_list)

在这里插入图片描述

习题167、一个包含多个数字的列表,请使用随机的方式,将每个数字+1后,生成新列表

import random
lst=[1,2,3,4]
rand_list=[]
while 1:rand_index=random.randint(0,3)if rand_index not in rand_list:lst[rand_index]+=1rand_list.append(rand_index)if len(rand_list)==4:break
print(lst)

在这里插入图片描述

习题168、不区分大小写对包含多个字符串对象的列表进行排序,显示排序后的结果还需要显示大小写不变的原字符串

>>> l = ["Abc","zhangsan","gloryroad","nanjing"]
>>> print(sorted(l))
['Abc', 'gloryroad', 'nanjing', 'zhangsan']
>>>

在这里插入图片描述

习题169、实现合并同类型的有序列表算法,要求不能有重复元素

方法1

lst1=[1,1,2,3,4]
lst2=[2,3,4,5,5,8]
lst=set(sorted(lst1+lst2))
print(lst)

在这里插入图片描述
方法2

lst1=[1,1,2,3,4]
lst2=[2,3,4,5,5,8]
result=[]
while lst1 and lst2:if lst1[0] < lst2[0]:item=lst1.pop(0)if item not in result:result.append(item)else:item=lst2.pop(0)if item not in result:result.append(item)
if lst1:result.extend(lst1)
elif lst2:result.extend(lst2)
print(result)

在这里插入图片描述

习题170、一个字符串是否为回文字符串

知识点
所谓回文字符串,就是一个字符串,从左到右读和从右到左读是完全一样的。比如"level" 。

def func(s):if len(s)%2==1:if s[:len(s)//2]==s[-1:-len(s)//2:-1]:return Trueelse:return Falseif len(s)%2==0:if s[:len(s)//2-1]==s[-1:-len(s)//2:-1]:return Trueelse:return False
s="level"
s2="abccba"
print("%s是回文:%s"%(s,func(s)))
print("%s是回文:%s"%(s2,func(s2)))

在这里插入图片描述

def f(s):if s==s[::-1]:return Trueelse:return False
s="level"
s2="abccba"
print("%s是回文:%s"%(s,f(s)))
print("%s是回文:%s"%(s,f(s2)))
print(f("1"))

在这里插入图片描述

习题171、一个数如果恰好等于它的因子之和,这个数就称为完数,例如6的因子为1,2,3,而6=1+2+3,因此6是完数,编程找出1000之内的所有完数,并按6 its factors are 1,2,3这样的格式输出。

for i in range(1,1000):result=[]for value in range(1,i):if i%value==0:result.append(value)if i==sum(result):print(i,"its factors are",end="")for v in result:print(v,end=",")print()

在这里插入图片描述

习题172、使用二分法实现在一个有序列表中查找指定的元素。

lst=list(range(100))
def binary_search(arr,item):low=0high=len(arr)-1while  low<=high:mid=(low+high)//2if arr[mid]==item:if arr[mid]==item:return "%d 索引位置是:%d"%(item,mid)elif arr[mid]>item:high=mid-1elif arr[mid]<item:low=mid+print(binary_search(lst,88))

习题173、分离list1与list2中相同部分与不同部分

list1=[1,2,3,4,5,0]
list2=[1,2,5,6,7,8,9]
same_list=[]
diff_list=[]
for v in list1:if v in list2:same_list.append(v)else:diff_list.append(v)
for v in list2:if v not in list1:diff_list.append(v)print("相同部分:%s"%same_list)print("不同部分:%s"%diff_list)

在这里插入图片描述

习题174、找出一个多维数组的鞍点,即该位置上的元素在该行上最大,在该列上最小,也可能没有鞍点

首先找出每行的最大值,每列的最小值存入两
个列表,个数和函数和列数对应#遍历列表的每个元素,
如果等于最大值列表和最小值列表对应位置上的值,
则是鞍点,否则打印没有鞍点

l=[
[13,2,6,4],
[14,3,5,6],
[16,8,9,0],
[19,2,3,4]
]
row_max_item_list=[]
col_min_item_list=[]
for i in range(len(l)):row_max_item_list.append(max(l[i]))print(row_max_item_list)
for i in range(len(l)):temp_list=[]
for j in range(len(l[i])):temp_list.append(l[j][i])col_min_item_list.append(min(temp_list))
print(col_min_item_list)
for i in range(len(l)):for j in range(len(l[i])):if l[i][j] == row_max_item_list[i] and l[i][j] == col_min_item_list[j]:print("%d 行 %d 列 鞍点是 %d" %(i,j,l[i][j]))else:print("%d 行 %d 列 没有鞍点" %(i,j))

在这里插入图片描述

习题175、写一个函数,识别输入字符串是否是符合 python 语法的变量名(不能数字开头、只能使用数字和字母以及‘_’)

import string
def check_var(var):if var[0] in "0123456789":#isdigit()return Falsefor v in var:if not(v in string.ascii_letters or v in string.digits or v == "_"):#not( v.isalnum() or v == "_"):return Falsereturn True
print("%s 是合法变量:%s" %("_abA122",check_var("_abA122")))
print("%s 是合法变量:%s" %("13abc",check_var("13abc")))

在这里插入图片描述

这篇关于python习题库160-175的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/737963

相关文章

Python的Darts库实现时间序列预测

《Python的Darts库实现时间序列预测》Darts一个集统计、机器学习与深度学习模型于一体的Python时间序列预测库,本文主要介绍了Python的Darts库实现时间序列预测,感兴趣的可以了解... 目录目录一、什么是 Darts?二、安装与基本配置安装 Darts导入基础模块三、时间序列数据结构与

Python正则表达式匹配和替换的操作指南

《Python正则表达式匹配和替换的操作指南》正则表达式是处理文本的强大工具,Python通过re模块提供了完整的正则表达式功能,本文将通过代码示例详细介绍Python中的正则匹配和替换操作,需要的朋... 目录基础语法导入re模块基本元字符常用匹配方法1. re.match() - 从字符串开头匹配2.

Python使用FastAPI实现大文件分片上传与断点续传功能

《Python使用FastAPI实现大文件分片上传与断点续传功能》大文件直传常遇到超时、网络抖动失败、失败后只能重传的问题,分片上传+断点续传可以把大文件拆成若干小块逐个上传,并在中断后从已完成分片继... 目录一、接口设计二、服务端实现(FastAPI)2.1 运行环境2.2 目录结构建议2.3 serv

通过Docker容器部署Python环境的全流程

《通过Docker容器部署Python环境的全流程》在现代化开发流程中,Docker因其轻量化、环境隔离和跨平台一致性的特性,已成为部署Python应用的标准工具,本文将详细演示如何通过Docker容... 目录引言一、docker与python的协同优势二、核心步骤详解三、进阶配置技巧四、生产环境最佳实践

Python一次性将指定版本所有包上传PyPI镜像解决方案

《Python一次性将指定版本所有包上传PyPI镜像解决方案》本文主要介绍了一个安全、完整、可离线部署的解决方案,用于一次性准备指定Python版本的所有包,然后导出到内网环境,感兴趣的小伙伴可以跟随... 目录为什么需要这个方案完整解决方案1. 项目目录结构2. 创建智能下载脚本3. 创建包清单生成脚本4

Python实现Excel批量样式修改器(附完整代码)

《Python实现Excel批量样式修改器(附完整代码)》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python实现一个Excel批量样式修改器,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一... 目录前言功能特性核心功能界面特性系统要求安装说明使用指南基本操作流程高级功能技术实现核心技术栈关键函

python获取指定名字的程序的文件路径的两种方法

《python获取指定名字的程序的文件路径的两种方法》本文主要介绍了python获取指定名字的程序的文件路径的两种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要... 最近在做项目,需要用到给定一个程序名字就可以自动获取到这个程序在Windows系统下的绝对路径,以下

使用Python批量将.ncm格式的音频文件转换为.mp3格式的实战详解

《使用Python批量将.ncm格式的音频文件转换为.mp3格式的实战详解》本文详细介绍了如何使用Python通过ncmdump工具批量将.ncm音频转换为.mp3的步骤,包括安装、配置ffmpeg环... 目录1. 前言2. 安装 ncmdump3. 实现 .ncm 转 .mp34. 执行过程5. 执行结

Python实现批量CSV转Excel的高性能处理方案

《Python实现批量CSV转Excel的高性能处理方案》在日常办公中,我们经常需要将CSV格式的数据转换为Excel文件,本文将介绍一个基于Python的高性能解决方案,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一... 目录一、场景需求二、技术方案三、核心代码四、批量处理方案五、性能优化六、使用示例完整代码七、小结一、

Python中 try / except / else / finally 异常处理方法详解

《Python中try/except/else/finally异常处理方法详解》:本文主要介绍Python中try/except/else/finally异常处理方法的相关资料,涵... 目录1. 基本结构2. 各部分的作用tryexceptelsefinally3. 执行流程总结4. 常见用法(1)多个e